شرح برنامج Stata الإحصائي pdf

برنامج Stata الإحصائي من أبرز الأدوات الحديثة في مجال تحليل البيانات؛ حيث يجمع بين القوة والمرونة في معالجة البيانات الكمية والنوعية، ويتيح البرنامج للباحثين والمحللين إجراء التحليلات الإحصائية المعقدة بسهولة، ويتميز بواجهته التفاعلية وأدواته المرنة لإنشاء الرسوم البيانية والتقارير العلمية؛ مما يجعله خيارًا مثاليًا لمشاريع البحث العلمي والدراسات الأكاديمية والجانب المهني.

 

هو برنامج حاسوبي متكامل يستخدم في (تحليل البيانات الإحصائية، إجراء الاختبارات الإحصائية، بناء النماذج الاقتصادية والاجتماعية)، ويتيح للمستخدمين (إدارة البيانات، استخراج الإحصاءات الوصفية، تطبيق التحليلات المتقدمة).

 

برنامج Stata يستخدم لغة خاصة به تعرف باسم (Stata syntax أو Stata command language)، وهي لغة أوامر تمكن المستخدم من (كتابة التعليمات البرمجية للتحليل الإحصائي، إدارة البيانات، إنشاء الرسوم البيانية والتقارير)، ويدعم البرنامج أيضًا استخدام برامج نصية (do-files)؛ لتكرار التحليلات بشكل منظم وموثوق.

 

 

يمكن للباحثين والمحللين القيام بعدد كبير من المهام الإحصائية والتحليلية باستخدام برنامج Stata الإحصائي بسهولة ومرونة؛ فالبرنامج يوفر أدوات قوية لإدارة البيانات وتحليلها؛ مما يجعله مثاليًا للأبحاث الأكاديمية والدراسات العملية، وأهم استخداماته:

♦ إدارة البيانات وتنظيفها

1-استيراد البيانات من ملفات ( Excel، CSV، قواعد بيانات كبيرة).

2-ترتيب وتسمية المتغيرات بشكل واضح.

3-التعامل مع (القيم المفقودة، القيم الشاذة، إعادة ترميز المتغيرات).

 

♦ الإحصاءات الوصفية

1-حساب (المتوسطات، الوسيط، الانحراف المعياري، القيم الحدية والنسب المئوية).

2-إنشاء جداول وصفية لتلخيص البيانات وإلقاء نظرة شاملة على توزيع المتغيرات.

 

♦ اختبارات الفرضيات

1-إجراء T-test لمقارنة متوسطين بين مجموعتين.

2-إجراء ANOVA لمقارنة متوسطات عدة مجموعات.

3-اختبار Chi-square لدراسة العلاقات بين المتغيرات النوعية.

 

♦ النمذجة الإحصائية المتقدمة

1-بناء الانحدار الخطي واللوجستي لتحليل العلاقات بين المتغيرات.

2-النماذج المختلطة (Mixed Models) والتحليل العاملي (Factor Analysis)، في برنامج Stata الإحصائي.

3-تحليل البقاء (Survival Analysis) والنماذج الاقتصادية والزمنية.

 

♦ تحليل البيانات الزمنية والسلاسل الزمنية

1-دراسة تطورات المتغيرات عبر الزمن.

2-استخدام نماذج ARIMA وVAR للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.

 

♦ الرسوم البيانية والتصور البياني

1-إنشاء مخططات ثنائية وثلاثية الأبعاد.

2-تقديم بيانات بطريقة بصرية تساعد على تفسير النتائج بسهولة.

 

♦ الأتمتة والبرمجة

1-كتابة أوامر Stata في ملفات do-files لتكرار التحليل بدقة وموثوقية.

2-إنشاء إجراءات مخصصة لتطبيق التحليل على مجموعات بيانات مختلفة بسهولة.

 

♦ إعداد التقارير والعروض

1-تصدير الجداول والرسوم البيانية إلى Word، PDF، أو Excel.

2-إعداد تقارير شاملة وجاهزة للنشر أو للاستخدام العملي في المشاريع البحثية.

