كيفية بناء مقياس ليكرت؟ خريطتك العملية لضبط الصدق والثبات

هل يمكن أن يؤدي اختلاف بسيط في صياغة عبارة واحدة إلى تغيير استجابات المشاركين ونتائج الدراسة؟ هنا تظهر أهمية كيفية بناء مقياس ليكرت بصورة علمية؛ إذ يواجه الباحث تحديًا في تحويل المفاهيم المجردة، مثل الرضا والاتجاهات والدافعية، إلى عبارات واضحة تقيس ما يستهدفه البحث فعلًا.

 

مقياس ليكرت، هو أداة لقياس آراء الأفراد واتجاهاتهم من خلال مجموعة من العبارات، يحدد المشارك درجة موافقته عليها باستخدام بدائل متدرجة، مثل: موافق بشدة، موافق، محايد، غير موافق، غير موافق بشدة.

 

 

اطلع على: 17 عامًا من تحقيق الريادة في الدعم الأكاديمي للباحثين مع شركة سندك

 

المفهوم الذي يبدو واضحًا في ذهن الباحث قد يتحول إلى بيانات مضللة إذا لم يُترجم إلى عبارات قابلة للقياس؛ فقياس الرضا أو الدافعية أو الاتجاهات يعتمد على تحديد الجوانب التي تكشف طبيعة المفهوم، ثم صياغة بنود يستطيع أفراد العينة فهمها والإجابة عنها بوضوح، ولتحقيق ذلك اتبع الخطوات الآتية لاكتشاف كيفية بناء مقياس ليكرت؟:

♦ تحديد المفهوم

عرّف المتغير بدقة، مثل الرضا عن الخدمات التعليمية.

 

♦ استخراج الأبعاد

حدّد الجوانب المكوّنة له، مثل سرعة الخدمة وجودتها وسهولة الوصول إليها.

 

♦ صياغة البنود

حوّل كل بُعد إلى عبارات واضحة، مثل: (أحصل على الخدمة التعليمية في الوقت المناسب)

 

♦ تحديد بدائل الإجابة

اختر تدريجًا مناسبًا، مثل خمس درجات تبدأ بـ(موافق بشدة( وتنتهي بـ(غير موافق بشدة(

 

♦ مراجعة المقياس وتجريبه

تحقّق من وضوح البنود وملاءمتها لأفراد العينة، ثم افحص صدق المقياس وثباته قبل اعتماده.

 

استكشف| أنواع تحليل البيانات وأدواتها| الدليل الكامل

 

عندما يريد الباحث فهم ما يفكر فيه أفراد العينة يصبح مقياس ليكرت خيارًا مناسبًا للقياس؛ فهو يُستخدم عندما تتناول الدراسة مفاهيم لا يمكن قياسها مباشرة، مثل: الرضا والاتجاهات والدافعية والتصورات؛ إذ يساعد على تحويل استجابات المشاركين إلى بيانات يمكن تحليلها إحصائيًا، كيفية بناء مقياس ليكرت؟ ومتى يكون استخدامه مناسبًا؟

♦ قياس الاتجاهات

مثل اتجاهات الطلاب نحو التعلم الإلكتروني.

 

♦ تحديد مستوى الرضا

مثل رضا المستفيدين عن جودة الخدمات.

 

♦ تقييم التصورات

مثل تصورات الموظفين عن بيئة العمل.

 

♦ دراسة الدافعية

مثل مستوى دافعية الطلاب نحو الإنجاز الأكاديمي.

 

♦ المقارنة بين المجموعات

مثل مقارنة اتجاهات الطلاب في تخصصات مختلفة وفق تصميم الدراسة وطريقة تحليل البيانات.

 

► تنبيه منهجي

يجب أن تتناسب بنود المقياس وبدائل الاستجابة مع المفهوم المراد قياسه؛ فمقياس الموافقة على العبارات لا يُعد الخيار الأنسب تلقائيًا لكل متغير بحثي.

