شرح برنامج اموس| أمثلة عملية وتطبيقات فعالة

أصبح شرح برنامج اموس ضرورة في ظل التطور المتسارع في تحليل البيانات وبناء النماذج الإحصائية المتقدمة؛ وذلك لكل باحث يسعى إلى اختبار النماذج النظرية بدقة واحترافية؛ فقد برز برنامج (IBM SPSS Amos) كأداة قوية في نمذجة المعادلات البنائية والتحليل العاملي التوكيدي.

 

هو أداة إحصائية متخصصة تستخدم في نمذجة المعادلات البنائية (SEM)، ويستخدم في إجراء التحليل العاملي التوكيدي (CFA)؛ حيث يتيح للباحثين اختبار النماذج النظرية وتحليل العلاقات بين المتغيرات الكامنة والمشاهدة؛ من خلال واجهة رسومية سهلة الاستخدام.

 

استكشف: تحليل المسار باستخدام amos

 

محرك متخصص في نمذجة المعادلات البنائية (SEM)؛ حيث يتيح للباحثين تصميم واختبار النماذج الإحصائية المعقدة؛ وذلك عبر واجهة رسومية، وتعتمد على رسم المسارات بين المتغيرات، ويستخدم على نطاق واسع في إجراء التحليل العاملي التوكيدي (CFA) وتحليل العلاقات السببية، وهو ما قائد لتوضيح أهمية شرح برنامج اموس.

 

برنامج (IBM SPSS Amos) سهل التعلم نسبيًا، وخاصة للباحثين الذين يمتلكون أساس في الإحصاء ونمذجة المعادلات البنائية؛ ويرجع ذلك لكونه يعتمد على بيئة عمل مرئية تساعد في فهم العلاقات بين المتغيرات بصورة تطبيقية واضحة؛ مما يجعله مناسب لطلاب الدراسات العليا والباحثين في العلوم الإنسانية والإدارية والتربوية، وأبرز مميزاته:

1-يعتمد على رسم النماذج بالأسهم والمربعات دون الحاجة إلى أكواد برمجية معقدة.

2-يسهل استيراد البيانات مباشرة من ملفات SPSS دون تعقيد.

3-دعم التحليل العاملي التوكيدي (CFA) كأداة قوية لاختبار صدق وثبات المقاييس.

4-حساب مؤشرات المطابقة تلقائيًا؛ من خلال عرض (CFI، RMSEA، TLI) وغيرها بشكل منظم.

5-يسمح بإجراء التعديلات ومقارنة النماذج بسرعة.

 

يمثل شرح برنامج اموس (AMOS) أهمية؛ لكونه من أهم الأدوات الإحصائية المستخدمة في الدراسات الأكاديمية المتقدمة؛ وبشكل خاص في مجال نمذجة المعادلات البنائية وتحليل العلاقات المعقدة بين المتغيرات، وتتنوع استخداماته؛ لتشمل (التحقق من صلاحية المقاييس، اختبار النماذج النظرية، تحليل التأثيرات المباشرة وغير المباشرة)، وأبرز استخداماته:

1-إجراء اختبار (صدق وثبات المقاييس والتحقق من البنية العاملية للنموذج النظري)؛ من خلال التحليل العاملي التوكيدي (CFA).

2-تحليل العلاقات السببية بين المتغيرات الكامنة والمشاهدة في نموذج واحد متكامل؛ من خلال نمذجة المعادلات البنائية (SEM).

3-دراسة التأثيرات المباشرة وغير المباشرة بين المتغيرات عبر اختبار نماذج المسار (Path Analysis).

4-تحليل العوامل من الدرجة الثانية لاختبار النماذج الهرمية.

5-اختبار الوساطة (Mediation) والتعديل (Moderation)؛ من أجل تحليل الأدوار الوسيطة أو المعدلة بين المتغيرات داخل النموذج البنائي.

6-مقارنة النماذج الإحصائية؛ لاختيار النموذج الأفضل، ويتضح ذلك عبر الاطلاع على شرح برنامج اموس.