 

يمكنك الحصول على دورة التحليل الإحصائي| من سندك

 

يعد برنامج Stata الإحصائي أداة أساسية في العديد من المجالات المهنية والأكاديمية؛ حيث يستخدم في (إدارة البيانات، التحليل الإحصائي، إنشاء النماذج العلمية الدقيقة)، ويوفر البرنامج أدوات قوية تجعل من السهل على الباحثين والمهنيين تفسير البيانات واتخاذ القرارات المبنية على الأدلة، وأبرز المهن والقطاعات التي تستخدم Stata:

♦ الباحثون الأكاديميون

1-في الجامعات ومراكز البحث العلمي لإجراء الدراسات (الاجتماعية، الاقتصادية، السياسية).

2-تحليل (الاستبيانات، البيانات الكمية والنوعية، إعداد التقارير البحثية).

 

♦ الاقتصاديون والمحللون الماليون

1-دراسة الأسواق المالية والاقتصادات الوطنية.

2-تحليل (السلاسل الزمنية، توقعات النمو، نمذجة السياسات الاقتصادية).

 

♦ المجال الصحي والطبي

1-الباحثون في علوم (الصحة العامة، الطب الحيوي، الأوبئة).

2-تحليل نتائج (الدراسات السريرية، بيانات المرضى، اختبارات البقاء Survival Analysis).

 

♦ المهندسون ومحللو البيانات التقنية

1-تحليل البيانات الهندسية والإحصاءات التجريبية باستخدام برنامج Stata الإحصائي.

2-دعم اتخاذ القرارات في مشاريع التصميم والابتكار الهندسي.

 

♦ المستشارون والخبراء في الخدمات البحثية

1-شركات الاستشارات الأكاديمية والمهنية، مثل: (سندك للاستشارات الأكاديمية والترجمة).

2-تقديم حلول تحليلية دقيقة للعملاء وإعداد تقارير بحثية مبنية على بيانات موثوقة.

 

♦ صناع السياسات والهيئات الحكومية

1-استخدام Stata لدعم صنع القرار المبني على بيانات دقيقة.

2-تحليل الدراسات الاجتماعية والاقتصادية لتطوير السياسات العامة.

 

♦ مجال التعليم والتدريب

1-تدريس التحليل الإحصائي والاقتصاد التطبيقي.

2-تدريب الطلاب والمهنيين على مهارات التحليل باستخدام Stata.

 

يعد برنامج Stata أداة متكاملة لتحليل البيانات الإحصائية، ويحتوي على مجموعة من العناصر الأساسية التي تمكن الباحثين من إجراء التحليلات بدقة وفعالية، وهذه العناصر تغطي جميع مراحل البحث، وعناصر برنامج Stata الإحصائي الأساسية:

 

 

♦ إدارة البيانات (Data Management)

يتيح Stata استيراد البيانات من مصادر متعددة، مثل: ( Excel، CSV، قواعد البيانات الكبيرة)، وتنظيمها وترتيبها وتنظيفها من القيم المفقودة أو الشاذة.

 

♦ الإحصاءات الوصفية (Descriptive Statistics)

يمكن حساب (المتوسطات، الوسيط، الانحراف المعياري، القيم الحدية، النسب المئوية بسهولة)؛ مما يعطي لمحة أولية عن طبيعة البيانات.

 

♦ اختبارات الفرضيات (Hypothesis Testing)

يوفر البرنامج أدوات لاختبارات (T-test، ANOVA، Chi-square، وغيرهم)؛ لتقييم العلاقات والاختلافات بين المتغيرات.

 

♦ النمذجة الإحصائية (Statistical Modeling)

يدعم Stata بناء نماذج (الانحدار الخطي، اللوجستي، الاقتصادي، النماذج المعقدة مثل تحليل البقاء Survival Analysis والنماذج المختلطة Mixed Models).

 

♦ التحليل الزمني والاقتصادي (Time Series & Econometrics)

يتيح تحليل (البيانات الزمنية، النماذج الاقتصادية، التنبؤ المستقبلي)؛ باستخدام أساليب متقدمة مثل ARIMA وvar.

 

♦ الرسوم البيانية والتصور (Graphics & Visualization)

يمكن إنشاء رسوم بيانية ثنائية وثلاثية الأبعاد، ومخططات تفاعلية تساعد في توضيح النتائج وتحليل الأنماط داخل البيانات.

