التحليل العاملي التوكيدي AMOS| أساسيات CFA

يهتم اليوم العديد من المحللين المحترفين بالأساليب الإحصائية المتقدمة والدقيقة، وأهمهم التحليل العاملي التوكيدي AMOS؛ وهذا لأن البرنامج هام وسلس في الاستخدام من قبل المحللين، وله أهمية خاصة في تمثيل العلاقات بين مجموعة من المتغيرات في صور نماذج واضحة وصريحة، ويقدم العديد من المؤشرات، وبهذا يعد هذا البرنامج أداة محورية يستخدم في (البحوث التربوية، البحوث النفسية، البحوث الاجتماعية).

 

يمثل أسلوب إحصائي متطور يتم تطبيقه في إجراء اختبار عملي لصحة النموذج النظري المسبق، ويلزم افتراض وجود علاقة معينة (بين العوامل الظاهرة والعوامل الكامنة)، ويتمثل الهدف الرئيسي من وراء التحليل التأكد من التناسب بين البيانات الميدانية والناء النظري للباحث؛ وذلك لا يعني اكتشاف العوامل من جديد مثل ما يحدث في التحليل العاملي الاستكشافي، وهو ما يميز التحليل العاملي التوكيدي AMOS.

 

توصل إلى: التحليل الإحصائي PDF| جاهز للتحميل الآن  

 

تتعدد الأهداف من وراء إجراء التحليل عبر تطبيق برنامج (AMOS)، ويتركز التحليل حول دراسة النماذج الإحصائية الصعبة المتصلة بالعوامل بشكل عام والنماذج بشكل خاص، ويتيح البرنامج للمحللين التعرف على وسائل تأثير العوامل المستقلة على التابعة؛ وبالتالي قياس مدى التوافق النموذج للمعلومات الفعلية (التربوية، النفسية، الإدارية)، وأهم أهداف التحليل للبرنامج:

 ♦ تحليل النماذج البنية (SEM)

يسمح البرنامج بفحص نموذج شامل يربط بين المتغيرات المستقلة والتابعة في نفس الوقت؛ وذلك بتجنب اختبار علاقة واحدة فقط بين متغيرين، وينفذ في (البحوث النفسية والاجتماعية والتعليمية)؛ حيث تكون العلاقات بين المتغيرات متعددة ومعقدة.

 

 ♦ العمل على المتغيرات الكامنة (Latent Variables)

تتمثل في كونها المتغيرات التي لا يمكن قياسها مباشرة، مثل: (الرضا الوظيفي، الذكاء العاطفي)، وبرنامج (AMOS) يربط هذه المتغيرات الكامنة بمجموعة من المؤشرات الملاحظة؛ ويعمل على حساب أثرها بشكل دقيق، ويكن واضح خلال التحليل العاملي التوكيدي AMOS.

 

 ♦ تقدير التأثيرات المباشرة وغير المباشرة

حساب التأثير المباشر؛ من خلال معرفة كيف يؤثر متغير واحد على آخر بشكل مباشر؟؛ وبالتالي أيضًا قياس التأثير غير المباشر؛ من خلال معرفة كيف يؤثر متغير على آخر بواسطة متغير وسيط، وهو ما يتيح فحص الآليات الداخلية للنموذج.

 

 ♦ تقييم ملاءمة النموذج (Model Fit)

يقدم البرنامج خدمات عديدة ومن أهمها التعرف على التناسب للنماذج، ويتم ذلك من خلال طرح البرنامج لعدة مؤشرات؛ وذلك لتقييم مدى توافق النموذج النظري مع البيانات، مثل: (Chi-Square، CFI، RMSEA).

 

 ♦ تصميم المخططات الانسيابية للنموذج (Path Diagrams)

البرنامج يتيح للمحلل القيام برسم النموذج بشكل بصري واضح؛ وذلك لكي يسهل للمحلل والجهة المقدم إليها التحليل فهم العلاقات بين المتغيرات؛ وبالتالي الدقة في العرض في البحوث والتقارير العلمية، ولا بد من التأكيد على أن المخططات تظهر من خلال الأسهم بين المتغيرات ومؤشرات القوة الإحصائية والمتغيرات الكامنة والملاحظة، ويمكنك الاستكشاف عبر تطبيق التحليل العاملي التوكيدي AMOS.