7-اختبار ثبات النموذج عبر المجموعات (Multi-group Analysis)؛ للتحقق من استقرار النموذج بين عينات مختلفة، مثل: (الذكور والإناث).

 

تتطلب عملية تثبيت وتشغيل برنامج (IBM SPSS Amos) توفر مجموعة من المتطلبات التقنية والنظامية؛ لضمان أداء مستقر وسريع أثناء إجراء التحليلات الإحصائية المتقدمة، مثل (CFA وSEM)، وتتمثل أهم متطلبات النظام فيما يلي:

 

 

 ♦ متطلبات نظام التشغيل

1-يعمل (AMOS) على أنظمة تشغيل (Windows) فقط، مثل: (Windows 10، Windows 11).

2-لا يتوفر إصدار رسمي لنظام (macOS)؛ إلا من خلال تثبيت (Windows) عبر برامج المحاكاة، مثل: (Boot Camp، Virtual Machine)

 

 ♦ المعالج (Processor)

1-يوصى بمعالج بسرعة لا تقل عن 1.6 GHz.

2-يفضل معالج حديث متعدد الأنوية (Core i5) أو أعلى؛ لتحسين سرعة تقدير النماذج الكبيرة والمعقدة.

 

 ♦ الذاكرة العشوائية (RAM)

1-الحد الأدنى 4 جيجابايت، ويمكن زيادة الوعي بدليل شرح برنامج اموس.

2-الحد الموصي به 8 جيجابايت أو أكثر خاصة عند التعامل مع عينات كبيرة أو نماذج متعددة العوامل.

 

 ♦ مساحة التخزين (Hard Disk)

1-يحتاج إلى مساحة فارغة لا تقل عن 2 جيجابايت للتثبيت.

2-يفضل وجود مساحة إضافية لحفظ قواعد البيانات وملفات الإخراج.

 

 ♦ متطلبات البرامج المساندة

1-وجود نسخة مثبتة من (IBM SPSS Statistics)؛ لأن (AMOS) يعمل ضمن بيئة (SPSS) ويتكامل معها في استيراد البيانات.

2-توافق الإصدارين يجنب المشكلات (AMOS، SPSS).

 

 ♦ متطلبات تشغيلية إضافية

1-دقة شاشة مناسبة (يفضل 1366×768 أو أعلى).

2-صلاحيات تثبيت البرامج (Administrator) أثناء عملية التثبيت.

3-تحديثات النظام.

 

 ♦ متطلبات منهجية (غير تقنية ولكن ضرورية)

1-فهم أساسي بالإحصاء ونمذجة المعادلات البنائية.

2-معرفة بمفاهيم مثل: (التباين، الارتباط، التحميلات العاملية، مؤشرات المطابقة).

 

تعرف على: نمذجة المعادلات البنائية Amos

 

يعتمد شرح برنامج اموس (IBM SPSS Amos) على مجموعة من الأساليب الحسابية (Methods of Estimation)؛ وذلك لتقدير معلمات نماذج المعادلات البنائية والتحليل العاملي التوكيدي، وتختلف هذه الأساليب بحسب (طبيعة البيانات، حجم العينة، مدى تحقق الافتراضات الإحصائية)؛ وفيما يلي أبرز الأساليب الحسابية:

 

 

 ♦ طريقة الاحتمال الأقصى (Maximum Likelihood – ML)

1-تعتمد على افتراض أن البيانات موزعة توزيع طبيعي متعدد المتغيرات.

2-توفر تقديرات دقيقة وفعالة عند توفر حجم عينة مناسب.

3-تسمح بحساب معظم مؤشرات جودة المطابقة (CFI، RMSEA، TLI).

4-حساسة لعدم تحقق شرط التوزيع الطبيعي.

5-تستخدم في الدراسات الأكاديمية القياسية.

 

 ♦ الاحتمال الأقصى المعمم (Generalized Least Squares – GLS)

1-لا يعتمد بنفس الدرجة على افتراض التوزيع الطبيعي مقارنة بـ ML.

2-يستخدم مصفوفة التباين–التغاير بطريقة مختلفة.

3-أقل شيوعًا من ML في التطبيق العملي.