 

♦ الأوامر البرمجية والـ Do-Files (Programming & Automation)

يدعم برنامج Stata الإحصائي كتابة أوامر برمجية منظمة (do-files) لتكرار التحليلات وإنتاج تقارير دقيقة ومتسقة دون الحاجة لتكرار العمليات يدويًا.

 

احصل على: التحليل الإحصائي PDF| جاهز للتحميل الآن

 

يمكن للباحثين استخدام برنامج Stata لإجراء التحليل الإحصائي بطريقة منظمة وفعّالة؛ وذلك بدءًا من إدخال البيانات وحتى تفسير النتائج، ويوفر البرنامج واجهة سهلة الاستخدام وأدوات قوية لتطبيق جميع أنواع التحليلات الإحصائية، وخطوات التحليل كتالي:

 

 

♦ فتح برنامج Stata وإعداد المشروع

1-افتح برنامج Stata على جهازك.

2-أنشئ مشروعًا جديدًا (Project) أو مجلد عمل (Work Directory) لتخزين جميع الملفات المتعلقة بالتحليل، مثل (البيانات والـ do-files والنتائج).

 

♦ استيراد البيانات

1-استخدم قائمة (File > Import) لاستيراد البيانات من ملفات (Excel، CSV، قواعد بيانات أخرى).

2-تحقق من أن جميع الأعمدة تحمل أسماء واضحة للمتغيرات.

مثال للأمر البرمجي

import excel "C:Datamydata.xlsx", sheet("Sheet1") firstrow

 

♦ استكشاف البيانات الأولي

1-استخدم الإحصاءات الوصفية لفهم طبيعة البيانات (المتوسطات (mean)، الوسيط (median)، الانحراف المعياري (standard deviation))

مثال للأوامرsummarize

لإنشاء رسوم بيانية عن طريق برنامج Stata الإحصائي وفحص التوزيعhistogram variable_name

 

♦ تنظيف البيانات

1-تحقق من القيم المفقودة (misstable summarize)

2-قم بإعادة ترميز أو حذف القيم الشاذة إذا لزم الأمر replace variable_name = . if variable_name > 100

 

♦ تحديد نوع التحليل الإحصائي

حدد الاختبار المناسب بحسب طبيعة البيانات والفرضيات:

1-(T-test)لمقارنة متوسطين بين مجموعتين.

2-(ANOVA)لمقارنة متوسطات عدة مجموعات.

3-(Chi-square)لفحص العلاقات بين المتغيرات النوعية.

4-(Regression) انحدار لتحليل تأثير متغير أو أكثر على متغير تابع.

 

♦ إجراء التحليل

1-استخدم القوائم التفاعلية أو أوامر Stata لإجراء التحليل.

مثال لـ T-test

ttest variable, by(group_variable)

مثال للانحدار الخطي

regress dependent_variable independent_variable1 independent_variable2

 

♦ تفسير النتائج

1-اقرأ الجداول الناتجة بعناية.

2-القيم الإحصائية (t، F، χ²) لمعرفة قوة العلاقة.

3-(p-value) لتحديد مستوى الدلالة (عادة <0.05 يعني النتائج ذات دلالة إحصائية).

4-معاملات الانحدار (Coefficients) لمعرفة تأثير المتغيرات؛ من خلال برنامج Stata الإحصائي.

 

♦ إنشاء الرسوم البيانية

استخدم Stata لإنشاء رسوم بيانية توضيحية:

graph bar variable_name, over(group_variable)

scatter y_variable x_variable

 

♦ توثيق وتحفظ التحليل

1-احفظ جميع الأوامر في (do-file) لتتمكن من تكرار التحليل لاحقًا:

doedit

2-احفظ النتائج والرسوم البيانية كملفات PDF أو Word

graph export "C:Resultschart1.png", replace

 

♦ إعداد التقرير النهائي

اجمع (الجداول، الرسوم البيانية، الاستنتاجات) في تقرير شامل وجاهز للنشر أو لتقديمه في البحث الأكاديمي.

