شرح smart pls| صور وأمثلة توضيحية

يعد SMART PLS من أبرز البرامج المستخدمة في التحليل الإحصائي للنماذج المعقدة خاصة في الدراسات الاجتماعية والإدارية، ويتيح البرنامج للباحثين إجراء التحليل الطلائعي (PLS-SEM) بسهولة وبدقة، مع القدرة على التعامل مع المتغيرات الكامنة والمظاهر الملاحَظة؛ ومن خلال شرح SMART PLS يمكن استكشاف العلاقات بين المتغيرات وتحليل أثرها بشكل فعال، وهو ما يجعله أداة أساسية؛ لأي بحث يعتمد على النمذجة الهيكلية، وهذا البرنامج يسهم في تعزيز مصداقية النتائج العلمية وتقديم استنتاجات دقيقة.

 

أداة متخصصة في التحليل الإحصائي للنماذج المعقدة؛ باستخدام طريقة النمذجة الهيكلية للمعادلات الجزئية (PLS-SEM)، ويستخدم بشكل واسع في الأبحاث (الاجتماعية، الإدارية، التسويقية)؛ لتحليل العلاقات بين المتغيرات الكامنة والمظاهر الملاحَظة، ويتيح البرنامج للباحثين (تقييم النماذج النظرية، اختبار الفرضيات، تقدير تأثير كل متغير بدقة عالية)، وحتى مع وجود عينات صغيرة أو بيانات غير موزعة بشكل طبيعي.

 

 

نعم، يعتبر برنامج Smart PLS من البرامج التي يمكن تعلمها بسهولة نسبيًا؛ خاصة للباحثين الذين لديهم خلفية بسيطة في الإحصاء أو التحليل الكمي، ورغم قوته في إجراء التحليل الإحصائي للنماذج الهيكلية (PLS‑SEM)، ويتميز البرنامج بواجهة استخدام واضحة وأدوات بديهية، وتساعد على تعلم الخطوات الأساسية بسرعة، وأهم نقاط توضيحية حول سهولة التعلم من خلال شرح SMART PLS:

1-Smart PLS يتميز بواجهة رسومية واضحة ومنظمة؛ حيث تحتوي القوائم على أدوات التحليل بشكل مباشر؛ مما يسهل على المستخدمين الجدد فهم مكان كل وظيفة دون الحاجة لتعليمات معقدة.

2-البرنامج يسمح باستيراد الملفات من (Excel، SPSS، CSV) بشكل مباشر؛ مما يوفر الوقت والجهد في تجهيز البيانات للتحليل.

3-هناك عدد كبير من الشروحات المكتوبة والفيديوهات التعليمية التي تشرح خطوات استخدام Smart PLS خطوة بخطوة من إعداد البيانات إلى تفسير النتائج؛ مما يساعد على التعلم الذاتي.

4-معظم التحليلات في Smart PLS تتم بالنقر على الأزرار وإعداد النماذج رسوميًا دون الحاجة لمعرفة لغات برمجة إحصائية؛ مما يقلل صعوبة تعلم البرنامج للمبتدئين.

5-بعد إجراء التحليل يقدم البرنامج تقارير تفصيلية ورسومًا بيانية تشرح العلاقات بين المتغيرات، وتساعد الباحث على فهم النتائج بسرعة، وهو ما يسهل تفسير النتائج الأكاديمية، بعد تعلم شرح SMART PLS.

6-يوجد العديد من الباحثين والمستخدمين للبرنامج حول العالم؛ مما يعني توفر منتديات ومجموعات نقاش تقدم حلولًا للأخطاء الشائعة ونصائح لتحسين التحليل.

7-يمكن للباحثين البدء بتحليل نماذج صغيرة وبسيطة لتجربة البرنامج وفهم آلية عمله، وقبل الانتقال إلى نماذج أكبر وأكثر تعقيدًا؛ مما يجعل التعلم تدريجيًا ومنظمًا.