 

 ♦ اختبار الفرضيات النظرية

يستطيع المحلل الناجح والمبتدئ أيضًا اختبار فرضيات النظرية بشكل دقيق؛ وذلك لا يتوقف على إذا كانت تدور حول العلاقات السببية أو التأثيرات المتعددة للمتغيرات على بعضها البعض، وهو ما يجعل البرنامج يساعد في قبول أو رفض الفرضيات بناءً على البيانات الواقعية.

 

 

تتمثل عملية التحليل في مجموعة مرتكزة في خطوات منهجية وعملية تتسم بكونها منظمة ومرتبة بصورة علمية دقيقة لا يمكن أن تسبق خطوة الأخرى ويكمن الهدف الحقيقي منها في تحري دقة البنية النظرية للعوامل الغير ظاهرة؛ وبالتالي العمل على إجراء فحص للتعرف على حجم التناسب لمؤشرات العوامل التي يتم قياسها داخلة برنامج (AMOS)، وخطوات التحليل العاملي التوكيدي AMOS كما يلي:

 ♦ تحديد النموذج النظري (Specify the Model)

تتمثل في كونها الخطوة الأولى؛ حيث يتم أثناءها تحديد البنية النظرية للمتغيرات الكامنة وعلاقتها بالمؤشرات الملاحَظة، وأيضًا يقوم المحلل برسم المخطط الانسيابي (Path Diagram) الذي يوضح كلًا من (المتغيرات الكامنة Latent Variables، المؤشرات الملاحَظة Observed Variables، اتجاه الأسهم بين المتغيرات والمقاييس)، مثل: (إذا كان الرضا الوظيفي يتكون من ثلاثة أبعاد؛ فإن كل بعد مرتبط بعدة أسئلة في الاستبيان).

 

 ♦ تقدير معاملات النموذج (Estimate Parameters)

يأتي بعد رسم النموذج خطوة حساب معاملات التحميل العاملي (Factor Loadings)؛ حيث يقوم البرنامج بإجراء العملية الحسابية؛ ولكن لكل مؤشر على المتغير الكامن، ويتم خلال هذه المرحلة أيضًا تقدير الأخطاء القياسية (Error Terms) لكل مؤشر لمعرفة مدى دقة قياسه، ويظهر المحلل خلال هذه الخطوة حجم قوة العلاقة بين المؤشرات والمتغيرات الكامنة.

 

 ♦ تقييم ملاءمة النموذج (Assess Model Fit)

يستخدم التحليل العاملي التوكيدي AMOS مجموعة من المؤشرات الإحصائية؛ وذلك من أجل التعرف على التوافق النموذج النظري الحقيقي مع المعلومات، مثل: (Chi-Square (χ²) وهو أصغر قيمة أفضل، CFI وTLI وهما قيم قريبة من 0.90 أو أعلى تدل على ملاءمة جيدة، SRMR و RMSEAوهما قيم أقل من 0.08 تعتبر مقبولة).

 

 ♦ تحسين النموذج (Model Modification)

تستخدم هذه الخطوة في البرنامج من خلال مصفوفة التعديل التي يتيح لها حرية التعرف والتدخل لتحسين ومعالجة الأماكن؛ ويكن ذلك من أجل التأكد من مدى تناسب النموذج للمعلومات فإذا لم يكن النموذج ملائمًا للبيانات يمكن تعديله؛ وذلك عن طريق عملية الاستبعاد للمؤشرات الضعيفة للتحميل، أو عن طريق إدخال أو تحديث العلاقات التي تربط المؤشرات والمتغيرات.

 

 ♦ فحص الصلاحية والثبات (Validity & Reliability)

الاهتمام بجميع خطوات التحليل العاملي التوكيدي AMOS هام جدًا، وبعد الوصول إلى نموذج ملائم للبيانات والتأكد من صحته يتم فحص مجموعات أخرى وهم: (الثبات الداخلي ويعني بمدى اتساق المؤشرات مع المتغير الكامن، الصلاحية التوافقية والتعرف على هل المؤشرات المرتبطة بالمتغير الكامن تقيس نفس البنية؟، الصلاحية التمييزية والتوصل لهل المتغيرات الكامنة مستقلة ومميزة عن بعضها؟).