 

توصل لأهم: خطوات التحليل الإحصائي| بناء الصورة الكاملة للبيانات

 

يعد برنامج Stata من أشهر برامج التحليل الإحصائي نظرًا لمرونته وقوته في التعامل مع البيانات، وهو يقدم مجموعة واسعة من المميزات، والتي تجعل الباحثين والطلاب قادرين على إجراء التحليلات بكفاءة ودقة، وأهم مميزات برنامج Stata:

1-يتيح Stata استيراد البيانات من مصادر متعددة وتنظيمها وتنظيفها بسرعة حتى مع قواعد البيانات الكبيرة والمعقدة.

2-يدعم برنامج Stata الإحصائي جميع أنواع التحليلات الإحصائية بدءًا من الإحصاءات الوصفية البسيطة وصولًا إلى النماذج المتقدمة مثل (الانحدار الخطي واللوجستي والنماذج المختلطة).

3-يمكن إنشاء رسوم بيانية ثنائية وثلاثية الأبعاد ومخططات تفاعلية لتوضيح البيانات وتحليل الأنماط.

4-يدعم Stata لغة الأوامر وملفات (do-files) لتكرار التحليلات بسهولة وضمان الدقة والاتساق في النتائج.

5-يحتوي على أدوات قوية لتحليل البيانات الاقتصادية والمالية والبحثية على مدى الزمن؛ بما في ذلك التنبؤ والنمذجة الاقتصادية.

6-يمكن تصدير الجداول والرسوم البيانية مباشرة إلى ملفات (Word، PDF، Excel) لتسهيل إعداد التقارير العلمية.

7-يحتوي Stata على مجتمع مستخدمين واسع بالإضافة إلى مكتبات إضافية (user-written commands) لتوسيع إمكانياته حسب الحاجة.

8-يتميز بالقدرة على إجراء حسابات دقيقة ومعقدة ما يجعله مناسبًا للبحوث الأكاديمية والمشاريع العلمية الكبرى.

 

رغم أن برنامج Stata يعتبر من أقوى برامج التحليل الإحصائي؛ إلا أنه يمتلك بعض القيود التي قد تؤثر على بعض المستخدمين حسب احتياجاتهم، وأبرز عيوب برنامج Stata الإحصائي:

1-النسخ الكاملة من Stata قد تكون مكلفة نسبيًا؛ مما يجعلها أقل ملاءمة للطلاب أو الباحثين المستقلين ذوي الميزانية المحدودة.

2-رغم دعم Stata لكثير من النماذج؛ إلا أن بعض التحليلات المتقدمة جدًا أو المخصصة قد تتطلب برامج إضافية أو مكتبات خارجية.

3-الاستخدام الكامل للبرنامج يتطلب فهم Stata syntax، وهو قد يكون صعبًا على المبتدئين مقارنة بالبرامج ذات الواجهة الرسومية الكاملة.

4-الرسوم البيانية في Stata دقيقة لكنها قد تحتاج خبرة لتخصيصها بشكل احترافي مقارنة ببرامج مثل R أو Python.

5-رغم أن Stata قوي في التعامل مع قواعد البيانات الكبيرة؛ إلا أن معالجة مجموعات بيانات ضخمة جدًا قد تتطلب ذاكرة أكبر أو برامج مخصصة للبيانات الكبيرة.

6-بعض الوظائف المتخصصة غير مدمجة مسبقًا، وتتطلب تنزيل أوامر إضافية من مجتمع المستخدمين.

 

يعتبر كل من برنامج Stata وPython من الأدوات الشائعة في التحليل الإحصائي؛ لكنهما يختلفان في سهولة الاستخدام والمرونة، وبرنامج Stata الإحصائي موجه أكثر للمستخدمين الراغبين في إجراء التحليلات الإحصائية بسرعة وبواجهة بسيطة مع قوائم جاهزة وأوامر سهلة، أما Python فهي لغة برمجة عامة توفر قدرات أكبر للتحليل المتقدم والأتمتة والتعامل مع قواعد البيانات الضخمة؛ لكنها تتطلب معرفة برمجية ومكتبات متعددة.

