مكونات برنامج spss| دليلك المصور من سندك

التعرف على مكونات برنامج spss هام لفهم قدراته بشكل كامل؛ فهي تمثل العمود الفقري لكل عمليات التحليل الإحصائي داخل البرنامج، تساعد مكونات البرنامج الباحثين والمحللين على (إدخال البيانات، تنظيمها، تطبيق الاختبارات الإحصائية، تحليل النتائج بدقة عالية، توفر أدوات مرنة للتقارير والرسوم البيانية)؛ مما يجعل البرنامج الاختيار المثالي لكل من الباحثين الأكاديميين والممارسين في المجالات المؤسسية.

 

هو أحد أشهر البرامج الإحصائية المستخدمة لتحليل البيانات الكمية والنوعية في البحث العلمي والدراسات الأكاديمية والمجالات المهنية، ويوفر البرنامج أدوات قوية تعمل على (إدخال البيانات، تنظيمها، إجراء أنواع متعددة من التحليلات الإحصائية؛ وذلك فحين كانت وصفية أو استنتاجية، ويمكن من خلاله إنشاء الجداول والرسوم البيانية؛ لتفسير النتائج بشكل واضح وسهل، ويسهل على الباحثين والمحللين اتخاذ قرارات مبنية على بيانات دقيقة).

 

 

برنامج SPSS أداة متكاملة لإجراء التحليلات الإحصائية المتقدمة، وتتصف مكونات برنامج spss بالتميز؛ فهو لا يقتصر على حساب الأرقام فقط؛ لكنه يوفر مجموعة واسعة من الوظائف التي تساعد الباحثين والمحللين على فهم البيانات واستخلاص النتائج الدقيقة بطريقة علمية؛ ومن خلال هذه الوظائف يمكن للمستخدم (تنظيم البيانات، تطبيق الاختبارات الإحصائية، استخراج رؤى واضحة)؛ وذلك لدعم البحث العلمي واتخاذ القرارات المؤسسية، وأبرز وظائف برنامج SPSS:

1-يوفر البرنامج واجهة سهلة لإدخال البيانات من مصادر مختلفة وتنظيمها بشكل يسمح بالتحليل السلس والفعال.

2-يشمل حساب (المتوسطات، الانحراف المعياري، النسب المئوية، الجداول التكرارية)؛ لفهم خصائص البيانات الأساسية.

3-يسمح بإجراء (اختبارات T، ANOVA، الانحدار، الاختبارات غير المعلمية)؛ لاستخلاص نتائج دقيقة واستنتاج العلاقات بين المتغيرات.

4-إنشاء مخططات وأشكال بيانية متنوعة مثل: (الأعمدة، الخطوط، الدائرة، الهيستوجرام)؛ لتفسير النتائج بصريًا.

5-التعامل مع (القيم المفقودة، تصحيح البيانات، التحقق من الاتساق قبل إجراء التحليل)؛ لضمان نتائج دقيقة، واستخدام مكونات برنامج spss.

6-دعم البيانات النصية والمقابلات بالإضافة إلى البيانات الرقمية؛ لدمج التحليل الكمي والنوعي في دراسة واحدة.

7-إنتاج جداول ورسوم بيانية وتقارير جاهزة يمكن تضمينها مباشرة في الرسائل الأكاديمية أو التقارير المهنية.

8-إمكانية استيراد البيانات من ( Excel، CSV، قواعد البيانات المختلفة)؛ وكذلك تصدير النتائج لتطبيقات أخرى بسهولة.

 

استكشف: شرح قوائم برنامج SPSS| فهم شامل

 

واجهة برنامج SPSS مصممة لتسهيل إدارة البيانات والتحليل الإحصائي، وتتميز بالمرونة والتنظيم؛ بحيث يمكن للمستخدمين من جميع المستويات التعامل معها بسهولة، وعند فتح البرنامج ستلاحظ العناصر الأساسية التالية:

♦ نافذة البيانات (Data View)

هذه النافذة تعرض جدول البيانات الأساسي الذي ستعمل عليه ويشبه جدول Excel؛ حيث تمثل الصفوف الحالات أو المشاركين في الدراسة، وتمثل الأعمدة المتغيرات، ويمكن إدخال البيانات يدويًا أو استيرادها من مصادر خارجية مثل: (Excel أو CSV)، وتحقيق أكبر استفادة علمية وعملية من مكونات برنامج spss.