4-يستخدم عند وجود بعض الانحرافات البسيطة في التوزيع، ويمكنك الاستفادة أكثر من ملف شرح برنامج اموس.

 

 ♦ المربعات الصغرى غير الموزونة (Unweighted Least Squares – ULS)

1-لا يفترض توزيع طبيعي للبيانات.

2-يعتمد على تقليل الفروق بين المصفوفة الملاحظة والمقدرة.

3-مناسب للعينات الصغيرة نسبيًا.

4-لا يوفر دائمًا جميع مؤشرات المطابقة القياسية.

5-يستخدم في الحالات التي لا تتحقق فيها افتراضات ML.

 

 ♦ المربعات الصغرى الموزونة (Weighted Least Squares – WLS)

1-يستخدم مع البيانات غير المستمرة مثل (البيانات الترتيبية).

2-يتطلب حجم عينة كبير نسبيًا.

3-أكثر ملاءمة عند التعامل مع مقاييس ليكرت ذات عدد فئات محدود.

4-مناسب للبيانات ذات الطبيعة الفئوية أو غير الطبيعية.

 

 ♦ التقدير بطريقة Bootstrap

1-أسلوب إعادة المعاينة (إعادة سحب عينات فرعية من نفس البيانات).

2-يستخدم عند عدم تحقق افتراض التوزيع الطبيعي.

3-مفيد في اختبار الوساطة (Mediation) وحساب فترات الثقة الدقيقة.

4-يعزز دقة النتائج ويقلل تحيز التقدير، وهو ما يظهر في شرح برنامج اموس.

 

 ♦ حساب مؤشرات المطابقة

بغض النظر عن طريقة التقدير المختارة يعتمد AMOS على عمليات حسابية لمقارنة (مصفوفة التباين–التغاير الملاحظة بالمصفوفة المقدرة من النموذج)؛ وذلك ومن خلال استخراج مؤشرات مثل: (Chi-square (χ²)، CFI، TLI، RMSEA، SRMR).

 

 ♦ تقدير المعلمات الأساسية

1-الأوزان العاملية (Factor Loadings)

2-معاملات المسار (Path Coefficients)

3-تباينات أخطاء القياس

4-معاملات الارتباط بين العوامل

 

يعتمد التحليل العاملي التوكيدي (CFA) في (AMOS) بشكل أساسي على إنشاء نموذج افتراضي؛ ليمثل العلاقة بين المتغيرات الكامنة (Latent Variables) والمتغيرات الملاحظة (Observed Variables) ، وخطوات بناء النموذج كما يلي:

 ♦ خطوات قبل التحليل

1-تأكد من أن جميع المتغيرات الملاحظة مرتبطة بالمتغير الكامن المناسب.

2-راجع إضافة الأخطاء لكل متغير ملاحظ.

3-تأكد من عدم وجود روابط غير مبررة بين المتغيرات.

4-مراجعة الإطار النظري للتأكد من مطابقة النموذج.

5- اطلع على ملفات وصور شرح برنامج اموس.

 

 ♦ تحديد المتغيرات والعلاقات النظرية

1-يجب أن يكون لديك إطار نظري واضح قبل فتح البرنامج.

2-تحديد المتغيرات الكامنة (مثل: الرضا الوظيفي، الأداء، الولاء).

3-تحديد المتغيرات الملاحظة أو المؤشرات (مثل: عناصر استبيان لكل متغير).

4-تحديد العلاقة المفترضة بين المتغيرات (علاقة سببية أو ارتباطية).

 

 ♦ فتح برنامج (AMOS) وإنشاء ملف جديد

1-اختر(File → New) لإنشاء مشروع جديد.

2-سيسمح لك (AMOS) برسم النموذج باستخدام الواجهة الرسومية.

 

 ♦ إدراج المتغيرات الملاحظة والغير ملاحظة

1-المتغيرات الملاحظة (Observed Variables) تمثل الأسئلة أو العناصر في الاستبيان، ويتم إضافتها عبر أيقونة (Rectangle Tool).

2-المتغيرات الكامنة (Latent Variables) تمثل المفاهيم النظرية التي لا يمكن قياسها مباشرة، ويتم إضافتها عبر أيقونة (Oval Tool).