 

استكشف: شرح قوائم برنامج SPSS| فهم شامل

 

زيادة عدد خيارات الإجابة لا تعني بالضرورة زيادة دقة القياس؛ فقد تمنح المشارك مساحة أوسع للتعبير، لكنها قد تربكه إذا تعذّر عليه التمييز بين الدرجات المتقاربة؛ لذلك ينبغي يحدد عدد الدرجات وفق طبيعة المتغير، وقدرة أفراد العينة على التمييز بين الاستجابات، ومستوى التفصيل الذي تحتاج إليه الدراسة؛ لذلك تعرف على كيفية بناء مقياس ليكرت؟ وكيف تحدد درجاته؟

♦ اختر خمس درجات عندما تكون البساطة أولوية

تناسب كثيرًا من الدراسات التي تقيس الرضا أو الموافقة، وتمنح المشارك بدائل واضحة دون تعقيد.

 

♦ استخدم سبع درجات عندما تحتاج إلى تمييز أدق

قد تكون مناسبة إذا كان أفراد العينة قادرين على التمييز بين مستويات متقاربة، وكان هذا التفصيل مفيدًا لقياس المتغير، لكن زيادة الدرجات لا تضمن وحدها نتائج أفضل.

 

♦ احسم وجود الدرجة المحايدة قبل اعتماد المقياس

العدد الفردي، مثل خمس درجات، يتيح اختيار موقف محايد؛ أما العدد الزوجي، مثل أربع أو ست درجات، فلا يتضمن نقطة وسطى محايدة، ويُستخدم عندما يكون إلزام المشارك بتحديد اتجاه استجابته مبررًا علميًا.

 

♦ اختبر الاختيار على عينة استطلاعية

تأكد من فهم المشاركين للفروق بين البدائل، وأن كل درجة تمثل مستوى مميزًا بالفعل لا مجرد تغيير شكلي في عدد الخيارات.

 

هل تعلم: ما هو تحليل البيانات؟ المهارات والتقنيات وأخطاء المبتدئين

 

كيفية بناء مقياس ليكرت؟ المقياس الجيد يبدأ بتحديد ما الذي تريد قياسه فعلًا؛ لأن أي غموض في تعريف المتغير قد ينتقل إلى البنود، ثم يظهر في صورة نتائج يصعب تفسيرها؛ لذلك يتطلب بناء مقياس ليكرت الانتقال المنظم من المفهوم النظري إلى عبارات قابلة للقياس، ثم اختبار كفاءتها قبل تطبيقها على العينة الأساسية.

♦ تحديد المتغير وتعريفه إجرائيًا

 

 

حدّد المفهوم المستهدف، مثل: الرضا الأكاديمي، ووضّح كيف ستقيسه في دراستك.

 

♦ تحديد الأبعاد

 

 

استند إلى الأدبيات والدراسات السابقة لتحديد الجوانب التي يتكون منها المتغير.

 

♦ صياغة البنود

 

 

اكتب عبارات واضحة ومباشرة تغطي الأبعاد مع تجنب الغموض وطرح أكثر من فكرة في العبارة الواحدة.

 

♦ اختيار بدائل الاستجابة

 

 

حدّد عدد الدرجات وتسمياتها وفق طبيعة المتغير وخصائص العينة، مثل: التدريج الخماسي.

 

♦ التحقق من صدق المحتوى

 

 

اعرض البنود على محكّمين مختصين للتأكد من ملاءمتها ووضوحها وشمولها للأبعاد المستهدفة.

 

♦ التطبيق الاستطلاعي

جرّب المقياس على عينة مناسبة لاكتشاف العبارات غير المفهومة والمشكلات التي قد تظهر أثناء الإجابة وبذلك تكن ملم بـ كيفية بناء مقياس ليكرت؟

 

♦ فحص الصدق والثبات

 

 

استخدم أساليب إحصائية ملائمة للتحقق من جودة البنود واتساقها، ومن أدلة الصدق والثبات المناسبة لطبيعة المقياس.

