العينة العشوائية البسيطة في البحث العلمي pdf

إن تحديد عينة البحث العلمي خطوة أساسية لا غنى عنها؛ وتؤدي إلى الوصول إلى نتائج علمية دقيقة، وسوف نتناول في مقالنا هذا العينة العشوائية البسيطة بالتفصيل كنوع من أهم أنواع العينات في البحث العلمي، وأكثرها انتشارًا وأسهلها؛ فهي تساعد في التوصل إلى نتائج عملية دقيقة.

 

تُعرف باسم طريقة الصدفة؛ لأن اختيار العينة يعتمد على الحظ أو الاحتمال، فهي طريقة يكون لكل عنصر من عناصر مجتمع الدراسة الفرصة المتساوية، والاحتمال للاختيار بدون تحيز لأي فرد من أفراد عينة الدراسة، فيتم الاختيار بشكل عشوائي.

 

اقرأ أيضًا: العينات الطبقية في البحث العلمي pdf

 

تمثل مجتمع الدراسة

فالعينة العشوائية تمثل مجتمع الدراسة بأكمله، وتُعبر عنه؛ وبالتالي فنتائجها يمكن تعميمها على مجتمع الدراسة الأكبر، فهي يتم اختيارها بشكل عشوائي من مجتمع الدراسة.

 

تُوفر الوقت والمال

ففي الكثير من الأحيان يصعب دراسة مجتمع الدراسة بالكامل، فيتم استخدام هذا النوع من العينات العشوائية؛ للحصول على نتائج موثوقة بتكلفة بسيطة ووقت قصير.

 

البعد عن التحيز

لأن استخدام العينة العشوائية يتم من خلال إعطاء فرص متساوية لكل أفراد عينة الدراسة للاختيار.

 

إمكانية التكرار

فيمكن من خلال العينات العشوائية تكرار نفس الطريقة في الدراسات المستقبلية، والحصول على نفس النتائج.

 

 

تعرف على: تحليل النتائج وتفسيرها في البحث العلمي

 

كيفية استخدام العينة العشوائية البسيطة في التحليل الإحصائي

تُستخدم العينة العشوائية في التحليل الإحصائي بطريقة بسيطة، فهي تتميز بالسهولة مقارنة بالعينات الأخرى، وسوف نتعرف على كيفية استخدامها أدناه:

✮يعتمد الإحصائيون بشكل كبير على العينات العشوائية، فعندما يتحدث الإحصائيون عن العينات يقصدون العينات العشوائية، وخاصة العينات العشوائية البسيطة.

✮من خلال مجتمع متجانس، ويتمتع أفراد هذا المجتمع بمجموعة من الصفات المتماثلة.

✮يتم في هذا النوع من العينات إعطاء كل أفراد مجتمع الدراسة الفرص المتساوية للاختيار وبدون تحيز، فالعينات العشوائية البسيطة تتميز بالعدالة.

✮يتم تحديد مجتمع الدراسة الذي يناسب موضوع التحليل الإحصائي، ثم تحديد أفراد عينة الدراسة.

✮تساعد العينات العشوائية البسيطة في التحليل الإحصائي في التوصل إلى نتائج علمية دقيقة.

 

 

خصائص العينة العشوائية في البحث العلمي

✮أن تكون العينة ممثلة لمجتمع الدراسة تمثيلًا دقيقًا.

✮أن تكون العينات العشوائية البسيطة مقصودة بتحقيق الأهداف الأساسية.

✮وجود تناسب بين عدد العينة وبين مجتمع الدراسة بأكمله.

✮ينبغي أن يقوم الباحث باختيار العينة للدراسة بشكل عشوائي وبدون تحيز.

 

احصل على: مراحل التحليل الإحصائي|7 مراحل رئيسية 

 

إن طرق أخذ العينات العشوائية متعددة، فيمكنك عزيزي القارئ اختيار الطريقة الأفضل من الطرق التي سنعرضها الآن:

طريقة اليانصيب

وتُعد هذه الطريقة تقليدية ومعروفة، وفيها يقوم الباحث بمنح كل فرد رقم معين، ثم يقوم بسحب الأرقام بطريقة عشوائية، والأرقام التي تم سحبها تكون هي عينة الدراسة.