العنصر	Stata	Python
سه ولة الاستخدام	عالية واجهة رسومية وأوامر بسيطة	متوسطة تحتاج معرفة برمجية
مرونة التحليل	جيدة للبيانات الإحصائية التقليدية	عالية يمكن التعامل مع أي تحليل متقدم
التعامل مع البيانات الكبيرة	محدود نسبيًا	ممتاز مناسب للبيانات الضخمة جدًا
الرسو م البيانية والتصور	جيد ودقيق	ممتاز مع مكتبات متقدمة مثل (Matplotlib، Seaborn)
السرعة في البداية	سريع للمبتدئين	أبطأ في البداية بسبب إعداد المكتبات
يتناسب مع	الطلاب الباحثين في العلوم الاجتماعية والاقتصادية	المحللين المتقدمين مشاريع البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي

 

يعتبر كل من R وStata من أقوى الأدوات في التحليل الإحصائي؛ ولكن لكل منهما ميزاته الخاصة، وبرنامج Stata الإحصائي يتميز بسهولة الاستخدام والسرعة في إجراء التحليلات الإحصائية التقليدية مع واجهة واضحة، أما R فهي لغة برمجة متخصصة للإحصاء والتحليل البياني، وتوفر مرونة كبيرة وقدرة على (تنفيذ التحليلات المعقدة، النمذجة المتقدمة، إنشاء الرسوم البيانية الاحترافية)؛ لكنها تتطلب معرفة برمجية أكبر وممارسة مستمرة.

العنصر	R	Stata
سهولة الاستخدام	متوسطة إلى صعبة تحتاج تعلم أوامر	سهلة نسبيًا قوائم وأوامر واضحة
المرونة	عالية جدًا يمكن تخصيص كل شيء	محدودة نسبيًا مقارنة بـ R
التحليلات المعقدة	ممتازة، تدعم أي نموذج إحصائي	جيدة؛ لكنها أقل تعقيدًا
الرسوم البيانية والتصور	ممتازة باستخدام ggplot2 ومكتبات أخرى	جيدة؛ لكن أقل مرونة من R
التعامل مع البيانات الكبيرة	ممتازة، مع مكتبات متقدمة	جيد؛ لكن قد يتأثر بالأحجام الكبيرة جدًا
يتناسب مع	الباحثين المتقدمين مشاريع البيانات الكبيرة والتحليلات المخصصة	الطلاب الباحثين في العلوم الاجتماعية والاقتصادية والتحليلات التقليدية

 

تعرف على: برنامج التحليل الإحصائي r مع سندك| لاحتراف التحليل

 

تقدم شركة سندك للاستشارات الأكاديمية والترجمة وخدمات البحث العلمي دورة متكاملة في برنامج Stata الإحصائي، وصممت هذه الدورة خصيصًا للباحثين والمحللين الراغبين في الوصول إلى مستوى احترافي في التحليل الإحصائي.

تجمع الدورة بين الشرح النظري والتطبيق العملي المباشر على البيانات الحقيقية؛ مما يمكن المشاركين من تحويل المعلومات النظرية إلى مهارات عملية يمكن الاعتماد عليها في المشاريع البحثية والدراسات المهنية؛ وبفضل خبرة فريق سندك الطويلة في تقديم الدعم البحثي؛ تضمن الدورة تعلمًا سلسًا ونتائج دقيقة يمكن توظيفها مباشرة في العمل البحثي، وأهم مميزات الدورة من سندك:

1-تدريب عملي شامل على Stata مع تطبيقات حقيقية من أبحاث ودراسات متعددة.

2-دعم مستمر من خبراء سندك لضمان فهم كل أداة وأساليب التحليل بسهولة ووضوح.

3-محتوى محدث وفق أحدث الأساليب العلمية مع التركيز على الاستخدام الفعلي في المشاريع البحثية.

4-إمكانية التواصل المباشر والفوري عبر واتساب لأي استفسار أو توضيح خلال الدورة شرح برنامج Stata الإحصائي.

5-ضمان جودة التعلم بخطوات عملية وأدوات مساعدة تمكن المشاركين من إتمام التحليلات بثقة واحتراف.

6-شهادات حضور معتمدة تعكس مستوى الكفاءة المكتسب وتوثّق مهارات التحليل الإحصائي لدى المشاركين.

