تُعد نمذجة المعادلات البنائية SEM تطورًا لمنهجيات البحث في العلوم الاجتماعية، والتي بموجبها يمكن للباحث التعامل مع الواقع والعالم الحقيقي للظاهرة التربوية، أو النفسية التي سيتم التخطيط لها، أو نقلها إلى الهدف المستقبلي.
تمثل النمذجة الهيكلية الطريقة الأكثر فاعلية وموثوقية بين المنهجيات المعروفة في دراسات العلوم الاجتماعية والإنسانية؛ للتعامل مع الظواهر المختلفة ودراستها، وخاصة الدراسات النفسية والتربوية؛ من خلال تطوير وتصميم النماذج النظرية واختبار صحتها.
يتم اختبار صحة النماذج النظرية عن طريق وصف العلاقات المترابطة والترابط بين عناصر، أو عوامل المشكلة الظاهرة، أو بينها وبين بقية الظواهر كوصف كمي، وتفسيرها في شرح كامل وموضوعي دون الحاجة إلى تجزئة العلاقات المترابطة.
ما هو تعريف نمذجة المعادلات البنائية SEM ؟
تمثل منهجية النمذجة بالمعادلات البنائية الأسلوب الأحدث في بحوث التربية، وعلم النفس، والاقتصاد، والطب، وغيرها من حقول المعرفة الاجتماعية والإنسانية؛ وهو الأكثر ملاءمة لها؛ حيث توصف النمذجة بالمعادلة البنائية SEM (Structual Equation Moding) بكونها الأقرب إلى النمذجة الرياضية القائمة على التحليل الإحصائي للبيانات.
تعتبر النمذجة بالمعادلات البنائية SEM بمثابة إطار تحليلي عام لنماذج النمذجة مثل نماذج PA وتحليل الانحدار المتعدد ANOVA والتحليل العاملي التوكيدي (CFA)؛ والتي تمثل أجزاء ومراحل نمذجة المعادلات الهيكلية؛ وبالتالي فهي امتداد لـنموذج خطي عام يسمح بتحليل مجموعة من معادلات الانحدار بطريقة متزامنة ومتكاملة.
حيث يتم تحديد العلاقات بين المتغيرات بشكل كامل وواضح من خلال اختبار فرضية موضوعية لشرح العلاقات بين المتغيرات الكامنة (غير المشاهدة)، والمتغيرات المقاسة (المشاهدة).
كيف يمكنك اختبار نماذج القياس وأدواته؟
ستتمكن من اختبار نماذج القياس وأدواته التي تتضمن مجموعة من المؤشرات المقاسة كميًّا، عن طريق مجموعة من الأساليب الإحصائية المتطورة القائمة على أساس التحليل العاملي التوكيدي CFA، لاختبار الصدق البنائي لأدوات القياس التي تتضمنها النماذج النظرية.
حيث يكون لكل ظاهرة أو متغير نموذج مستقل لقياسه، وتتم عملية تحديد علاقات التأثير والتأثر بين المتغيرات المتعددة وصولًا إلى تفسير يحاكي واقع الظاهرة أو المشكلة محل الدراسة، ما رأيك أن تتعرف أكثر على برامج التحليل الإحصائي من خلال قراءة هذا المقال؟
ما هي مراحل النمذجة بالمعادلات البنائية SEM ؟
حددت SEM لنمذجة المعادلات البنائية أحدث طريقة لاختبار النماذج الافتراضية للظواهر في العلوم السلوكية والنظرية ممثلة بالعوامل والمتغيرات التي يمكن قياسها بشكل غير مباشر من خلال مجموعة من المؤشرات (المتغيرات الكامنة)، وبالتالي تمثل منهجية النمذجة باعتبارها متعددة المراحل والتي تشمل:
♦تحليل المسار (PA) Path Analysis.
♦التحليل العاملي التوكيدي (CFA) Confermatory Factorial Analsis.
♦تحليل الانحدار المتعدد ANOVA، النموذج المتكامل (AMOS).
يُعد الهدف من هذه الطريقة هو تحديد مدى ملاءمة وتوافق النموذج النظري المفترض مع قدرة نموذج آموس المتكامل على دعم، ومطابقة النموذج النظري للعلاقات بين المتغيرات والعناصر، احصل الآن على كتب عن التحليل الإحصائي؛ من خلال قراءتك لهذا المقال.
وتمثيل هذه المنهجية المستخدمة هي طريقة بحث كمي لاختبار النماذج النظرية التربوية أو النفسية على سبيل المثال، وذلك باستخدام المنهج العلمي القائم على اختبار فرضيات البحث، والوصول إلى فهم أفضل للعلاقات المعقدة والارتباطات بين المتغيرات.
.jpg)
أهداف النمذجة بالمعادلات
يُعد الهدف الأساسي لاستخدام النمذجة بالمعادلات البنائية (SEM) هو التأكد من بنية نظام الظاهرة محل الدراسة، والكشف عن العلاقات فيما بينها، أو العلاقات بين الظاهرة محل الدراسة والظواهر المتبقية، وتتمثل أهداف استخدام النمذجة في الآتي:
1.التأكد من صدق البينة متغيرات الظاهرة محل الدراسة.