 

♦ المراجعة وإعداد الصورة النهائية

 

 

عدّل البنود التي تكشف المراجعة عن مشكلاتها، وحدّد طريقة التصحيح وترميز الاستجابات قبل التطبيق الأساسي.

 

 

تعلم: التحليل الإحصائي في البحث العلمي| 8 معلومات جديدة

 

قد يحصل الباحث على إجابات متسقة ظاهريًا، ولكنها لا تعكس آراء المشاركين الحقيقية؛ لأن صياغة العبارة نفسها قد تدفعهم نحو إجابة معينة؛ لذلك ينبغي أن تكون بنود مقياس ليكرت محايدة وواضحة، وتتيح للمشارك التعبير عن موقفه دون توجيه أو ضغط، وتشير إرشادات تصميم الاستبيانات إلى أن اختلافات الصياغة قد تؤثر في الاستجابات؛ لتقليل هذا التحيز ومعرفة كيفية بناء مقياس ليكرت؟ راعِ ما يلي:

♦ تجنّب توجيه المشارك إلى إجابة محددة

بدلًا من (تسهم المنصة التعليمية الناجحة في تحسين تحصيل الطلاب)، استخدم (تساعدني المنصة التعليمية على فهم المقررات).

 

♦ اجعل كل عبارة تقيس فكرة واحدة

بدلًا من (الخدمة سريعة وسهلة الاستخدام)، افصلها إلى بندين؛ أحدهما يقيس سرعة الخدمة والآخر يقيس سهولة استخدامها.

 

♦ استبدل الألفاظ الغامضة بعبارات محددة

بدلًا من )أستخدم المنصة كثيرًا(، حدّد السلوك المقصود أو الفترة الزمنية التي يُقاس خلالها الاستخدام.

 

♦ ابتعد عن الألفاظ المشحونة والمبالغة

لا تستخدم أوصافًا مثل (رائع) أو (فاشل) داخل البند؛ لأنها قد تؤثر في تقييم المشارك.

 

♦ استخدم العبارات المنفية بحذر

لا تُكثر من النفي المزدوج أو العبارات المعقدة، فقد يسيء المشارك فهمها ويختار استجابة لا تعبّر عن رأيه.

 

♦ اختبر البنود قبل التطبيق

اعرضها على أفراد يشبهون العينة المستهدفة، وتحقق من فهمهم لها بالطريقة المقصودة، ثم عدّل الصياغات المربكة.

 

دليل متكامل لبرنامج التحليل الإحصائي SPSS| مفتاح الدقة التحليلية

 

كيفية بناء مقياس ليكرت؟ قد تكون عبارة المقياس دقيقة، ولكن بدائل الإجابة غير المناسبة تجعل المشارك عاجزًا عن التعبير عن موقفه الحقيقي؛ فاختيار تدريج ليكرت يبدأ بتحديد طبيعة الاستجابة التي يريد الباحث قياسها، ثم ترتيب البدائل بحيث تكون واضحة ومتوازنة ومناسبة لأفراد العينة.

♦ حدّد نوع الاستجابة

استخدم بدائل الموافقة لقياس الاتجاهات، مثل (موافق بشدة )إلى (غير موافق بشدة)، وبدائل التكرار لقياس السلوك، مثل (دائمًا )إلى (أبدًا)، وبدائل الرضا لقياس تقييم الخدمات.

 

♦ اختر عدد الدرجات المناسب

يُستخدم التدريج الخماسي في كثير من الدراسات، بينما قد يناسب التدريج السباعي الدراسات التي تحتاج إلى تمييز أدق بين مستويات الاستجابة، ولا توجد درجة مثالية لجميع المقاييس.

 

♦ قرّر ما إذا كنت تحتاج إلى خيار محايد

أدرج (محايد) عندما يكون الحياد موقفًا حقيقيًا محتملًا، ولا تحذفه لمجرد إجبار المشاركين على اختيار الموافقة أو عدمها.