 

برنامج Smart PLS ليس مجانيًا بالكامل؛ لكنه يوفر نسخة تجريبية مجانية، ويستطيع الباحثون استخدامها؛ لإجراء التحليل الأساسي للنماذج الهيكلية (PLS‑SEM)، وهذه النسخة المجانية تناسب الطلبة والأبحاث الأكاديمية التي لا تحتاج إلى مزايا متقدمة، أما النسخة الكاملة من Smart PLS؛ فهي مدفوعة وتشترى عبر ترخيص رسم، وتحتوي على (أدوات تحليل متقدمة، دعم تقني، تحديثات دورية، إمكانيات أكبر في التعامل مع نماذج ضخمة وبيانات معقدة).

 

احصل على: تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال تحليل البيانات

 

واجهة برنامج Smart PLS مصممة؛ لتسهيل عملية تحليل النماذج الهيكلية (PLS‑SEM) بطريقة رسومية وواضحة؛ بحيث يمكن للباحث عبر شرح SMART PLS التعامل مع البيانات والنماذج بسهولة، والواجهة تتكون من عدة أقسام أساسية، وكل قسم يخدم غرضًا محددًا في التحليل؛ وفيما يلي شرح مفصل لكل جزء:

♦ شريط القوائم (Menu Bar)

1-يحتوي على قوائم مثل (File، Edit، View، Tools، Help)

2-يمكن من خلاله فتح ملفات جديدة، حفظ المشاريع، استيراد البيانات، وتصدير النتائج.

3-يوفر وصولًا سريعًا لإعدادات البرنامج والمساعدة.

 

♦ شريط الأدوات (Toolbar)

1-يظهر أسفل شريط القوائم ويحتوي على أيقونات مختصرة للوصول السريع إلى أدوات مهمة مثل (تشغيل التحليل، عرض الرسوم البيانية، تصدير النتائج).

2-يقلل الحاجة للتنقل بين القوائم، وهو ما يسهل عملية العمل المتكرر.

 

♦ لوحة النماذج (Modeling Workspace)

1-المساحة الرئيسية حيث يقوم الباحث بإنشاء النماذج الهيكلية.

2-يمكن سحب المتغيرات الكامنة والظاهرة وربطها بأسهم تمثل العلاقات بين المتغيرات.

3-تدعم خاصية التكبير/التصغير لتسهيل إدارة النماذج الكبيرة والمعقدة، ويمكن تعلمها عبر شرح SMART PLS.

 

♦ لوحة إدخال البيانات (Data View)

1-يمكن للباحث استيراد البيانات من Excel أو CSV ومشاهدتها قبل التحليل.

2-تعرض البيانات بشكل جدولي مع إمكانية التحقق من القيم وتصحيح الأخطاء بسهولة.

3-يمكن تحديد المتغيرات الكامنة والمظاهر المرتبطة بها من هذه اللوحة.

 

♦ قسم التحليل (Analysis Options)

1-يحتوي على إعدادات التحليل الإحصائي مثل (PLS Algorithm، Bootstrapping، Multi-Group Analysis، أدوات التقييم).

2-يتيح البرنامج اختيار نوع التحليل المطلوب وتهيئة المعلمات الخاصة بالاختبارات.

 

♦ لوحة النتائج والتقارير (Results & Reports)

1-بعد تشغيل التحليل تظهر النتائج في تقارير قابلة للعرض والتصدير.

2-تشمل القيم الإحصائية مثل (المعاملات، مستويات الدلالة، قياسات الصدقية والثبات).

3-الرسوم البيانية تساعد على تفسير العلاقات بين المتغيرات بسرعة ووضوح.

 

♦ الرسوم البيانية (Graphs & Visualization)

1-البرنامج يوفر رسومًا تفاعلية تمثل النماذج والروابط بينها، وتستطيع فهمها أكثر عبر شرح SMART PLS.

2-يمكن تعديل (الألوان، حجم الخطوط، عرض الأسهم)؛ لتسهيل العرض التقديمي والتحليل المرئي.

 

♦ الإعدادات العامة (Settings & Preferences)

1-يمكن تعديل (لغة الواجهة، تنسيق التقارير، إعدادات الأداء الخاصة بالبرنامج).

2-يتيح تخصيص بيئة العمل بما يتناسب مع أسلوب الباحث واحتياجات البحث.