 

 ♦ تفسير النتائج والتقارير (Interpret Results)

تمثل هذه الخطوة المرحلة الختامية وخلالها يتم (تحليل معاملات التحميل العاملي، الأخطاء القياسية، مؤشرات ملاءمة النموذج)، ومن ثم تقديم النتائج بصياغة علمية واضحة مع ضرورة توافر مخطط النموذج النهائي؛ وذلك لا يعني تلافي الاستنتاجات؛ من أجل تحديد صحة البنية النظرية للنموذج ومدى عنصر الموثوقية لمؤشرات القياس.

 

التطبيق العملي لموضوع التحليل العاملي التوكيدي AMOSمن أهم الخطوات التي يقوم بها المحلل أثناء نمذجة المعادلات البنائية؛ وذلك لا يمنع مواجهته لمجموعة من التحديات الخاصة بالجانب المنهجي والجانب الإحصائي وبالتأكيد قد يوجد صعوبات تتعلق بالجانب التقني داخل المراحل الأولية للمحلل، ومن أبرز هذه التحديات ما يلي:

1-يواجه المحلل بشكل يومي مجموعة من الصعوبات المتعلقة بتصميم النموذج؛ وذلك لكون البرنامج لا يدعم تصحيح الخطأ النظري ويقوم بالتحليل للرسومات فقط، وقد تختلف صور المشكلات بين (إدخال مجموعة من العلاقات أو إحداهم بين العوامل المخفية أو الواضحة بشكل غير صحيح، إضافة مسارات بدون سبب، تجنب الاهتمام ببعض المسارات ذات الأهمية، غياب التوضيح لبنود نظرية خاصة بالنموذج).

2-فشل البرنامج في التوصل للتقدير السليم للنموذج؛ وذلك يكون من خلال إهمال شروط تعريف النموذج مثل: (غياب التعريف للنموذج، ترك تقيد أحد الأوزان للعامل، تثبيت التباين لعامل، عدم التناسب في العدد بين المعادلات المتوفرة مع المعلمات).

3-يواجه المحلل مجموعة تحديات ترتبط بالجانب الإحصائي مثل عدم كفاية حجم العينة؛ وذلك لأن التحليل العاملي التوكيدي AMOS(cfa) يحتاج إلى حجم عينة متناسب لا يقل عن 200 مفردة و من 5 ل10 أضعاف عدد البنود، وهو ما يوضح قيادة العينة الصغيرة إلى تقديرات ليست مستقرة؛ وبالتالي الضعف في المؤشرات المطابقة.

4-يواجه المحلل ايضًا قصور في تنفيذ افتراض التوزيع الطبيعي وذلك لكون البرنامج يعتمد على أسلوب (Maximum Likelihood)، ولابد من التأكيد عن نقطة تأثر النتائج في حالة غياب التوزيع الطبيعي للمعلومات؛ بالتالي يحدث الانحراف في القيم الخاصة ب (χ²) والمؤشرات المطابقة.

5-قد يحدث ضعف في دقة وجودة المعلومات بسبب وجود فقدان في المعلومات وعدم كفايتها؛ وإذا تواجد أيضًا قيم متفرقة، وفي حين حدوث ارتباط ذو درجة عالية بين العوامل.

6-تواجه الملل صعوبات تتعلق بالجانب التفسيري للمؤشرات المطابقة مثل ما يحدث في التوصل لنتائج متضاربة والتعقيد في الحكم على النموذج بالقبول أو الرفض؛ وذلك لتعدد مؤشرات الجودة المطابقة في التحليل العاملي التوكيدي AMOS (CFI، TLI، RMSEA، GFI، χ²).

7-تتضمن أيضًا التحديات والصعوبات السابقة التحدي المتعلق بالإفراط في تعديل النموذج وذلك يكون من خلال (الاعتماد بشكل كبير على Modification Indices، إدخال تواصل بين أخطاء القياس، إضعاف الجانب النظري بالاهتمام فقط على بناء نموذج قوي إحصائيًا).