 

♦ نافذة المتغيرات (Variable View)

هذه النافذة تتيح تعريف جميع خصائص المتغيرات المستخدمة في الدراسة، مثل:

1-اسم المتغير (Name) اسم مختصر لكل عمود.

2-النوع (Type) نوع البيانات، مثل رقمي أو نصي.

3-الملصق (Label) وصف تفصيلي للمتغير لتسهيل فهم البيانات.

4-القيم (Values) تحديد ترميز البيانات النوعية (مثلاً: 1=ذكر، 2=أنثى).

5-الفجوات المفقودة (Missing) تعيين القيم المفقودة تلقائيًا لضمان الدقة في التحليل.

 

 

 

♦ شريط القوائم (Menu Bar)

                    

يحتوي على قوائم رئيسية تشمل:

1-File فتح، حفظ، واستيراد البيانات.

2-Edit تحرير البيانات وتعديلها.

3-View تخصيص واجهة البرنامج.

4-Data إدارة البيانات، ترتيبها، أو دمج الملفات.

5-Transform تحويل المتغيرات، حساب المتغيرات الجديدة، أو تعديل القيم.

6-Analyze الوصول لجميع الأدوات الإحصائية لإجراء التحليل الوصفي، الاستنتاجي، والانحدار.

7-Graphs إنشاء الرسوم البيانية والتصوير البصري للبيانات.

8-Utilities & Extensions إعدادات إضافية وإضافات وفق مكونات برنامج spss.

 

♦ شريط الأدوات (Toolbar)

يوفر وصولًا سريعًا لأكثر الوظائف استخدامًا، مثل: (الحفظ، النسخ، اللصق، تشغيل التحليلات، إنشاء المخططات)؛ وذلك يكون سريعًا دون الحاجة للانتقال إلى القوائم.

 

♦ نافذة المخرجات (Output Viewer)

تظهر النتائج في نافذة منفصلة تعرف بـ Output Viewer بعد إجراء أي تحليل، ويمكن تعديل هذه العناصر ونسخها وتصديرها إلى Word أو PDF مباشرة؛ حيث تحتوي على:

1-الجداول الإحصائية التفصيلية.

2-الرسوم البيانية والمخططات.

3-التفسيرات النصية للنتائج.

 

♦ نافذة المحفوظات (Syntax Editor)

          

تتيح كتابة أكواد التحليل البرمجية الخاصة بـ SPSS، والتي تمكن المستخدمين من إعادة تنفيذ التحليلات بدقة أكبر خاصة في الدراسات الكبيرة والمتكررة، ويتيح Syntax Editor توثيق خطوات التحليل بالكامل، وهو ما يضيف مستوى عالي من الاحترافية للبحث.

 

♦ إعدادات إضافية وتخصيص الواجهة

يمكن (تخصيص عرض الأعمدة، ترتيب النوافذ، اختيار لغة البرنامج، تفعيل الوظائف الإضافية)، مثل: الإضافات التحليلية أو الرسومية؛ بما يسهل العمل ويجعل الواجهة ومكونات برنامج spss أكثر ملاءمة لطبيعة البحث.

 

عبارة عن جدول يوضح العلاقة بين كل متغير والعوامل المستخلصة من التحليل العاملي، وتحتوي كل خلية في المصفوفة على عامل تحميل (Factor Loading) يبين مدى تأثير المتغير على العامل المحدد؛ فكلما كانت القيمة قريبة من 1 أو -1 كانت العلاقة أقوى، وتساعد هذه المصفوفة الباحث على تحديد المتغيرات الأكثر تأثيرًا لكل عامل، وفهم بنية البيانات بشكل واضح ودقيق؛ مما يسهل تفسير النتائج وتسمية العوامل بشكل علمي.