 

يعد تنسيق الملفات وفهم أنواعها من الأمور الأساسية لإدارة المشاريع وتحليل البيانات بشكل صحيح، والبرنامج يعتمد على عدة تنسيقات لملفات المشروع والبيانات والنتائج؛ مما يسهل على الباحثين تنظيم العمل واستيراد البيانات وتحليلها وتصدير النتائج بطريقة دقيقة واحترافية، وأنواع تنسيقات الملفات في Smart PLS كما يلي:

♦ ملفات المشروع (.splsm)

1-هي الملفات الرسمية للمشاريع في Smart PLS.

2-تحتوي على النموذج الهيكلي، إعدادات التحليل، ربط المتغيرات.

3-تسمح بحفظ المشروع واستعادته لاحقًا بنفس الحالة.

 

♦ ملفات البيانات (.csv و .xlsx)

1-من شرح SMART PLS تحتوي على البيانات الخام للمتغيرات الملاحظة.

2-يمكن استيرادها مباشرة إلى البرنامج لتحليل النماذج.

3-كل عمود يمثل متغيرًا وكل صف يمثل حالة أو عينة.

 

♦ ملفات التصدير (.pdf، .png، .xlsx)

1-تستخدم لتصدير النتائج والتحليلات بعد إجراء التحليل.

2-PDF تقارير شاملة واحترافية.

3-PNG الرسوم البيانية والنماذج التوضيحية.

4-Excel الجداول التحليلية لمزيد من المعالجة أو التوثيق.

 

معامل التحديد المعروف بـ R²، Coefficient of Determination هو مقياس إحصائي يوضح مدى قدرة النموذج على تفسير التغير في المتغير التابع بناءً على المتغيرات المستقلة في النموذج الهيكلي، وبعبارة أبسط يوضح R² كمية التباين في المتغير التابع التي يمكن تفسيرها بواسطة المتغيرات الأخرى في النموذج، والمعلومة تكون واضحة أكثر من خلال شرح SMART PLS.

1-يظهر R² لكل متغير تابع في النموذج بعد إجراء التحليل.

2-قيمة R² تتراوح بين (0 و1)

3-(0) يعني أن النموذج لا يفسر أي تباين في المتغير التابع.

4- (1) يعني أن النموذج يفسر كامل التباين في المتغير التابع.

5-تفسير القيم

►R² ≈ 0.25 →تأثير ضعيف

►R² ≈ 0.50 →تأثير متوسط

►R² ≥ 0.75 →تأثير قوي

6-أهمية R² في البحث العلمي باستخدام Smart PLS

7-يقيم مدى قوة النموذج في تفسير النتائج.

8-يساعد على تحديد مدى موثوقية الفرضيات المتعلقة بالمتغيرات المستقلة.

9-يمكن استخدامه لمقارنة أداء نماذج مختلفة لنفس البيانات.

 

برنامج Smart PLS يستخدم لإجراء التحليل الإحصائي للنماذج الهيكلية (PLS‑SEM)، ويتميز بسهولة إجراء التحليل؛ من خلال واجهته الرسومية؛ فيما يلي خطوات التحليل التفصيلية من شرح SMART PLS:

1-افتح Smart PLS وأنشئ مشروعًا جديدًا.

2-استورد البيانات من ملفات Excel (.xlsx) ، CSV (.csv).

3-تأكد من تنسيق البيانات بشكل صحيح (كل عمود يمثل متغيرًا، وكل صف يمثل عينة أو حالة).

4-حدد المتغيرات في النموذج

►المتغيرات الكامنة (Latent Variables) المتغيرات النظرية غير الملاحَظة مباشرة.

►المتغيرات الملاحَظة (Indicators / Manifest Variables) البيانات الفعلية المرتبطة بالمتغيرات الكامنة.

5-اربط كل متغير كامن بمؤشراته المناسبة.

6-استخدم لوحة النمذجة (Modeling Workspace) لإنشاء النموذج.

7-اسحب المتغيرات الكامنة وضعها في المساحة.

8-اربط المتغيرات الكامنة بأسهم توضح العلاقات السببية بين المتغيرات المستقلة والمتغيرات التابعة.

9-اختر نوع التحليل

►PLS Algorithm لتحليل النموذج الأساسي.