8-توجد مجموعة من التحديات والصعوبات التي ترتكز على الجانب التقني الداخلي للتطبيق مثل (الاستخدام الصعب لواجهة البرنامج الرسومية، مشكلات التقارب).

9-توجد أيضًا مشكلات منهجية تواجه المحلل وأهمها عدم توفير الفهم السليم والصحيح الكافي للتحليل العاملي التوكيدي حيث يتم هنا (عدم التفرقة بين CFA و EFA، ويزيد الأمر تعقيد التعامل مع CFA كونه إجراء إحصائي فقط وإهمال البنود النظرية وأهمية تقويتها؛ وبالتالي غياب عنصر التميز للصدق التقاربي والتميزي في التحليل العاملي التوكيدي AMOS.

 

يهتم المحلل بمعرفة كل ما يتعلق بالفروق الجوهرية والفروق العامة بين التحليل العاملي الاستكشافي (EFA) والتحليل العاملي التوكيدي (CFA)؛ وذلك يكون بهدف واضح وهو التمكين لإجراء منهجية قياسية واضحة وسليم في البحث العلمي؛ ولابد من التأكيد على التخصص الدقيق لكلًا منها في الهدف الرئيسي الذي يخدمه في القياس والاختبار، وأبرز الفروق بينهما كما يلي:

أوجه المقارنة	التحليل العاملي الاستك ش افي (EFA)	التحليل العاملي التوكيدي (CFA)
الهدف	يهدف إلى معرفة كيف تتجمع البنود معًا لخلق عوامل، ويعمل على أكتشاف البنية العاملية للمعلومات، ويجنب المحلل الصرامة في افتراض عوامل مسبقة، ويستخدم في (تطوير مقياس جديد، غياب وضوح البنية النظرية).	يهدف إلى التحقق من مدى مطابقة البيانات للنموذج المفترض، وإجراء اختبار التحليل العاملي التوكيدي AMOS للنموذج النظري الذي تم تحديده سابقًا، وخلاله يحدد البحث عدد العوامل والبنود لهم، ويستخدم في (التحقق من صدق مقياس موجود، اختبار نموذج نظري مبني على دراسات سابقة).
الحرية في التحميلات العاملية	يوفر العامل الحرية في أن جميع البنود يمكنها أن ترتبط بجميع العوامل، والبرنامج هو من يحدد قوة التحميلات تلقائيًا، وتوجد به تحميلات متقاطعة.	المحلل يحدد مسبقًا أي بند يرتبط بأي عامل، والتحميلات غير المفترضة يجب أن تثبت بصفر، لا يسمح العامل بالتحميلات المتقاطعة إلا إذا حددت نظريًا.
الطبيعة النظرية	اتجاه استكشافي يعتمد على الاشتراط بوجود نظرية مسبقة، واختبار جودة المطابقة به يكن محدود، ويستخدم من ضمن التحليل العاملي التقليدي.	اتجاه تأكيدي ويعتمد على الاشتراط القوي لوجود نظرية مسبقة، واختبار جودة المطابقة به يشمل مؤشرات مثل (RMSEA، CFI)، ويستخدم ضمن نمذجة المعادلات البنائية (SEM).
المؤشرات الإحصائية	يعتمد على (قيمة KMO، اختبار Bartlett، نسبة التباين المفسر، Eigenvalues)	يعتمد التحليل العاملي التوكيدي AMOS على (χ²، CFI، TLI، RMSEA، SRMR، الصدق التقاربي والتميزي)
المرحلة البحثية	مرحلة البناء الأولي للمقياس	مرحلة التحقق والاعتماد النهائي للمقياس

  

تعرف على: التحليل العاملي الاستكشافي EFA

 

زيادة الاعتماد على التحليل العاملي التوكيدي AMOS في رسائل الماجستير والدكتوراه المجال المهني، جعل المحللين يواجهوا العديد من التساؤلات المتعلقة بـ (شروط تطبيقه، حجم العينة المناسب، معايير قبول النموذج، كيفية تفسير مؤشرات المطابقة، التعامل مع المشكلات التقنية للتحليل)، ومن هنا تبرز أهمية عرض أبرز الأسئلة الشائعة حول CFA في AMOS؛ وذلك من أجل توضيح الجوانب المنهجية والإجرائية، وأهمهم:

 ♦ متى أستخدم التحليل العاملي التوكيدي (CFA) بدلًا من التحليل الاستكشافي (EFA)؟

يتم استخدامه عندما يكون لدى الباحث نموذج نظري واضح ومحدد مسبقًا ويرغب في اختباره؛ بحيث يعرف عدد العوامل المتوقعة والعلاقات بين البنود وكل عامل، والاختيار بينهم هنا يحدد؛ لأن الهدف لا يكون اكتشاف البنية الكامنة للبيانات بل التحقق من مدى مطابقة البيانات للنموذج المفترض نظريًا أثناء التحليل العاملي التوكيدي AMOS.

 

 ♦ هل يجب تطبيق EFA قبل CFA دائمًا؟

لا، ليس من الضروري؛ فالأمر يعتمد على طبيعة الدراسة والمقياس المستخدم؛ فإذا كان الباحث يطور مقياس جديد أو يعمل في سياق لا توجد فيه بنية نظرية واضحة؛ فمن الأفضل البدء بـ (EFA)؛ وذلك من أجل اكتشاف عدد العوامل وطبيعة توزيع البنود، ومن ثم استخدام (CFA)؛ للتحقق من ثبات هذه البنية على عينة مستقلة؛ وإذا كان الباحث يستخدم مقياس معتمد سابقًا وله بنية عاملية مثبتة نظريًا وتجريبيًا؛ فيمكنه الانتقال مباشرة إلى (CFA) لاختبار مدى ملاءمة النموذج في بيئته البحثية دون الحاجة إلى إجراء (EFA) أولًا.

 

 ♦ ما هو الحد الأدنى المقبول لحجم العينة عند إجراء CFA في AMOS؟

لا يوجد رقم ثابت يصلح لجميع الدراسات؛ ولكن في تطبيق التحليل العاملي التوكيدي AMOS توجد إرشادات عامة يعتمد عليها الباحثون:

1-يفضل ألا يقل حجم العينة عن 200 مفردة في أغلب الدراسات التطبيقية.

2-بعض الباحثين يقبلون بحد أدنى يتراوح بين 150-200 إذا كان النموذج بسيطًا وعدد البنود محدودًا.

3-كقاعدة شائعة يوصى بتوفير من 5 إلى 10 مفردات لكل بند من بنود المقياس.

4-في النماذج المعقدة والمتعددة للعوامل قد يتطلب الأمر 300 مفردة فأكثر لضمان استقرار التقديرات.

 

 ♦ ما أسباب ظهور رسالة (Model is not identified) في AMOS؟

عندما يكون النموذج غير معَف إحصائيًا؛ بمعنى أنه لا توجد معلومات كافية في البيانات؛ وذلك لتقدير جميع المعلمات الحرة، ومن أبرز الأسباب الشائعة لذلك (عدم تحديد مقياس المتغير الكامن، زيادة عدد المعلمات الحرة عن المعلومات المتاحة، وجود عامل بعدد بنود غير كافي، نموذج مشبع أو درجات حرية سالبة/صفرية، ارتباطات أو مسارات غير مبررة).

 

 ♦ ما هي الحدود المقبولة لمؤشرات جودة المطابقة مثل CFI وRMSEA وTLI؟

الحدود المقبولة عادةً عند إجراء التحليل العاملي التوكيدي AMOS هي كالتالي:

1-CFI قيمة ≥ 0.90تعد مقبولة، وقيمة ≥ 0.95 تعد ممتازة.

2-TLI قيمة ≥ 0.90 مقبولة، و≥ 0.95 ممتازة.

3-RMSEA قيمة ≤ 0.08 مقبولة، و≤ 0.05 جيدة جدًا.

4-SRMR قيمة ≤ 0.08 تعتبر مناسبة.

5-Chi-square (χ²) / df نسبة ≤ 3 غالبًا تعتبر مقبولة.