 

♦ اجعل البدائل متوازنة ومتسقة

كيفية بناء مقياس ليكرت؟ احرص على وجود بدائل واضحة ومتقابلة، مع ترتيبها من أدنى مستوى إلى أعلاه، وتجنّب تغيير اتجاه التدريج بين البنود دون ضرورة.

 

♦ حدّد طريقة الترميز مسبقًا

في التدريج الخماسي، يمكن ترميز الإجابات من 1 إلى 5، لكن يجب توضيح اتجاه الدرجات؛ هل الدرجة الأعلى تعني موافقة أكبر أم مستوى أعلى من المتغير؟ وتُعكس درجات البنود السلبية عند الحاجة إلى حساب درجة كلية في الاتجاه نفسه.

 

لا تضيع الوقت| إليك عناوين رسائل ماجستير ودكتوراه في تحليل البيانات باستخدام SPSS لـ 2027

 

إذا احتوى المقياس على عبارات جيدة، لكنها لا تغطي جميع أبعاد المتغير؛ فقد يقيس جزءًا من الظاهرة ويترك جزءًا آخر خارج التحليل؛ لذلك يحتاج الباحث إلى بناء رابط واضح بين التعريف النظري للمتغير، وأبعاده، والمؤشرات التي تعبّر عنها، ثم صياغة كل مؤشر في بند قابل للقياس؛ حتى لا تصبح بنود كيفية بناء مقياس ليكرت مجموعة أسئلة متفرقة بلا ترابط علمي.

♦ حدّد أبعاد المتغير من أساس علمي

استخرجها من الإطار النظري والدراسات السابقة، ولا تقسّم المتغير وفق اجتهاد شخصي غير مبرر.

 

♦ حوّل كل بُعد إلى مؤشرات

حدّد السلوك أو التصور الذي يمكن أن يكشف عنه؛ فبُعد )سرعة الخدمة) قد يرتبط بالوقت المستغرق للحصول عليها.

 

♦ صُغ بندًا لكل مؤشر

مثل )أحصل على الخدمة الجامعية في الوقت المناسب( مع التأكد من أن العبارة تقيس مؤشرًا واحدًا بوضوح.

 

♦ أنشئ جدول ربط ومراجعة

اربط كل بُعد ببنوده، ثم افحص وجود تكرار بين العبارات أو جوانب لم تغطَّ، واستعن بالمحكّمين للتحقق من مدى ملاءمة البنود للأبعاد.

 

تعلم معانا كل ما يخص التحليل الإحصائي PDF| جاهز للتحميل الآن

 

ليس كل مقياس يعطي نتائج متقاربة مقياسًا يقيس ما يريد الباحث قياسه فعلًا؛ فقد تكون الاستجابات متسقة، بينما لا تعكس المفهوم المستهدف بدقة؛ لذلك يجب التحقق من الصدق والثبات بأدلة علمية مناسبة قبل اعتماد المقياس بدءًا من مراجعة محتواه، مرورًا بتجريبه، وانتهاءً بفحص خصائصه الإحصائية واكتشاف كيفية بناء مقياس ليكرت؟

♦ التحقق من صدق المحتوى

اعرض البنود على محكّمين متخصصين لتقييم وضوحها وارتباطها بأبعاد المتغير ومدى تغطيتها له.

 

♦ إجراء تجربة استطلاعية

طبّق المقياس على مجموعة مناسبة من الفئة المستهدفة، واكتشف العبارات الغامضة أو التي تُفهم بطرق مختلفة.

 

♦ فحص صدق البناء

تحقّق من مدى توافق بنية المقياس مع أبعاده النظرية، باستخدام التحليل العاملي الاستكشافي أو التوكيدي عند ملاءمتهما وتوافر بيانات كافية.

 

♦ حساب الثبات

استخدم معامل ألفا كرونباخ أو أوميغا ماكدونالد؛ بحسب طبيعة المقياس وافتراضات التحليل، لفحص الاتساق الداخلي لكل بُعد عند الحاجة، ويمكن استخدام إعادة الاختبار إذا كان المتغير يُتوقع أن يظل مستقرًا خلال الفترة بين التطبيقين.