 

 ♦ رسم الروابط بين المتغيرات

1-استخدم (Arrow Tool) لتحديد العلاقات (السهم من المتغير الكامن إلى الملاحظ يمثل أن المتغير الملاحظ مؤشر على المتغير الكامن، السهم بين المتغيرات الكامنة للعلاقة السببية ويمثل تأثير أحد المتغيرات على الآخر).

2-تأكد من تمثيل كل علاقة وفقًا للإطار النظري، وتطبيق الخطوات الخاصة بشرح برنامج اموس.

 

 ♦ إضافة الأخطاء (Error Terms)

1-كل متغير ملاحظ يحتاج إلى متغير خطأ (Error Term) يمثل التباين غير المفسر.

2-يضاف عبر أيقونة (Ellipse) صغيرة ويتم ربطه بالمتغير الملاحظ بسهم.

 

 ♦ تسمية المتغيرات والملاحظات

1-المتغيرات الكامنة (Satisfaction، Performance).

2-المتغيرات الملاحظة (Q1, Q2, Q3).

3-التسمية الواضحة مهمة خصوصًا عند استخراج النتائج والجداول.

 

 ♦ التحقق من تحديد النموذج (Model Identification)

1-تأكد من أن النموذج قابل للتحديد قبل تشغيل التحليل.

2-يجب أن يكون عدد المعادلات أكبر أو يساوي عدد المعلمات المطلوب تقديرها.

3-إذا كان النموذج غير محدد تظهر أخطاء ولن تتمكن من حساب المعاملات.

 

 ♦ حفظ النموذج

1-(File → Save As) واختر اسم واضح للنموذج.

2-يفضل حفظ نسخة احتياطية قبل أي تعديل.

 

بعد بناء النموذج وتشغيل التحليل في AMOS، يعطيك البرنامج عدة مخرجات نصية (Output)، وتكون منظمة في شكل جداول، وتساعد على تقييم صلاحية النموذج ودقة العلاقة بين المتغيرات، وشرح برنامج اموس وفهم مخرجاته النصية يكون من خلال معرفة التالي:

 ♦ ملخص النموذج (Model Summary)

1-يوضح المعلومات عن عدد المتغيرات الملاحظة والكامنة.

2-يوضح البيانات المتعلقة بعدد المعاملات المقدرة.

3-يفسر حالة (Model Identification) هل النموذج محدد أو غير محدد.

4-إذا كان النموذج غير محدد؛ فهذا يعني أن هناك معلمات أكثر من المعادلات المتاحة ولا يمكن تقدير المعاملات بدقة.

 

 ♦ معاملات المسار (Regression Weights)

1-توضح العلاقات السببية بين المتغيرات.

2-توضح الأعمدة المهمة

►(Estimate) قيمة المعامل (المقدار الذي يوضح تأثير متغير على آخر.

►S.E (Standard Error) الخطأ المعياري للمعامل.

►C.R (Critical Ratio) يشبه قيمة t-test لاختبار دلالة المعامل.

►P (P-value) إذا كانت أقل من 0.05 المعامل ذو دلالة إحصائية.

3-معامل موجب يوضح العلاقة المباشرة (كلما زاد المتغير المستقل، زاد المتغير التابع).

4-معامل سالب يوضح العلاقة العكسية، وتظهر كل الخطوات في شرح برنامج اموس.

5- (P < 0.05) يوضح العلاقة المعنوية الإحصائية.

 

 ♦ التباينات والتقلبات (Variances & Covariances)

1-يعرض التباين لكل متغير (Observed وLatent) وارتباطه مع متغيرات أخرى.

2-التباين = مدى تشتت البيانات حول المتوسط.

3-إذا كان التباين صفرًا أو قريبًا جدًا قد يشير إلى مشكلة في البيانات أو نموذج غير مناسب.

4-(Covariance) يعكس قوة العلاقة بين المتغيرات (موجب/سالب).

 

 ♦ معامل التأقلم للنموذج (Model Fit Indices)

1-أهم جزء لتقييم مدى ملاءمة النموذج للبيانات.

