تواصل معنا علي

+201093747551

أرسل إستفسارك علي

info@sanadkk.com

تابعنا على تويتر

إطلب خدمة
ما هو الفرق بين المسح الشامل والمسح بالعينة؟

ما هو الفرق بين المسح الشامل والمسح بالعينة؟

بسنت محمد
بسنت محمد
مشاهدات : 3660 مرة
شارك مع أصدقائك :
فهرس المقال

يعتبر المسح الشامل والمسح بالعينة أدوات هامة لجمع المعلومات واستخلاص النتائج، وتستخدم هذه الأدوات لفهم وتحليل ظواهر مختلفة في مجتمعنا؛ ومن ثم فـ ينبغي على الباحث أن يكون لديه خلفية كافية عن الفرق بين المسح الشامل والمسح بالعينة، فيشير المسح الشامل إلى جمع المعلومات من جميع أفراد الجماعة أو السكان المستهدفين.

 سواءً كان ذلك عبر استبانة، أو استطلاع رأي، أو حتى تحقيق شخصي؛ أما المسح بالعينة فهو يستثني عددًا صغيرًا من المشاركين بغية تقدير التطورات أو التغيرات في نظرية ما، ويُستخدَم في حالات عديدة؛ حيث من غير الضروري دراسة جزء كبير من السكان، بل يُكافَئ استخلاص نتائج دقيقة باستخدام عينة صغيرة من الجماعة المستهدفة.

 

ما هو تعريف المسح في البحث العلمي؟

يُعد المسح أحد أساليب البحث العلمي التي تستخدم لجمع المعلومات والبيانات حول مجموعة واسعة من الأفراد أو العناصر في مجال محدد، ويهدف المسح إلى فهم الظواهر، والخصائص، والاتجاهات، والعلاقات بين المتغيرات المختلفة في هذا المجال.

 

اقرأ أيضًا: للباحثين كيفية تنفيذ خطوات المسح الاجتماعي ؟

 

أنواع المسح الإحصائي في البحث العلمي

قبل توضيح الفرق بين المسح الشامل والمسح بالعينة، سنتناول أولًا أنواع المسح الإحصائي، فيُعد المسح الإحصائي أحد الأساليب البحثية التي تهدف إلى جمع البيانات، وتحليلها بشكل تمثيلي وإحصائي؛ حيث يتم استخدامه لفهم الظواهر، والعلاقات القائمة بين المتغيرات في مجال محدد، وتختلف أنواع المسح الإحصائي حسب الأهداف والمتغيرات المراد دراستها، وفيما يلي بعض الأنواع الشائعة للمسوح الإحصائية في البحث العلمي:

المسح المستقطب

يستخدم لقياس الاعتقادات، والمشاعر، والسلوكيات لدى فئة معينة من الأفراد، قد يتضمن المسح المستقطب أسئلة مغلقة تتطلب إجابات نعم أو لا، أو مقاييس تقييمية تستخدم لقياس مستوى ردود الفعل.

 

المسح العرضي

يهدف إلى جمع البيانات من عينة تمثل مجتمع، أو مجموعة، أو مجال محدد، كما يُستخدم المسح العرضي لفهم خصائص المجموعة المدروسة والعلاقات بين المتغيرات المختلفة، ويتضمن هذا النوع من المسح استبانة توزع على المشاركين المختارين عشوائيًا أو بطرق أخرى.

 

المسح الطويل

يستخدم لدراسة تغيرات معينة على مر الزمن، ويتطلب المسح الطويل جمع البيانات من العينة على فترات متعددة، ويتم استخدامه لفهم التغيرات الديناميكية والتطورات على المدى الزمني.

 

المسح الإكلينيكي

يستخدم في البحوث الطبية والصحية؛ لتقييم وضع الصحة، والأعراض، والعوامل المؤثرة في المرض، ويستخدم عادة في دراسات الاستطباب والوبائيات؛ لفهم الأمراض والمعدلات المرتبطة بها.

 

تعرف على:3 خطوات فقط لإجراء منهج الدراسات المسحية (المنهج المسحي)

 

منهج البحث

 

الفرق بين المسح الشامل والمسح بالعينة

المسح الشامل والمسح بالعينة هما أنواع من المسوح الإحصائية المستخدمة في البحث العلمي؛ لجمع البيانات وتحليلها، وعلى الرغم من أن كلًا النوعين يهدفان إلى فهم ودراسة الظواهر والعلاقات، إلا أنهما يختلفان في عدة جوانب، لنلقي نظرة على الفروق الرئيسية بينهما:

التعريف

المسح الشامل

يشير إلى جمع البيانات والمعلومات من جميع الأفراد أو العناصر المستهدفة في مجتمع أو مجال محدد.