 

يعد برنامج Stata أداة متكاملة لتحليل البيانات؛ حيث يمكّن الباحثين والطلاب من (إدارة البيانات، إجراء التحليلات الإحصائية المتقدمة، بناء النماذج العلمية بدقة)، ويركز البرنامج على تبسيط العمليات البحثية وتحويل البيانات الخام إلى نتائج واضحة يمكن الاعتماد عليها في الدراسات الأكاديمية والمشاريع العملية، وأبرز ما يتساءل عنه المحللين بشأن برنامج Stata ما يلي:

♦ هل يدعم Stata التحليل النوعي أم فقط الكمي؟

يركز البرنامج أساسًا على التحليل الكمي؛ لكنه يمكنه دعم بعض التحليلات النوعية البسيطة عبر الترميز والجداول؛ ولكنه ليس مخصصًا للتحليل النوعي المعمق.

 

♦ هل يمكن استخدام Stata في إعداد التقارير العلمية مباشرة؟

نعم، يمكن استخدام برنامج Stata الإحصائي لإعداد التقارير العلمية مباشرة؛ حيث يتيح البرنامج إنشاء جداول ونتائج تحليلية ورسوم بيانية جاهزة يمكن تصديرها إلى Word أو PDF؛ لتضمينها في الدراسات والأبحاث الأكاديمية.

 

♦ كيف يمكن تصدير الرسوم البيانية والجداول من Stata إلى Word أو PDF؟

يمكنك تصدير الرسوم البيانية والجداول من برنامج Stata بسهولة كالتالي:

1-تصدير الرسوم البيانية

بعد إنشاء الرسم البياني واستخدم الأمر:

graph export "C:مسار الملفchart.png", replace

اختيار صيغة الملف مثل PNG، PDF، SVG.

2-تصدير الجداول

يمكن استخدام الأمر esttab أو outreg2 لإنشاء الجداول مباشرة بصيغة Word أو Excel:

esttab using "C:مسار الملفtables.docx", replace

3-طريقة بديلة

يمكنك نسخ الرسوم البيانية والجداول مباشرة من نافذة النتائج في Stata ولصقها في Word أو PDF.

 

♦ هل يمكن إجراء التحليل الزمني والسلاسل الزمنية بسهولة في Stata؟

نعم، يمكن إجراء التحليل الزمني والسلاسل الزمنية بسهولة في برنامج Stata الإحصائي، ويحتوي البرنامج على أدوات متخصصة لتحليل البيانات على مدى الزمن، مثل (تحليل الاتجاهات، النماذج الاقتصادية، نماذج ARIMA وVAR للتنبؤ، إنشاء رسوم بيانية توضح التطورات الزمنية للمتغيرات).

 

♦ هل يدعم Stata التكامل مع برامج أخرى مثل Excel وSPSS؟

نعم، يدعم برنامج Stata التكامل مع برامج أخرى مثل (Excel، SPSS)؛ حيث يمكن استيراد البيانات من ملفات (Excel، CSV) بسهولة؛ وكذلك استيراد ملفات SPSS بصيغتها الأصلية؛ مما يتيح الانتقال بين البرامج دون فقدان البيانات أو التنسيق ويجعل تحليل البيانات أكثر سلاسة ومرونة.

 

♦ ما هي أدوات Stata لاكتشاف القيم الشاذة أو Outliers تلقائيًا؟

يحتوي برنامج Stata على عدة أدوات تساعد في اكتشاف القيم الشاذة (Outliers) تلقائيًا أو بشكل شبه آلي، منها:

1-الإحصاءات الوصفية

باستخدام الأمر (summarize, detail) يمكن التعرف على القيم الحدية التي تقع بعيدًا عن المتوسط أو الوسيط.

2-الرسوم البيانية

في برنامج Stata الإحصائي مثل المخططات الصندوقية (Box Plots) باستخدام الأمر

graph box variable_name

تظهر القيم الشاذة كنقاط خارج (الصندوق).

3-اختبارات الانحراف المعياري

يمكن تحديد القيم الشاذة التي تزيد أو تقل عن ±2 أو ±3 من الانحراف المعياري عن المتوسط.