 

تعتبر المتغيرات (Variables) العناصر الأساسية التي يتم قياسها أو تحليلها ضمن أي دراسة أو مشروع إحصائي في برنامج SPSS، وكل متغير يمثل خاصية أو صفة معينة للبيانات، ويمكن أن تكون هذه المتغيرات كمية (Numeric)، مثل: (العمر، الطول، الدخل، نوعية/تصنيفية (Categorical)، الجنس، الحالة الاجتماعية، المستوى التعليمي)، واختيار نوع المتغير يحدد نوع التحليل الإحصائي الذي يمكن تطبيقه عليه؛ وبالتالي يؤثر على دقة النتائج وتفسيرها؛ ولابد من الاستغلال الأمثل لجميع مكونات برنامج spss.

فهم المتغيرات في SPSS ليس مجرد خطوة تقنية؛ بل هو جزء أساسي من تصميم البحث وتحليل البيانات بشكل دقيق، وتحديد (النوع الصحيح للمتغيرات، ترميزها بشكل مناسب، التعامل مع القيم المفقودة بشكل صحيح)؛ وذلك يضمن أن النتائج النهائية للتحليل الإحصائي دقيقة وموثوقة، ويسهل عملية تفسير النتائج وإعداد التقارير الأكاديمية أو المهنية.

يتم إدخال المتغيرات في نافذة Data View على شكل أعمدة؛ بحيث تمثل كل عمود متغيرًا وكل صف حالة أو مشاركًا في الدراسة؛ ولإدارة خصائص المتغيرات بشكل كامل يستخدم الباحثون نافذة Variable View، والتي تسمح بتحديد العناصر التالية لكل متغير:

1-الاسم (Name) اسم فريد يميز المتغير داخل قاعدة البيانات، ويستخدم عند استدعاء المتغير في التحليلات أو الأكواد.

2-النوع (Type) يحدد طبيعة البيانات، مثل (رقمي (Numeric)، نصي (String)، تاريخ، عملات)؛ مما يؤثر على الأدوات التحليلية المتاحة ومكونات برنامج spss.

3-الملصق (Label) وصف كامل للمتغير يساعد على فهمه بسهولة عند تفسير النتائج أو إعداد التقارير خاصة إذا كان اسم المتغير مختصرًا.

4-القيم (Values) ترميز المتغيرات النوعية لتسهيل التحليل، مثل (1=ذكر، 2=أنثى، 1=ناجح، 2=راسب).

5-القيم المفقودة (Missing Values) تحديد أي بيانات مفقودة؛ للتأكد من عدم تأثيرها على التحليل الإحصائي وضمان دقة النتائج.

6-العرض (Width) والدقة (Decimals) لتحديد عدد الخانات التي يعرض بها المتغير والدقة المطلوبة للأرقام.

7-المقياس (Measure) يحدد نوع المقياس الإحصائي للمتغير: (اسمي (Nominal)، رتبي (Ordinal)، فاصل/نسبي (Scale))، وهو أمر أساسي لاختيار الاختبارات المناسبة.

 

احصل على: شرح برنامج SPSS| دليل شامل بالصور

 

ترتيب البيانات داخل البرنامج لإتمام عملية التحليل؛ وذلك بالتناسب مع مكونات برنامج spss يشير إلى الطريقة التي يتم بها تنظيم البيانات داخل قاعدة البيانات؛ بحيث يسهل تحليلها وإجراء الاختبارات الإحصائية في SPSS، وتمثل الصفوف الحالات (Cases) مثل (المشاركين أو الملاحظات)، وتمثل الأعمدة المتغيرات (Variables) مثل: (العمر، الجنس، الدخل)، وهذا الترتيب العمودي-الأفقي يجعل كل متغير مستقلاً ويمكن تطبيق الاختبارات الإحصائية عليه بسهولة بينما تتيح كل صف دراسة حالة واحدة بشكل كامل، ويمكن ترتيب البيانات بعدة طرق لتسهيل التحليل:

♦ الترتيب الافتراضي

يرتب كل صف حسب تسلسل الإدخال عند إدخال البيانات، وكل عمود يمثل متغيرًا محددًا مسبقًا.