2.دراسة العلاقات والارتباطات بين مكونات الظاهرة بينها، وبين بقية الظواهر المرتبطة بها.
3.إمكانية دراسة تأثير المتغير الوسيط بين المتغيرات التابعة والمستقلة في النموذج المفترض.
4.إمكانية تعديل النموذج المفترض وفقًا للحاجة العلمية لذلك.
5.التحكم في أخطاء القياس.
عناصر النموذج البنائي النظري (الافتراضي)
يتم تقسيم المتغيرات في النماذج النظرية المصممة؛ وفقًا لطبيعتها إلى:
متغيرات كامنة
وهي المتغيرات الافتراضية (غير المشاهدة), والتي يتم الاستدلال عليها من خلال مؤشرات مقاسة أو مشاهدة.
متغيرات ظاهرة (المشاهدة) Manifest Variables
يستدل؛ من خلال هذه المتغيرات على المتغيرات الكامنة ويمكن قياسها، والتي تتمثل في أبعاد وفقرات المقياس، والتي تسمى أيضًا بالمتغيرات المشاهدة، أو المقاسة أو الظاهرة.
-
متغيرات خارجية Exogenous Variables
1. هي المتغيرات المستقلة التي تؤثر في غيرها، ولا تتأثر بمتغيرات داخلية في النموذج ومثالها أخطاء القياس.
2. متغيرات داخلية Endegnous Variables: هي المتغيرات المتأثرة بغيرها من المتغيرات داخل النموذج وتتمثل في المتغيرات الوسيطة والتابعة.
نموذج القياس في منهجية النمذجة بالمعادلة البنائية
يمثل نموذج القياس في منهجية النمذجة بالمعادلات البنائية كل المعادلات البنائية، ويتضمن المتغيرات الكامنة ومؤشرات قياسها؛ ليحدد العلاقات فيما بينها، بالإضافة إلى أنها تعمل على توضيح صدق وثبات المتغيرات المشاهدة أو مؤشرات القياس.
المطابقة في النمذجة البنائية
تقوم فكرة النمذجة بالمعادلات البنائية على أساس المطابقة بين النموذج الفرضي والبيانات الميدانية في المقياس، وذلك بالاعتماد على مجموعة من المؤشرات (المحكات)؛ حيث تتمثل هذه المؤشرات في نوعين من المؤشرات؛ مؤشرات حسن المطابقة، ومؤشرات التعديل:
.jpg)
أ-مؤشرات حسن المطابقة Goodness Of Fit Indices
تتمثل مؤشرات حسن المطابقة في الآتي:
♦ مربع كاي CMIN والذي ينبغي أن يكون أصغر ما يمكن (قيمة غير دالة).
♦ مؤشر حسن المطابقة Goodness Of Fit Indices، (GFI).
♦ مؤشر حسن المطابقة المعدل (Adjusted Goodness Of Fit Indices , AGFI).
♦ مؤشر المطابقة النسبي Fit Index Relative، (RFI).
♦ مؤشر المطابقة المقارن Comparative Fit Index، (CFI).
♦ مؤشر المطابقة المعياري Fit Index Normative، (NFI).
♦مؤشر الجذر التربيعي لخطأ الاقتراب Mean Square Error of Approximation Root (RMSEA).
♦مؤشر جذر متوسط مربعات البواقي (RMR) Root Mean Square Residual.
ب-مؤشرات التعديل: Indices Modification
تُعد مؤشرات التعديل في المعادلات البنائية هي الطريقة والإجراءات التي يتم؛ من خلالها حذف عبارات أو تعديل العبارات التي لا تعطي أحسن مطابقة للنموذج مع البيانات عندما يكون مؤشر رامسي أعلى من 0.05 على سبيل المثال، حتى يصبح مؤشر كاي أصغر ما يمكن أي دال إحصائيًّا، والشكل التالي يوضح شروط المؤشرات لتحديد مطابقة النموذج الفرضي والبيانات الميدانية في المقياس:
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
يتم رفض النموذج، وتعديله في حال كانت العلاقة المفترضة بين متغيرات النموذج غير صحيحة بسبب فشل معايير المؤشرات المذكورة أعلاه في الوقوع في نطاقها الصحيح، وعلى العكس من ذلك يتم قبول النموذج.
حققت النمذجة بالمعادلات البنائية SEM تقدمًا كبيرًا في مجال البحث في الظواهر النفسية والاجتماعية؛ حيث كان من الممكن التغلب على مشكلة القياس، والتي كانت إحدى المشكلات الأساسية في قياس الظواهر السلوكية، وقد أثبت نهج النمذجة نجاحًا كبيرًا في القدرة على دراسة النماذج النظرية لأكثر الظواهر تعقيدًا بشكل شامل.
إذا أردت عزيزي الباحث المساعدة في النمذجة بالمعادلات البنائية، وإذا كنت تريد استخدام برنامج برنامج اموس للتحليل الإحصائي في ذلك، فبإمكانك أن تعتمد على مجموعة من الخبراء الماهرين الموجودين في موقع شركة سندك، وبإمكانك الآن أن تتواصل معهم من خلال الواتساب وسيجيبونك بأسرع وقت ممكن!