 

استخدام الأرقام العشوائية

يتم إعطاء رقم لكل فرد من أفراد عينة الدراسة على حسب عدد مجتمع الدراسة، فإذا كان عدد المجتمع 500، وتم تحديد عدد العينة 100 يقوم الباحث العلمي بإعطاء 100رقم عشوائي بين 1 و500.

 

ينبغي على الباحث العلمي عندما يقوم بـاختبار الفرضية ينبغي مجموعة من الخطوات، وسنتناول تلك الخطوات معًا فيما يلي:

صياغة الفرضية

يبدأ العمل بتصميم الدراسة بوضع فرضية أو فرضيات واضحة وقابلة للقياس، ويجب أن تكون الفرضية محددة، وتحدد العلاقة المفترضة بين المتغيرات.

 

تحديد المتغيرات

يتم تحديد المتغيرات المستقلة والمتغيرات التابعة المرتبطة بالفرضية، فالمتغير المستقل هو الذي يتم التحكم فيه أو تلافيه، في حين أن المتغير التابع هو الذي يتأثر بالمتغير المستقل احصل على المتغيرات في البحث العلمي| الأنواع والخصائص والتصنيفات

 

اختيار العينة

يتم اختيار العينة العشوائية من عدد السكان الكلي المستهدف للدراسة، ويجب أن يتم اختيار العينة بطريقة عشوائية حقيقية، مثل: استخدام القرعة أو الأرقام العشوائية؛ لضمان تمثيلية العينة.

 

 

جمع البيانات

بعد اختيار العينة، يتم جمع البيانات المتعلقة بالمتغيرات المستقلة، والمتغيرات التابعة، ويجب أن يتم جمع البيانات بطرق دقيقة وموثوقة، سواء عن طريق الملاحظة، أو استخدام استبيانات، أو إجراء تجارب علمية.

 

تحليل البيانات

بعد جمع البيانات يتم تحليلها باستخدام الأساليب الإحصائية المناسبة، كما يتم استخدام تقنيات مثل: الاختبارات الإحصائية، وتحليل التباين؛ لتحديد ما إذا كانت البيانات تدعم الفرضية المحددة أم لا.

 

تفسير النتائج

بناءً على التحليل الإحصائي، يتم تفسير النتائج، واستنتاج ما إذا كانت الفرضية مقبولة أو مرفوضة، ويتم تقييم قوة العلاقة بين المتغيرات، ومدى تأثير المتغير المستقل على المتغير التابع.

 

الاستنتاجات والنتائج

يتم تلخيص النتائج والاستنتاجات في البحث، وتحديد ما إذا كانت الفرضية قد تمت دعمها أو تم رفضها، ويتم مناقشة النتائج في سياق الأدبيات الحالية، والمعرفة السابقة في المجال.

 

تابع قرءاة موضوعنا: الاستنتاجات في البحث العلمي| خطوات الكتابة

 

 

يتوقف اختيار العينة العشوائية على مجموعة من العوامل ومن أبرزها:

✮نوع التعداد.

✮درجة التجانس.

✮التكاليف.

✮الوقت.

✮جدوى الدراسة.

 

خطوات اختيار العينة العشوائية البسيطة

إن عملية اختيار العينات العشوائية البسيطة تتم بناءً على مجموعة من الأسس؛ حتى تعطي أهدافها المنشودة، والتي سنعرضها على النحو التالي:

تحديد قائمة لجميع أعضاء مجتمع الدراسة، على سبيل المثال مجتمع الدراسة العاملين في أحدى شركات الاتصال، وعددهم 600 عامل؛ فيجب أن يجهز الباحث العلمي قائمة تحتوي على  600اسم.

تحديد رقم تسلسلي لكل عامل (1.2.3....).

معرفة حجم عينتك في هذه الحالة 200.