 

♦ مراجعة النتائج وتعديل البنود

لا تعتمد على قيمة إحصائية واحدة؛ افحص البنود الضعيفة، وتأكد من أن حذف أي بند أو تعديله لا يُفقد المقياس جانبًا مهمًا من المفهوم الذي يقيسه.

 

الآن| لا تدع التحليل يعيق بحثك دليل مصور كيف أتعلم البرنامج الإحصائي spss؟

 

كيفية بناء مقياس ليكرت؟ قد يجمع الباحث استجابات مئات المشاركين، ثم يكتشف أن خطأً في ترميز الإجابات يجعل النتائج الإحصائية مضللة؛ لتجنب ذلك لا تبدأ التحليل مباشرة بعد إدخال البيانات؛ بل نظّم البنود، ووحّد ترميز الاستجابات، وراجع البيانات أولًا، ثم اختر التحليل الذي يتناسب مع أسئلة الدراسة وطبيعة المقياس.

♦ جهّز ملف البيانات

 

 

افتح SPSS، ومن نافذة Variable View أنشئ متغيرًا لكل بند، مثل Q1 وQ2، وحدّد نوعه رقميًا، وأضف تسميات توضح معنى كل بند.

 

♦ رمّز بدائل الإجابة

 

 

إذا استخدمت مقياس ليكرت الخماسي، يمكنك اعتماد الترميز التالي:

الاستجابة	الرمز
غير موافق بشدة	1
غير موافق	2
محايد	3
موافق	4
موافق بشدة	5

 

♦ أدخل الاستجابات وراجعها

 

 

كيفية بناء مقياس ليكرت؟ في نافذة Data View، يمثّل كل صف مشاركًا، ويمثّل كل عمود بندًا، وافحص القيم المفقودة والأخطاء، واعكس ترميز البنود السلبية قبل حساب الدرجة الكلية، عند الحاجة.

 

♦ ابدأ بالتحليل الوصفي

 

 

من Analyze → Descriptive Statistics → Frequencies، افحص تكرارات الإجابات ونسبها، ويمكن استخدام Descriptives أو Explore للحصول على مؤشرات وصفية إضافية، وفق نوع البيانات والغرض من التحليل.

 

♦ اختبر ثبات المقياس

 

 

انتقل إلى Analyze → Scale → Reliability Analysis، وحدّد البنود التي تقيس البُعد نفسه، ثم اختر معامل ألفا كرونباخ، وفسّر الناتج في ضوء طبيعة المقياس وافتراضاته، ولا تعتبر القيمة المرتفعة وحدها دليلًا كافيًا على جودة الأداة.

 

♦ اختر التحليل المناسب لأسئلة البحث

 

 

قد تحتاج إلى اختبار الفروق بين المجموعات، أو دراسة الارتباط بين المتغيرات، أو إجراء تحليل عاملي لفحص بنية المقياس، ويعتمد الاختيار على تصميم الدراسة، ومستوى القياس، وافتراضات الاختبار المستخدم.

 

لا تكن مشتت: بغيت محلل إحصائي شاطر؟ إليك خارطة الطريق لنجاح بحثك العلمي

 

كيفية بناء مقياس ليكرت؟ قد يبدو المقياس مكتملًا من حيث عدد البنود وبدائل الإجابة، ولكنه يظل ضعيفًا إذا كانت عباراته لا تقيس المتغير المقصود أو تتداخل فيما بينها، وغالبًا لا تظهر هذه الأخطاء عند إعداد المقياس، بل تتضح لاحقًا في استجابات العينة وصعوبة تفسير النتائج؛ لذلك تساعد مراجعة الأخطاء التالية على اكتشاف الخلل قبل التطبيق الفعلي:

♦ البدء بصياغة البنود قبل تحديد الأبعاد

يؤدي إلى عبارات غير مترابطة أو تغطية غير كافية للمتغير؛ ابدأ بتعريف المتغير وتحديد أبعاده ومؤشراته.