4-الأوامر المخصصة

استخدام أوامر مثل (inspect ، winsor2) للتحقق من توزيع القيم ومعالجة القيم الشاذة إذا لزم الأمر.

 

♦ هل يمكن أتمتة التحليلات المتكررة باستخدام Do-Files؟

نعم، يمكن أتمتة التحليلات المتكررة في Stata باستخدام Do-Files، وملفات (Do-Files) هي ملفات نصية تحتوي على سلسلة من أوامر Stata يمكن تنفيذها دفعة واحدة؛ مما يتيح:

1-تكرار نفس التحليل على بيانات مختلفة دون إعادة كتابة الأوامر.

2-ضمان دقة النتائج وسهولة تتبع خطوات التحليل.

3-توفير الوقت عند إجراء تحليلات متعددة أو تحديث النتائج بعد تعديل البيانات في برنامج Stata الإحصائي.

 

♦ ما الفرق بين Stata Standard وStata SE وStata MP؟

الفرق بين إصدارات Stata Standard وStata SE وStata MP:

الإصدار	الاستخدام الرئيسي	سعة البيانات / الأداء
Stata Standard	للمستخدمين العاديين والبيانات الصغيرة إلى المتوسطة	يدعم عدد محدود من المتغيرات والملاحظات (حوالي 2 مليار ملاحظة في الإصدار الحديث)
Stata SE (Special Edition)	للمستخدمين الذين يعملون على بيانات كبيرة ومتوسطة	يدعم عدد أكبر من المتغيرات والملاحظات مقارنة بالنسخة Standard
Stata MP (Multiprocessing)	للمستخدمين المحترفين والبيانات الضخمة جداً	نسخة متعددة المعالجات، أسرع في معالجة البيانات الكبيرة ويستفيد من قوة المعالجات المتعددة لتسريع التحليل

 

♦ هل Stata مناسب للبيانات الكبيرة جدًا أو قواعد البيانات الضخمة؟

نعم، برنامج Stata الإحصائي مناسب للتعامل مع البيانات الكبيرة والمتوسطة خاصة إذا كنت تستخدم (Stata SE أو Stata MP)

1-Stata Standardقد يواجه حدودًا عند التعامل مع قواعد البيانات الضخمة جدًا.

2-Stata SEيدعم عدد أكبر من المتغيرات والملاحظات ومناسب لمعظم قواعد البيانات الكبيرة.

3-Stata MPمصمم للعمل مع البيانات الضخمة جدًا، ويستفيد من المعالجات المتعددة لتسريع التحليل وإجراء العمليات المعقدة بسرعة وكفاءة.

 

♦ هل هناك دعم فني أو مجتمع مستخدمين للمساعدة عند مواجهة مشكلات تحليلية؟

نعم، برنامج Stata يتمتع بدعم فني قوي ومجتمع مستخدمين واسع يمكن الاستفادة منه عند مواجهة مشكلات تحليلية.

1-يوجد منتدى Stata الرسمي ومجموعات نقاش عبر الإنترنت يمكن فيها طرح الأسئلة والحصول على حلول من مستخدمين ذوي خبرة.

2-هناك وثائق ورسائل مساعدة مدمجة داخل البرنامج تشرح الأوامر وطريقة استخدامها خطوة بخطوة.

3-تتوفر دورات تدريبية ومصادر تعليمية كثيرة عبر الإنترنت تساعدك على فهم التحليلات باستخدام برنامج Stata الإحصائي وحل المشكلات الشائعة.

 

 

يمكنك الحصول على نسخة من ملف شرح برنامج Stata PDF عبر الضغط هنا والتعرف على برنامج Stata الإحصائي.

 

شركة سندك للاستشارات الأكاديمية والترجمة تمكن للباحثين والمحللين من تطوير مهاراتهم في التحليل الإحصائي بكفاءة واحترافية، مع ضمان دعم مستمر وإرشادات واضحة طوال فترة التعلم؛ من خلال توفير خدمات البحث العلمي وتعليم برنامج Stata الإحصائي، وتمنحك سندك الفرصة لتطبيق ما تتعلمه مباشرة على مشاريعك البحثية ومجالك المهني، ويمكنك التواصل مباشر عبر واتساب لأي استفسار أو دعم إضافي.