2-إذا كانت المؤشرات ضمن القيم المقبولة → النموذج مناسب.

3-إذا كانت المؤشرات سيئة → قد تحتاج لتعديل النموذج (إضافة/حذف مسارات، تعديل العلاقات).

 

 ♦ معامل التحميل العاملي (Standardized Regression Weights)

1-يظهر كيف يفسر كل مؤشر (Variable) المتغير الكامن.

2-قيمة بين 0 و1 → قوة العلاقة بين المتغير الملاحظ والغير ملاحظ.

3-(0.5)عادة تعتبر جيدة.

4-يجب إعادة النظر أو حذف المؤشر إذا كانت القيمة منخفضة جدًا (<0.3)، ويساعدك الاطلاع وفهم شرح برنامج اموس في تطبيق هذا.

 

 ♦ القيم المتبقية (Residuals)

1-تعرض الفروق بين القيم المتوقعة من النموذج والقيم الفعلية في البيانات.

2-فروق صغيرة → النموذج يفسر البيانات بشكل جيد.

3-فروق كبيرة → قد يشير إلى مشاكل في النموذج أو المتغيرات الملاحظية.

 

 ♦ رسائل التحذير والأخطاء

 1-(AMOS)يعطي تنبيهات حول مشاكل محتملة (نموذج غير محدد، معاملات سالبة للخطأ).

 2-يجب معالجة هذه التحذيرات قبل الاعتماد على النتائج.

 

يمكنك الحصول على: دورة التحليل الإحصائي| من سندك

 

التعرف على شرح برامج أموس يبدأ بالتعلم السليم للتحليل الإحصائي والتعرف على أن التحليل يبدأ بتحضير البيانات وتصميم النموذج وفق الإطار النظري؛ وبحساب المعاملات ومؤشرات صلاحية النموذج، وتفسير النتائج وتقييم مدى ملاءمة النموذج للبيانات، وتستطيع تعلم وتحقيق الفهم الشامل لهذه الخطوات مع دورة متخصصة من سندك تساعده في إدراك شرح برنامج اموس، وإليك الشرح التفصيلي لهذه الخطوات فيما يلي:

 

 

 ♦ تحضير البيانات

1-تجهيز البيانات قبل بداية عملية التحليل.

2-تكون البيانات موجودة في SPSS بصيغة .sav.

3-تأكد أن كل سؤال ومؤشر في عمود منفصل.

4-تأكد من عدم وجود قيم مفقودة كثيرة؛ لأن AMOS حساس للبيانات الناقصة.

5-ارجع للفكرة النظرية وحدد المتغيرات الكامنة (Latent) والمتغيرات الملاحظة (Observed) قبل التحليل.

 

 ♦ فتح برنامج AMOS وإنشاء مشروع جديد

1-افتح AMOS → File → New

2-هتظهر لك واجهة الرسم هترسم فيها النموذج.

 

 ♦ بناء النموذج (إضافة المتغيرات)

1-(Oval Tool →) لإضافة المتغيرات الكامنة (المفاهيم النظرية).

2- (Rectangle Tool →) لإضافة المتغيرات الملاحظة (أسئلة الاستبيان).

 

 ♦ رسم الروابط

1-توصيل المتغيرات باستخدام (Arrow Tool)

2-من الكامن للملاحظ → علاقة مؤشر.

3-بين المتغيرات الكامنة → علاقة سببية إذا فرضتها النظرية.

4-كل متغير ملاحظ يحتاج متغير خطأ (Error Term)وفق نموذج شرح برنامج اموس.

 

 ♦ تسمية المتغيرات

1-المتغيرات الكامنة (Satisfaction، Performance).

2-الملاحظات (Q1, Q2, Q3).

 

 ♦ تشغيل التحليل

1-بعد بناء النموذج اضغط على (Calculate Estimates)تشغيل التحليل.

2-يتم حساب معاملات المسار (Regression Weights).

3-يتم حساب التباينات والارتباطات.

4-يتم حساب مؤشرات صلاحية النموذج (Fit Indices).

 

 ♦ فحص مؤشرات صلاحية النموذج (Model Fit)

1-(Chi-Square)أصغر → أفضل.