 

المسح بالعينة

يشير إلى جمع البيانات والمعلومات من عينة محدودة وممثلة من الأفراد أو العناصر المستهدفة في المجتمع أو المجال المحدد.

 

الأنواع

المسح الشامل

يشمل جميع الأفراد أو العناصر في المجتمع المدروس، قد يكون من الصعب أو غير العملي تنفيذ المسح الشامل في بعض الحالات بسبب التكلفة، والوقت، والموارد المطلوبة.

 

المسح بالعينة

يشمل جمع البيانات من عينة محدودة من الأفراد أو العناصر في المجتمع المدروس، فيتم اختيار العينة بعناية؛ لضمان تمثيلية جيدة للمجتمع الأصلي.

 

الاستخدام

المسح الشامل

يستخدم عندما يكون هناك إمكانية ورغبة في جمع البيانات من جميع الأفراد أو العناصر في المجتمع المدروس، قد يكون هذا النوع من المسوح مفيدًا في الدراسات السكانية أو الإحصاءات الرسمية.

 

المسح بالعينة

يستخدم عندما يكون من الصعب أو غير العملي جمع البيانات من كل الأفراد أو العناصر في المجتمع المدروس، كما يمكن أن يكون المسح بالعينة فعالًا من حيث التكلفة، والوقت، والجهد.

 

احصل على: كل ما تحتاج معرفته عن البيانات في البحث العلمي

 

ماهي المميزات والعيوب المسح الشامله المسح بالعينة

المسح الشامل

مميزات

يوفر صورة شاملة للمجتمع المدروس، ويمكن استخدام البيانات بشكل كامل للتحليل واتخاذ القرارات؛ ومن ثم يقلل من احتمالات الانحياز في النتائج.

 

عيوب

يتطلب جهودًا كبيرة لجمع البيانات من جميع الأفراد أو العناصر في المجتمع، وقد يكون مكلفًا من حيث التكلفة، والوقت، والموارد.

 

المسح بالعينة

مميزات

يسمح بتوفير الوقت والجهد والتكلفة في جمع البيانات، ويمكن توجيه الموارد بشكل فعال لتحليل العينة المحددة، كما يمكن تعميم النتائج على المجتمع الأصلي إذا تم اختيار العينة بعناية.

 

عيوب

قد يكون هناك احتمالية لعدم تمثيلية جيدة  إذا تم اختيار العينة بشكل غير عشوائي، أو إذا كان هناك عوامل تميز خاصة بالمجتمع المدروس لم تتم ملاحظتها في العينة.

 

تابع قراءة موضوعنا: طرق جمع البيانات الإحصائية وانواعها

 

 

 

كيفية تحليل البيانات في البحث العلمي

تحليل البيانات هو عملية حاسمة في البحث العلمي؛ حيث يتم استخدامه لاستخلاص المعلومات والاستنتاجات من البيانات المجمعة، ويساعد التحليل السليم للبيانات في فهم الظواهر والتوصل إلى نتائج قابلة للتفسير، فيما يلي خطوات أساسية لتحليل البيانات في البحث العلمي:

تجميع البيانات

تبدأ عملية تحليل البيانات بجمع المعلومات والبيانات المتعلقة بالموضوع المدروس، ويجب أن تكون عملية جمع البيانات مدروسة ومنهجية، ويتم استخدام أدوات قياسية وموثوقة لجمع البيانات، مثل استبيانات، مقابلات، ملاحظات، أو تجارب، كما يجب أن تكون البيانات متكاملة وممثلة  للظاهرة المراد دراستها.

 

التحقق من صحة البيانات

قبل الشروع في تحليل البيانات، يجب التأكد من صحتها وسلامتها، يتضمن ذلك فحص البيانات على وجود أخطاء أو قيم مفقودة، ويجب أن تتبع أساليب إحصائية لاكتشاف القيم الغير معقولة أو البيانات الشاذة، وإذا تم اكتشاف أخطاء، يجب تصحيحها أو استبعاد البيانات المشكوك في صحتها قبل المتابعة.

 

تصنيف وتجميع البيانات

بعد التحقق من صحة البيانات، يجب تصنيفها وتجميعها وفقًا للمتغيرات المهمة، قد يتطلب ذلك إعداد جداول أو قوائم لتنظيم البيانات بطريقة منظمة ومناسبة، فيساعد هذا الإجراء على إظهار العلاقات والاتجاهات بين المتغيرات، وتسهيل عملية التحليل.