 

 ♦ لماذا تكون قيمة Chi-square دالة إحصائيًا رغم أن باقي المؤشرات جيدة؟

بسبب حساسيتها العالية لحجم العينة والنماذج المعقدة؛ فمع زيادة عدد الأفراد أو البنود تصبح أي فروق بسيطة بين البيانات والنموذج دالة إحصائيًا؛ لذلك يفضل تقييم جودة النموذج باستخدام مؤشرات أخرى، مثل: (CFI، TLI، RMSEA، SRMR، χ²).

 

 ♦ هل يجوز تعديل النموذج بناءً على Modification Indices؟ وما الضوابط العلمية لذلك؟

نعم، يجوز تعديل النموذج بناءً على (MIs) في برنامج AMOS؛ ولكن ذلك يجب أن يتم بحذر شديد ووفق ضوابط علمية لتجنب الإفراط في تحسين النموذج، وأهم الضوابط (الاعتبار النظري، تجنب الإفراط، تعديل محدود، التحقق على عينة مستقلة، توثيق التعديلات).

 

 ♦ كيف أختبر الصدق التقاربي والصدق التمييزي باستخدام AMOS؟

يعتمد المحلل على (التحليل العاملي التوكيدي AMOS)؛ من خلال معاملات التحميل والتباينات؛ فالتأكد من الصدق التقاربي يكون عندما تكون التحميلات العاملية لكل بند عالية (≥ 0.5)، ويكون متوسط التباين المستخلص (AVE) ≥ 0.5؛ وذلك مع موثوقية مركبة (CR) ≥ 0.7، أما الصدق التمييزي فيقاس بأن يكون AVE لكل عامل أكبر من مربع ارتباطه مع أي عامل آخر.

 

 ♦ هل يمكن حذف بند ضعيف بعد ظهور نتائج CFA؟ وكيف أبرر ذلك أكاديميًا؟

نعم، يمكن حذف بند ضعيف بعد ظهور نتائج (CFA)؛ إذا تبين أن تحميله العاملي منخفضًا؛ وأنه يؤثر سلبًا على مؤشرات جودة المطابقة والصدق التقاربي للعامل، ويجب تبرير الحذف أكاديميًا بالاعتماد على النتائج الإحصائية؛ وذلك مع التأكد من أن هذا الإجراء لا يضر بالمعنى النظري للعامل أو بالمقياس ككل، وتوثيق البند المحذوف وسبب الحذف وتأثيره على جودة النموذج في التقرير أو الرسالة.

 

♦ ما الفرق بين CFA من الدرجة الأولى وCFA من الدرجة الثانية؟ ومتى أستخدم كل منهما؟

يختلف (التحليل العاملي التوكيدي AMOS) من الدرجة الأولى عن (CFA) من الدرجة الثانية في مستوى البنية العاملية للمقياس؛ ففي الدرجة الأولى يرتبط كل عامل كامن مباشرة ببنوده المشاهدة، ويستخدم لاختبار البنية الأساسية لكل عامل على حدة، بينما في الدرجة الثانية ترتبط العوامل الأولى بعامل كامن أعلى يمثل البنية الهرمية للمقياس، ويستخدم في النماذج متعددة الأبعاد؛ لاختبار تأثير عامل عام يشترك فيه جميع العوامل الفرعية.

 

 

يمكنك الحصول على نسخة من ملف تحليل العوامل التأكيدية لبرنامج (AMOS) pdf عبر الضغط هنا

 

يمكنك تحميل نسخة من ملف نماذج المعادلات البنائية pdf عبر الضغط هنا

 

يعد التحليل العاملي التوكيدي AMOS أداة متقدمة وفعّالة؛ للتحقق من صلاحية المقاييس وبناء النماذج العلمية الدقيقة؛ ومن خلال خدمات البحث العلمي التي تقدمها شركة سندك للاستشارات الأكاديمية والترجمة، يمكن للباحثين تطبيق هذه التحليلات باحترافية ودقة عالية، وتوفر الشركة الدعم الكامل والتوجيه لتسهيل فهم النتائج وتفسيرها بشكل عملي، ويمكنك التواصل مع الشركة عبر الواتساب.