استخدام طريقة منشئ الأرقام العشوائية؛ لتحديد عينة الدراسة، ويتم ذلك من خلال الخطوة 2 والخطوة 3، مثلًا إذا كان حجم العينة 200 وحجم السكان 600، تقم بإنشاء 200 رقم عشوائي بين 1 و600.

 

مزايا وعيوب العينة العشوائية البسيطة

 مزايا العينات العشوائية البسيطة

✮تتسم بالعدالة حيث إن جميع أفراد عينة الدراسة لديهم فرص متساوية في الاختيار.

✮تتسم بالبساطة بمقارنة غيرها من أنواع العينات.

✮العينة العشوائية لا تتطلب تقسيم المجتمع إلى شرائح مثل غيرها من العينات مثل: العينة العشوائية الطبقية، والاحتمالية، وغيرهم.

 

لا تفوت مقالنا: عمل إحصاء الرسائل| قوة تحليلك الميداني 

 

عيوب العينة العشوائية البسيطة

على الرغم من تعدد مزايا العينة العشوائية؛ إلا أنها يؤخذ عليها بعض المأخذ ومن أبرزها:

✮في حالة وحدات المجتمع غير المتجانسة يصعب استخدام هذا النوع من العينات.

✮تتطلب مجهود كبير لاستخراج وحدات العينة بدون استخدام الحاسب الآلي.

✮زيادة التكلفة في حالة انتشار عينة الدراسة انتشار واسع جغرافيًا.

✮قلة قدرة التحكم في الإشراف الميداني في حالة انتشار عينة الدراسة انتشارًا واسعًا جغرافيًا.

 

تنقسم العينات العشوائية البسيطة إلى نوعين:

عينة القوائم

يتم اختيار عينة الدراسة هذه من خلال القوائم الخاصة مثل دليل التليفون، أو القوائم التي تحتوي على أسماء المعلمين في المدارس، والموظفين في الشركات.

✮ويتم فيها الاختيار وفق جداول تحتوي على أرقام عشوائية مرتبة في أعمدة وصفوف.

✮يمكن بدأ الاختيار من أي مكان في الجدول.

✮نختار أي صف أو أي عمود بأكمله.

✮لا يمكن تلاشي أي رقم في العمود أو الصف.

 

العينة المكانية

العينة العشوائية تصبح مكانية في حالة أن الإطار الإحصائي عبارة عن توزيع مكاني على شكل نقاط موزعة جغرافيًا على خريطة، وتعبر هذه النقاط عن مواقع، أو قطاعات، أو مساحات، وتنقسم العينة المكانية إلى:

العينة المكانية النقطية

في حالة أن الإطار الإحصائي موزع على هيئة نقاط موزعة على خريطة جغرافية، ويتم هنا تجزئة الخريطة إلى مربعات متساوية.

 

العينة المكانية المساحية

في حالة أن الإطار النظري موزع على هيئة مناطق ذات مساحة محددة، ويُستخدم بكثرة هذا النوع من العينات في حالة الجغرافيا الطبيعية، وجغرافيا المدن؛ ويتم ذلك عن طريق جدول الأرقام العشوائية.

 

لقد قدمنا لك معلومات شاملة، وموثوقة إذا كنت تريد أن تتعرف أكثر عن العينة العشوائية، سنقدم لك الكثير من المعلومات؛ وذلك بالضغط على العينة العشوائية البسيطة pdf.

 

مراجع يمكن الرجوع إليها

دانييل، جوني وعبد الرحمن، طارق عطية وعقيل، محمد بن إبراهيم. (2015) 

أساسيات اختيار العينة في البحوث العلمية مبادئ توجيهية لإجراء اختيارات العينة البحثية مكتبة الملك فهد الوطنية أثناء النشر سوف تتعرف على بعض المعلومات عن Simple random sampling

 

إذا أردت أن تحصل على المزيد من خدمات البحث العلمي بإمكانك أن تعتمد على شركة سندك للاستشارات الأكاديمية تقدم بعض الخدمات عن خدمات البحث العلمي  يمكنك التواصل معنا عبر الواتساب في انتظار تواصلكم معنا لأي استفسار.