 

♦ الجمع بين فكرتين في عبارة واحدة

مثل (الخدمة سريعة وسهلة الاستخدام)؛ فقد يوافق المشارك على أحد الجانبين دون الآخر؛ افصل كل فكرة في بند مستقل.

 

♦ استخدام عبارات موجِّهة أو غامضة

مثل (ألا ترى أن الخدمة ممتازة؟)؛ استبدلها بعبارة محايدة ومحددة لا توحي بإجابة مرغوبة.

 

♦ اختيار بدائل لا تناسب طبيعة البند

كيفية بناء مقياس ليكرت؟ استخدام درجات الموافقة لقياس عدد مرات حدوث سلوك قد يربك المشارك؛ اختر بدائل تعكس نوع الاستجابة المطلوبة، مثل التكرار أو الرضا أو الموافقة.

 

اكتشف: شرح برامج التحليل الإحصائي وأهم أدواتها للباحثين

 

كيف يعرف الباحث أن الطلاب راضون عن تجربتهم الجامعية فعلًا، وليس عن جانب واحد منها فقط؟ تخيّل أنك تُعد دراسة عن الرضا الأكاديمي، وتريد قياس آراء الطلاب بشأن التدريس والتقييم والدعم الأكاديمي؛ إذا اكتفيت بسؤال عام مثل (هل أنت راضٍ عن الجامعة؟)؛ فلن تعرف مصدر الرضا أو عدمه؛ لذلك سنبني مقياسًا تدريجيًا يحوّل المفهوم إلى أبعاد، ثم إلى عبارات قابلة للقياس.

♦ حدّد أبعاد الرضا الأكاديمي

كيفية بناء مقياس ليكرت؟ ابدأ بتعريف الرضا الأكاديمي وفق الإطار النظري والدراسات السابقة، ثم حدّد الأبعاد التي ستعتمدها في دراستك، ولأغراض هذا المثال سنستخدم ثلاثة أبعاد افتراضية:

1. جودة التدريس: وضوح الشرح وتنظيم المحاضرات.

2. التقييم الأكاديمي: وضوح معايير التقييم وارتباطها بالمحتوى.

3. الدعم الأكاديمي: توافر الإرشاد والمساعدة عند الحاجة.

 

♦ حوّل الأبعاد إلى بنود قابلة للإجابة

بدلًا من سؤال الطالب عن رضاه الأكاديمي بصورة عامة، اكتب عبارات تقيس جوانب محددة من تجربته الجامعية؛ بحيث يستطيع التعبير عن موقفه من كل عبارة على حدة.

 

 

وهذا نموذج عربي مقترح للمقياس:

البُعد	العبارة
جودة التدريس	يشرح عضو هيئة التدريس موضوعات المقرر بوضوح.
جودة التدريس	تُنظَّم المحاضرات بما يساعدني على فهم المحتوى.
التقييم الأكاديمي	تُوضَّح معايير تقييم الأعمال الأكاديمية مسبقًا.
التقييم الأكاديمي	تعكس الاختبارات الموضوعات التي دُرست في المقرر.
الدعم الأكاديمي	أجد الإرشاد الأكاديمي عندما أحتاج إليه.
الدعم الأكاديمي	تتوافر لي مصادر تساعدني على فهم المقررات.

 

♦ حدّد درجات الاستجابة

كيفية بناء مقياس ليكرت؟ وكيف تحدد درجات الاستجابة؟ يُعرض كل بند على الطالب باستخدام التدريج الخماسي التالي:

الاستجابة	الدرجة
موافق بشدة	5
موافق	4
محايد	3
غير موافق	2
غير موافق بشدة	1

يتيح هذا التدريج مقارنة استجابات الطلاب، مع ضرورة التأكد من أن العبارات والبدائل تقيس الرضا الأكاديمي فعلًا.

 

♦ كيف يظهر المقياس عند إدخاله في SPSS؟

 

 

طبّق الخطوات على النموذج السابق:

1. في Variable View، أنشئ المتغيرات Q1 إلى Q6، واجعل نوعها رقميًا، وعدد المنازل العشرية صفرًا.