 

♦ الترتيب حسب قيمة متغير معين

يمكن استخدام خيار Sort Cases لترتيب الصفوف تصاعديًا أو تنازليًا وفق متغير محدد، مثل (ترتيب المشاركين حسب العمر أو الدخل).

 

♦ التجميع أو تصنيف الحالات

يمكن تقسيم البيانات إلى مجموعات أو فئات باستخدام Split File؛ بحيث يجرى التحليل لكل مجموعة على حدة؛ مما يسهل المقارنة بين الفئات المختلفة وفق مكونات برنامج spss.

 

♦ ترتيب المتغيرات

يمكن إعادة ترتيب الأعمدة في نافذة Data View؛ لتسهيل رؤية المتغيرات الأكثر أهمية أو الأكثر استخدامًا في التحليل دون التأثير على محتوى البيانات.

 

العمل على برنامج SPSS يتضمن مجموعة خطوات منظمة تضمن (إدخال البيانات بشكل صحيح، اختيار التحليل المناسب، استخراج نتائج دقيقة وقابلة للتفسير)؛ وفيما يلي شرح تفصيلي لهذه الخطوات:

♦ إنشاء ملف جديد وإعداد المتغيرات

1-هذه الخطوة أساسية لضمان دقة التحليل واختيار الاختبارات الإحصائية الصحيحة لاحقًا.

2-عند بدء العمل يقوم الباحث بإنشاء ملف جديد في SPSS.

3-في نافذة Variable View يتم تعريف كل متغير بالاسم، النوع، الملصق، الترميز للقيم المفقودة، نوع المقياس (Nominal, Ordinal, Scale).

 

♦ إدخال البيانات أو استيرادها

1-يمكن إدخال البيانات يدويًا في نافذة Data View؛ حيث يستخدم المحلل مكونات برنامج spss ويمثل كل صف حالة أو مشارك وكل عمود متغير.

2-يمكن أيضًا استيراد البيانات من ملفات خارجية مثل Excel، CSV، قواعد بيانات مع التأكد من مطابقة الأعمدة للمتغيرات المعرّفة مسبقًا.

 

♦ تنظيف البيانات والتحقق منها

1-مراجعة القيم المفقودة وتصحيح الأخطاء المحتملة.

2-التحقق من الاتساق بين المتغيرات وأنواعها لتجنب مشاكل أثناء التحليل.

3-يمكن استخدام أدوات SPSS مثل Descriptive Statistics لفحص القيم الغريبة أو الشاذة.

 

♦ اختيار التحليل الإحصائي المناسب

1-تحديد نوع التحليل حسب طبيعة البيانات: (وصفي (Descriptive)، استنتاجي (Inferential)، تحليل متقدم)، مثل: (الانحدار (Regression) والتحليل العاملي (Factor Analysis)).

2-الوصول إلى التحليلات عبر قائمة Analyze في شريط القوائم، واختيار الاختبارات المناسبة للمتغيرات المراد تحليلها.

 

♦ تنفيذ التحليل وعرض النتائج

1-بعد اختيار الاختبارات يقوم SPSS بحساب النتائج وإظهارها في نافذة Output Viewer.

2-تحتوي النتائج على (الجداول الإحصائية، الرسوم البيانية، القيم الرقمية المهمة)؛ لتفسير البيانات والتعامل مع مكونات برنامج spss.

 

♦ تفسير النتائج واستخلاص الاستنتاجات

1-تحليل الجداول والرسوم البيانية لاستخلاص النتائج العلمية أو العملية.

2-تحديد العلاقات بين المتغيرات، قوة الارتباط، اختبار الفرضيات.

 

♦ إعداد التقارير ومشاركة النتائج

1-يمكن تصدير النتائج مباشرة إلى (Word، PDF، PowerPoint).

2-إنشاء جداول ورسوم بيانية جاهزة للاستخدام الأكاديمي أو المؤسسي.