 

تحليل البيانات الوصفي

يتضمن التحليل الوصفي وصف البيانات وتلخيصها بواسطة الإحصاءات الوصفية، مثل: المتوسطات، والانحرافات المعيارية، والترددات، فيمكن استخدام الرسوم البيانية والمخططات؛ لتوضيح النتائج بشكل أفضل؛ فيهدف التحليل الوصفي إلى فهم الخصائص الأساسية للبيانات، وتوليد معلومات أولية عنها.

 

التحليل الإحصائي

بعد التحليل الوصفي، يتم تطبيق التحليل الإحصائي؛ لاستكشاف العلاقات والتأكد من الصحة الإحصائية للنتائج، ويمكن استخدام مجموعة متنوعة من الأساليب الإحصائية، مثل: اختبارات الفرضيات، وتحليل التباين، وتحليل الارتباط، والانحدار الخطي وغيرها؛ ويهدف التحليل الإحصائي إلى التأكد من أهمية النتائج، وتحديد ما إذا كانت العلاقات الملاحظة هي نتيجة للصدفة أم ليست كذلك لا تفوت مقالنا أساليب تحكيم اختبار التحليل الإحصائي

 

التفسير والاستنتاجات

بناءً على النتائج التي تم الحصول عليها من التحليل، يتعين تفسير البيانات واستنتاج النتائج، كما يجب أن يتم ذلك بناءً على المعرفة الموجودة والنظرية المرتبطة بالموضوع المدروس، ويُعتبر اقتراح تفسيرات معقولة وتوجيه الاستنتاجات المستندة إلى البيانات هو جزء أساسي من عملية التحليل.

 

التحقق وإعادة التحليل

يُنصح بتحقيق النتائج وإعادة تحليل البيانات بطرق مختلفة؛ للتحقق من الاتساق والموثوقية، ويمكن أن يتضمن ذلك استخدام أساليب إحصائية مختلفة أو إجراء تكرارات للتحليل، ويساعد هذا في التأكد من صحة النتائج، وتجنب الانحيازات.

 

كتاب عن أسلوب المسح الشامل وأسلوب المسح العيني

يمكنك الاطلاع على المزيد من المعلومات التي تتعلق بـ الفرق بين المسح الشامل والمسح بالعينة، فقط اضغط على الرابط لتحميل الكتاب.

 

أساليب جمع البيانات

تتعدد أساليب جمع البيانات، هل تريد أن نتناول تلك الأساليب معاً؟! تتمثل في الآتي:

الاستبيان

يتضمن ذلك توزيع استبيان مكتوب للمشاركين، وجمع البيانات المتعلقة بالموضوع المدروس، مثل: الآراء، والمعتقدات، والسلوكيات، كما يمكن تنفيذ الاستبيانات عبر الإنترنت أو ورقة وقلم، ويمكن أن تكون هيكلية مع خيارات متعددة، أو غير هيكلية مع أسئلة مفتوحة.

 

المقابلات

يشمل ذلك إجراء مقابلات شخصية مع المشاركين للحصول على معلومات مفصلة وعميقة، ويتم توجيه الأسئلة بشكل مباشر إلى المشاركين وتسجيل الإجابات، كما يمكن أن تكون المقابلات هيكلية مع قائمة محددة من الأسئلة، أو غير هيكلية للسماح بمزيد من المرونة في الحوار اقرأ المزيد حول أنواع المقابلات في البحث العلمي

 

الملاحظات

كأداة لجمع البيانات في البحث العلمي، ويتم تسجيل المشاهدات والتفاصيل الملاحظة في سياق معين، مثل: الملاحظات الميدانية، أو الملاحظات المسجلة خلال تجارب علمية، ويسمح استخدام الملاحظات في الحصول على بيانات واقعية ومباشرة حول الظواهر المراد دراستها.

 

التجارب

كأسلوب آخر لجمع البيانات يتم تصميم التجارب لاختبار فرضيات محددة، وقياس تأثير المتغيرات المستقلة على المتغيرات التابعة، كما يمكن أن تكون التجارب في المختبرات المتحكمة بشكل كامل، أو في البيئات الطبيعية؛ حيث يتم التحكم في عوامل الإزعاج.

 

مناهج البحث

 

خطوات المنهج الإحصائي

بعد توضيح الفرق بين المسح الشامل والمسح بالعينة، سنسلط الضوء على خطوات المنهج الإحصائي، فيعد المنهج الإحصائي أداة قوية في التحليل والتفسير العلمي للبيانات، ويشمل المنهج الإحصائي سلسلة من الخطوات المنهجية التي يتم اتباعها للوصول إلى استنتاجات دقيقة وقابلة للتعميم، وسنتعرف في هذا المقال على الخطوات الأساسية للمنهج الإحصائي.