2. في خانة Values، عرّف القيم من 1 إلى 5 وفق بدائل الاستجابة السابقة.

3. في Data View، أدخل استجابة كل طالب في صف مستقل، وضع درجة كل بند في عموده.

4. بعد مراجعة البيانات، افحص ثبات البنود المرتبطة بكل بُعد، ثم استكمل اختبارات الصدق المناسبة قبل اعتماد المقياس.

 

♦ كيف تفسّر النتيجة؟

كيفية بناء مقياس ليكرت؟ وكيف تفسر نتيجته؟ لنفترض أن متوسط استجابات الطلاب على أحد الأبعاد بلغ 4.2 من 5؛ فهذا يشير إلى اتجاه إيجابي نحو ذلك البُعد وفق التدريج المستخدم، ولكنه لا يكفي وحده للحكم على جودة المقياس أو إثبات صدقه.

 

هل تواجه صعوبة في بناء مقياس ليكرت يناسب متغيرات بحثك؟ تساعدك شركة سندك للاستشارات الأكاديمية والترجمة في صياغة البنود وتحديد الأبعاد وبدائل الاستجابة بما يدعم جودة أداتك البحثية، تواصل مع سندك الآن وابدأ ببناء مقياس أكثر دقة ووضوحًا.

 

احصل على: دورة تعلم التحليل الاحصائي| أتمت مهاراتك

 

تتوقف جودة مقياس ليكرت على أكثر من اختيار عدد درجات الإجابة؛ إذ يحتاج الباحث إلى صياغة بنود دقيقة، وربطها بأبعاد المتغير، والتحقق من صدق المقياس وثباته قبل التطبيق، وتساعد الإجابات التالية على توضيح أبرز القرارات المنهجية التي تواجه الباحث أثناء بنائه، ولتعلم كيفية بناء مقياس ليكرت؟

♦ هل مقياس ليكرت الخماسي أفضل من السباعي؟

ليس بالضرورة؛ فالتدريج الخماسي أبسط في الإجابة، بينما قد يتيح السباعي تمييزًا أدق بين مستويات الاستجابة وفق طبيعة المتغير وخصائص العينة.

 

♦ كم عدد العبارات التي يجب أن يتضمنها مقياس ليكرت؟

لا يوجد عدد ثابت لجميع الدراسات؛ بل يتحدد وفق عدد أبعاد المتغير ومدى اتساع كل بُعد مع تجنب البنود المكررة وضمان التغطية الكافية للمفهوم.

 

♦ هل يمكن استخدام مقياس ليكرت لقياس أكثر من متغير؟

نعم، يمكن أن تتضمن الأداة بنودًا لعدة متغيرات، لكن ينبغي تنظيمها في أبعاد واضحة، والتحقق من صلاحية بنود كل متغير وخصائصه القياسية بصورة مناسبة.

 

♦ كيفية بناء مقياس ليكرت؟ وكيف أعرف أن مقياس ليكرت جاهز للتطبيق؟

عندما تكون بنوده واضحة ومرتبطة بالأبعاد المحددة، وتتوفر أدلة مناسبة على صدقه وثباته، وتُراجع نتائج التجربة الاستطلاعية وتُعالج المشكلات التي تكشف عنها قبل تطبيقه على العينة الأساسية.

 

 

لا تبحث كثيرًا وتهدر وقتك| شركة سندك أفضل شركة استشارات وخدمات أكاديمية شاهد انجازاتنا

 

 

تتوقف جودة تعلم كيفية بناء مقياس ليكرت؟ على مدى قدرة الباحث والمقياس على قياس المتغيرات البحثية بدقة وموضوعية، وإذا كنت تحتاج إلى دعم في إعداد مقياسك ومراجعة بنوده والتحقق من خصائصه الإحصائية؛ فإن شركة سندك للاستشارات الأكاديمية والترجمة تقدم لك المساندة الأكاديمية تواصل الآن واتساب.