 

♦ استخدام الأكواد (Syntax) لتكرار التحليلات

1-يمكن كتابة الأوامر البرمجية في نافذة Syntax Editor لتكرار نفس التحليل على بيانات أخرى أو لمراجعة خطوات التحليل لاحقًا.

2-يتيح ذلك توثيق جميع خطوات التحليل بدقة عالية وزيادة الاحترافية في الدراسة.

 

يمكنك الحصول على: دورة التحليل الإحصائي| من سندك

 

رغم أن برنامج SPSS يعد أحد أقوى البرامج الإحصائية وأكثرها شيوعًا؛ إلا أنه ليس خالي من العيوب؛ التي قد تؤثر على بعض المستخدمين حسب طبيعة العمل والبحث، وأبرز هذه العيوب ما يلي:

1-SPSSبرنامج مدفوع وتكاليفه قد تكون مرتفعة للباحثين أو المؤسسات الصغيرة مقارنة ببرامج مفتوحة المصدر واستخدام مكونات برنامج spss مثل R أو Python.

2-الاعتماد على القوائم والواجهات الرسومية قد يقلل من مرونة البرمجة المتقدمة، ويجعل بعض التحليلات المتكررة أقل كفاءة مقارنة بالبرمجة النصية في برامج أخرى.

3-بعض التحليلات المتقدمة أو المخصصة، مثل (نماذج التعلم الآلي المعقدة أو بعض تقنيات البيانات الكبيرة (Big Data)؛ وقد تكون محدودة مقارنة بالبرامج الأخرى.

4-عند التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة جدًا؛ وقد يواجه SPSS مشاكل في الأداء، مثل (بطء العمليات أو استهلاك كبير للذاكرة).

5-بالرغم من أن SPSS يوفر الرسوم البيانية الأساسية والمتوسطة؛ إلا أن تخصيص الرسوم بشكل دقيق وتصميم بصري متقدم قد يكون محدودًا مقارنة بأدوات مثل Excel أو برامج التصوير البياني المتخصصة.

6-بعض الإصدارات قد تتطلب تحديثات متكررة، والدعم الفني قد يكون مقيدًا بحسب نوع الترخيص؛ مما قد يحد من استخدام بعض المميزات الجديدة بسهولة التعرف على مكونات برنامج spss.

 

برنامج SPSS من أكثر الأدوات الإحصائية استخدامًا في الأبحاث الأكاديمية والمشاريع المهنية؛ لما يوفره من قدرة على تحليل البيانات بدقة وسهولة، ومع كثرة وظائفه المتنوعة يواجه العديد من الباحثين والمستخدمين أسئلة حول (كيفية استخدامه بالشكل الأمثل، التعامل مع البيانات، إعداد التقارير والتحليلات المختلفة).

♦ هل يمكن استخدام SPSS على الهواتف الذكية أو الأجهزة اللوحية؟

لا؛ فبرنامج SPSSمتاح فقط لأجهزة الكمبيوتر (Windows، Mac)، ولا توجد نسخة كاملة للهواتف الذكية؛ ولكن يمكن تصفح النتائج المصدرة عبر ملفات PDF أو Word على أي جهاز.

 

♦ هل يدعم SPSS العمل مع قواعد بيانات كبيرة مثل SQL؟

نعم، يمكن استيراد البيانات مباشرة من قواعد البيانات مثل SQL Server أو Oracle؛ مما يسهل التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة دون الحاجة لتحويلها يدويًا والتعرف على مكونات برنامج spss.

 

♦ هل يمكن إجراء التحليل الإحصائي تلقائيًا في SPSS؟

نعم، يوفر SPSS بعض الأدوات لتحليل البيانات بسرعة، مثل Quick Analysis وAutomatic Statistics؛ لكنها محدودة مقارنة بالتحليل المخصص الذي يتم تحديده يدويًا.

 

♦ ما الفرق بين SPSS وExcel في التحليل الإحصائي؟

Excel يوفر أدوات أساسية للتحليل الحسابي والرسم البياني، وSPSS متخصص بالتحليلات الإحصائية المعقدة مثل: (الانحدار، التحليل العاملي، اختبارات الفرضيات) مع إمكانية تفسير النتائج مباشرة.