2-(CFI وTLI >0.90) جيد.

3-(RMSEA <0.08) مقبول.

4-إذا كانت المؤشرات سليمة → يتم شرح النتائج.

5-إذا كانت غير منضبطة → يتم مراجعة النموذج.

 

 ♦ تفسير النتائج

1-(Regression Weights) قوة وتأثير كل متغير على الآخر.

2-(Standardized Estimates) توضح قوة كل مؤشر على المتغير الكامن.

3-(P-value <0.05 →) دلالة إحصائية.

4-(Residuals)الفرق بين القيم المتوقعة والفعلية.

 

 ♦ تعديل النموذج (إذا لزم الأمر)

إذا كانت بعض المؤشرات ضعيفة أو (Fit Index) سيئ (→ AMOS) يسمح بتعديل النموذج (حذف مؤشر ضعيف، تعديل الروابط حسب النظرية، إعادة التشغيل لمعرفة التحسن)، وتنفيذ شرح برنامج أموس.

 

 ♦ حفظ وتوثيق النتائج

1-(File → Save As)

2-احتفظ أيضًا بـ (Output) لتوثيق الجداول والمؤشرات.

3-أحيانًا ينصح بتصدير النتائج لـ (Excel أو Word) لتسهيل التفسير.

 

 ♦ قياس رضا الموظفين وتأثيره على الأداء

الفكرة

اختبار العلاقة بين رضا الموظفين وأداءهم الوظيفي باستخدام نموذج المسار.

الخطوات العملية

1-تحضير البيانات (موجودة في SPSS، تحديد المتغيرات).

►رضا الموظفين (متغير كامن) → مؤشرات Q1, Q2, Q3.

►الأداء الوظيفي (متغير كامن) → مؤشرات P1, P2, P3.

2-بناء النموذج في AMOS

►استخدم (Oval Tool) لإضافة المتغيرات الكامنة (رضا الموظفين، الأداء).

►استخدم (Rectangle Tool) لإضافة الأسئلة (Q1-Q3, P1-P3).

3-اربط كل متغير كامن بمؤشراته بواسطة (Arrow Tool).

4-أضف الأخطاء لكل مؤشر.

5-تشغيل التحليل

►اضغط (Calculate Estimates)

►سيظهر جدول (Regression Weights) لمعرفة تأثير رضا الموظفين على الأداء.

►ستظهر (Fit Indices) لمعرفة مدى ملاءمة النموذج للبيانات، وتطبيق خطوات شرح برنامج أموس.

6-تفسير النتائج

►إذا كان معامل المسار بين رضا الموظفين والأداء = 0.65 وP < 0.05 → العلاقة قوية ومعنوية.

►CFI = 0.92, RMSEA = 0.05 → النموذج مناسب للبيانات.

 

   

 

 ♦ تقييم جودة المنتج وتأثيرها على الولاء

الفكرة

معرفة كيف تؤثر جودة المنتج على ولاء العملاء.

الخطوات العملية

1-تحضير البيانات (المتغيرات)

►جودة المنتج (متغير كامن) → مؤشرات Q1-Q4.

►ولاء العملاء (متغير كامن) → مؤشرات L1-L4.

2-بناء النموذج في AMOS

►رسم المتغيرات الكامنة والمؤشرات.

►إضافة الأسهم بين جودة المنتج → ولاء العملاء.

►إضافة الأخطاء لكل مؤشر.

3-تشغيل التحليل وتفسير النتائج

►معامل المسار بين جودة المنتج والولاء = 0.72 وP = 0.001 → تأثير معنوي.

►(Fit Indices: CFI = 0.95, RMSEA = 0.04 →) النموذج جيد.

4-يمكن الاطلاع على (Standardized Regression Weights) لمعرفة أي مؤشرات تساهم أكثر في المتغير الكامن، وتعلم تطبيق شرح برنامج أموس.

 

   

 

 ♦ العلاقة بين التعليم والثقة بالنفس والتحصيل الأكاديمي

الفكرة

نموذج المسار لقياس تأثير التعليم والثقة بالنفس على التحصيل الدراسي للطلاب.