 

تحديد الهدف ووضع الفرضيات

في المنهج الإحصائي هي تحديد الهدف البحثي ووضع الفرضيات فيجب تحديد السؤال البحثي الرئيسي، وتحديد الفرضيات التي سيتم اختبارها، كما ينبغي أن تكون الفرضيات محددة وقابلة للفحص بواسطة البيانات.

 

جمع البيانات

بعد تحديد الفرضيات، يجب تصميم الدراسة وجمع البيانات المناسبة، ويتضمن ذلك تحديد العينة المستهدفة وطرق جمع البيانات المناسبة، مثل الاستبيانات، أو المقابلات، أو التجارب، كما يجب أن تكون العينة ممثلة، وتكون طرق جمع البيانات موثوقة ودقيقة.

 

فحص البيانات

بعد جمع البيانات، يتم تنظيفها وترتيبها يجب فحص البيانات؛ للتأكد من اكتمالها وصحتها وتصحيح أي أخطاء أو تناقضات محتملة، قد تتضمن هذه العملية إزالة القيم المفقودة، أو التعامل مع القيم الزائفة.

 

التحليل الإحصائي

بعد تنظيف البيانات، يأتي دور التحليل الإحصائي، ويتم استخدام تقنيات إحصائية لتحليل البيانات واستخلاص النتائج، ويمكن استخدام اختبارات فرض الفرضيات، مثل: اختبار تي، واختبار ف-مربع؛ للتحقق من صحة الفرضيات، وتحديد مدى تأثير المتغيرات المستقلة.

 

تفسير النتائج

بعد التحليل الإحصائي، يتم تفسير النتائج ووضع الاستنتاجات، ويجب تحليل النتائج بعناية وتفسيرها بناءً على الأدلة الإحصائية المتاحة، كما يجب أن تكون الاستنتاجات دقيقة ومحددة، وترتبط بالهدف البحثي، والفرضيات المحددة.

 

تعرف على: دليلك لكيفية تحليل النتائج وتفسيرها في البحث العلمي

 

ملف pdf دليل تصميم وتنفيذ المسوح الإحصائية

يمكن أن تطلع على المزيد من المعلومات التي تتعلق بالفرق بين المسح الشامل والمسح بالعينة؛ من خلال تحميل نسخة دليل تصميم وتنفيذ المسوح الإحصائية pdf.

 

المصادر والمرجع

إذا كنت تريد الحصول على المزيد من المعلومات عن The difference between a comprehensive survey and a sample survey

 

هل تجد صعوبة في معرفة الفرق بين المسح الشامل والمسح بالعينة؟ هل تبحث عن طريقة موثوقة لتحليل وفهم بياناتك الإحصائية؟ إذًا، لدينا الحل المثالي لك، وهو فريقنا المكون من أمهر المحللين الإحصائيين، كما يتم تطبيق أفضل المنهجيات الإحصائية والتحليلية؛ لضمان حصولك على نتائج دقيقة وشامل، تعتبر شركة سندك للاستشارات الاكاديمية هي من أفضل الشركات التي تقدم كافة خدمات البحث العلمي، ويمكنك الحصول على المزيد من الاستفسار، ويجب التواصل معنا عبر الواتساب سوف نلتقي الرد في أسرع وقت.

تابعنا على :

تعرف على خدماتنا

نقدم المساعدة الأكاديمية في أي مهمة تصعب عليكم في الرسائل ابتداء من اقتراح مواضيع الرسالة وحتى التدقيق اللغوي.

إعداد خطة البحث
إعداد خطة البحث

من خلال خطة البحث الخاصة بك ستتمكن من إقناع لجنة المناقشة سواء في الكلية أو الجامعة بأهمية البحث الخاص بك، وكذلك إذا أعددت خطة سليمة بدون أي أخطاء لغوية ستحصل علي درجة عالية جدًا في المناقشة، وهدفنا في شركة سندك للإستشارات الأكاديمية والترجمة أن نساعدك في عمل مخطط بحثي بإحترافية وتميز لتكون الأفضل بلا منازع !

اقرأ المزيد
اقتراح عنوان الدراسة
اقتراح عنوان الدراسة

يُشكِّل اقتراح عنوان الدراسة الخطوة الأولى للباحث في بداية رحلته نحو تحقيق حلمه بإتمام رسالته، ومما لا شك فيه أنَّ الكثير من الباحثين يواجهون مشكلة في صياغة واقتراح عنوان دراسة مميز ومتوافق مع المعايير الأكاديمية لجامعته.

اقرأ المزيد