 

♦ هل يمكن تخصيص الجداول والرسوم البيانية في SPSS؟

نعم، يمكن تعديل (الألوان، العناوين، المحاور، أنواع المخططات)؛ ولكن خيارات التخصيص المتقدمة محدودة مقارنة ببرامج التصوير البياني الأخرى.

 

♦ هل يمكن استخدام SPSS للبيانات النوعية؟

نعم، رغم أنه مشهور بالبيانات الكمية؛ إلا أن SPSS يوفر أدوات لمعالجة البيانات النصية والتصنيفية، مثل: الترميز وإنشاء الجداول التصنيفية، ويمكن الحصول على دورة؛ لمعرفة مكونات برنامج spss بشكل سليم.

 

♦ هل توجد دورات تعليمية لتعلم SPSS؟

بالتأكيد، هناك دورات تدريبية أونلاين وورش عمل عملية، وتقدم بعض المكاتب مثل سندك للاستشارات الأكاديمية والترجمة دورات عملية للباحثين على برامج (SPSS، AMOS، SmartPLS).

 

♦ هل يمكن حفظ التحليلات المتكررة لإعادة استخدامها لاحقًا؟

نعم، من خلال نافذة Syntax Editor يمكن كتابة الأكواد وحفظها، وهو ما يتيح إعادة إجراء التحليلات على بيانات جديدة بسهولة وبدقة عالية.

 

 

يستخدم كل من Excel وSPSS لمعالجة البيانات؛ ولكن كل برنامج يخدم أهدافًا مختلفة ويتميز بقدرات خاصة، وأبرز الفروق كما يلي:

أوجه المقارنة	SPSS	Excel
الهدف الرئيسي	برنامج متخصص في التحليل الإحصائي، يتيح إجراء اختبارات معقدة، تحليل متقدم، استخلاص نتائج دقيقة للبحث العلمي والدراسات المهنية.	برنامج جداول بيانات عام يستخدم لتنظيم البيانات، إجراء الحسابات الأساسية، إنشاء الرسوم البيانية البسيطة.
قدرات التحليل	باستخدام مكونات برنامج spss يدعم البرنامج (التحليلات الوصفية والاستنتاجية، الانحدار، التحليل العاملي، اختبارات الفرضيات، تحليل البيانات النوعية والكمية).	مناسب للتحليلات البسيطة مثل: (المتوسطات، المجموع، النسب المئوية، الجداول المحورية).
إدارة البيانات	مصمم للتعامل مع قواعد بيانات ضخمة مع أدوات لتنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة وترتيب البيانات حسب الحاجة.	يسمح بإدخال وتنظيم البيانات بسهولة؛ لكنه محدود عند التعامل مع مجموعات بيانات كبيرة أو متغيرة باستمرار.
التقارير والرسوم البيانية	ينشئ جداول ورسوم بيانية جاهزة للاستخدام الأكاديمي والميداني مع تفسير النتائج بشكل مباشر.	يوفر رسومًا بيانية أساسية قابلة للتخصيص؛ لكنه يحتاج لتعديلات يدوية لتقديم تقارير علمية دقيقة.
سهولة التعلم	يحتاج إلى بعض التدريب لفهم الأدوات الإحصائية المتقدمة؛ لكنه يمنح دقة واحترافية أعلى في نتائج التحليل.	سهل الاستخدام للمبتدئين؛ لكن محدود في التحليل المتقدم.

 

مكونات برنامج spss تمثل أداة قوية لتحليل البيانات بدقة واحترافية، ويساعد الباحثين على استخلاص نتائج موثوقة وفهم شامل للبيانات، والاعتماد على برامج التحليل الإحصائي المتقدمة مثل SPSS يسهل اتخاذ القرارات العلمية والمؤسسية بثقة، وتوفر شركة سندك للاستشارات الأكاديمية والترجمة دعمًا متكاملًا للباحثين دورات تدريبية متخصصة وجميع خدمات البحث العلمي، ويمكنك الحصول عليهم بالتواصل واتساب.