الخطوات العملية

1-المتغيرات الكامنة (التعليم، الثقة بالنفس، التحصيل الأكاديمي).

2-المؤشرات لكل متغير(أسئلة الاستبيان لكل مفهوم).

3-رسم النموذج في( AMOS)وإضافة الأسهم والأخطاء.

4-تشغيل التحليل → تفسير

►تأثير التعليم على التحصيل = 0.55 (P < 0.05)

►تأثير الثقة بالنفس على التحصيل = 0.40 (P < 0.05)

►(Fit Indices)ممتازة → النموذج صالح.

 

     

 

معرفة كيفية تحميل وتثبيت البرنامج على جهاز الكمبيوتر بطريقة آمنة ضروري؛ لحماية كل ما يتعلق بالشخص على جهازه؛ وذلك لا يتوقف على النسخة الرسمية من شركة IBM أو عبر الترخيص الجامعي للطلاب، ويوفر التحميل الصحيح للبرنامج إمكانية الاستفادة من جميع وظائفه (تحليل البيانات واستيراد ملفاتSPSS)، وعلى المحلل الاطلاع على شرح برنامج أموس، وخطوات التحميل تتمثل في:

 ♦ معرفة المتطلبات الأساسية قبل التحميل

 تأكد أن جهازك يلبي شروط التشغيل (نظام التشغيل Windows 10 أو11 (32-bit أو 64-bit حسب النسخة)، برنامج (SPSS) مثبت على الجهاز؛ لأن (AMOS) يعتمد على ملفات (SPSS) (.sav)، وجود مساحة خالية على القرص عادة 1–2 جيجابايت كافية).

 

 ♦ الحصول على البرنامج

 من خلال طريقتان:

النسخة الرسمية من (IBM)

1-اذهب إلى الموقع الرسمي (IBM SPSS AMOS).

2-اختر (Try or Buy →) يمكنك تحميل نسخة تجريبية مجانية لمدة محددة.

3-سجل حساب (IBM) (إن لم يكن لديك).

4-بعد التسجيل قم بتحميل الملف التنفيذي (exe.).

 

 النسخة الجامعية أو التعليمية

1-توفر بعض الجامعات ترخيص مجاني للطلاب.

2-تحقق من موقع مكتبة الجامعة، مركز تقنية المعلومات.

3-ستجد رابط تحميل مع مفتاح الترخيص (License Key) ولابد من معرفة شرح برنامج أموس.

 

 ♦ خطوات تثبيت البرنامج

1-بعد تحميل الملف افتح الملف التنفيذي (.exe).

2-اختر (Next → Agree → Install).

3-انتظر حتى يكتمل التثبيت.

4-عند انتهاء التثبيت افتح البرنامج.

 

 ♦ تفعيل الترخيص

1-إذا كانت النسخة الرسمية أو التعليمية ستحتاج مفتاح الترخيص (License Key).

2-أدخله عند فتح البرنامج لأول مرة → (Activate).

3-بعد التفعيل (AMOS) جاهز للاستخدام.

 

♦ تشغيل البرنامج وربط البيانات

1-افتح (AMOS → File → New).

2-يمكنك استيراد بيانات (SPSS) بصيغة (.sav) مباشرة.

 

يمكنك الحصول على نسخة من ملف برنامج أموس الإحصائي pdf عبر الضغط هنا والتعرف على شرح برنامج أموس pdf

 

شرح برنامج أموس أساسي للباحث الذي يسعى لفهم العلاقات بين المتغيرات وتحليل البيانات بدقة؛ وبالتالي يكن هام أيضًا للباحثين الذين يريدون دعم متكامل لدراساتهم، وتقدم شركة سندك للاستشارات الأكاديمية والترجمة مجموعة من خدمات البحث العلمي تشمل (التحليل الإحصائي، دورات تدريبية متخصصة، إعداد الإطار النظري، إعداد خطة البحث، وغيرهم من الخدمات)، ويمكنك التواصل بشكل مباشرة لحجز استشارة والاستفادة من هذه الخدمات عبر واتساب الشركة.