►Bootstrapping لتقييم الثبات الإحصائي للمعاملات ومستوى الدلالة.

►Multi-Group Analysis إذا كنت تريد مقارنة مجموعات مختلفة.

10-اضبط إعدادات التحليل مثل عدد العينات في Bootstrapping ومستوى الثقة.

11-اضغط على زر Run لتنفيذ التحليل.

12-سيقوم البرنامج بحساب جميع المعاملات الإحصائية وتعرف أكثر من ملفات شرح SMART PLS.

►R²لكل متغير تابع

►المعاملات بين المتغيرات

►مستوى الدلالة (p-values)

►الصدقية والثبات (Reliability & Validity)

13-راجع النتائج في لوحة Reports / Results

14-تحقق من قيمة R² لفهم مدى تفسير النموذج للمتغيرات التابعة.

15-افحص المعاملات بين المتغيرات للتأكد من اتجاه العلاقات (إيجابي/سلبي).

16-تحقق من مستوى الدلالة الإحصائية لكل علاقة.

17-استخدم الرسوم البيانية لتوضيح العلاقات بين المتغيرات.

18-قارن النتائج مع الفرضيات النظرية للبحث.

19-ضع ملاحظات حول قوة النموذج ومصداقيته.

20-يمكن تصدير النتائج على شكل

►PDFلتقارير مفصلة.

►PNGللرسوم البيانية.

►Excelللجداول التحليلية لمزيد من المعالجة.

 

اكتشف: تحليل Smart PLS| دليلك الشامل

 

عند مقارنة SmartPLS 3 وSmartPLS 4 نجد أن الإصدار الرابع (SmartPLS 4) يمثل تحديثًا كبيرًا وتطورًا واسعًا في قدرات البرنامج ووظائفه، بينما الإصدار الثالث كان أكثر أساسيًا وأقل تكاملًا مع الأساليب الحديثة، والفرق يمكن تلخيصه في عدة محاور رئيسية وتوضيح شرح SMART PLS كما يلي:

أوجه المقارنة	SmartPLS 3	SmartPLS 4
واجهة المستخدم وتصميم البرنامج	واجهة مبسطة وأقدم تصميمًا لا يدعم كثيرًا من المرونة الرسومية المتقدمة، وقد تكون أقل جذبًا للمستخدمين الجدد.	واجهة جديدة تمامًا وأكثر حداثة وسهولة في الاستخدام، مع تصميم رسوم بيانية تفاعلية أفضل وتخطيط مريح للموديل وعناصره، وهذا يجعل التنقل داخل البرنامج أكثر بساطة ويسر.
تغطية طرق التحليل والإحصاء	يدعم بشكل أساسي PLS‑SEM لتحليل معادلات الهيكل الجزئي.	يضيف قدرات تحليل أوسع تتضمن: 1-CB‑SEMنموذج المعادلات الهيكلية القائم على التغاير أي تحليلات مماثلة لـ SPSS/AMOS. 2-تحليل Endogeneity لتقييم المتغيرات الذاتية. 3-Regression، Process ، NCA (تحليل الشروط الضرورية) وأمور متقدمة في التفاعلات، وهذه القدرات تجعل SmartPLS 4 منصة موحدة لأكثر من نوع تحليل متقدم داخل نفس البرنامج.
أداء البرنامج وسرعة الحسابات	شرح SMART PLS يوضح أنه أداء معقول خصوصًا مع البيانات القياسية؛ لكنه أبطأ عند التعامل مع نماذج كبيرة أو تحليل أقوى.	تحسينات كبيرة في الأداء والسرعة خاصة في خطوات مثل Bootstrapping، FIMIX والتحليلات المعقدة الأخرى؛ مما يجعله أسرع وأكثر كفاءة.
استيراد وتصدير البيانات والتكامل مع مصادر أخرى	استيراد بيانات أساسي يدعم Excel وCSV لكن بشكل محدود وبدون إمكانيات متقدمة.	يدعم تكامل أفضل مع برامج أخرى وقدرات أكبر في التعامل مع بيانات مختلفة وأنواع متغيرات متنوعة، ويسهل العمل التكاملي بين أدوات التحليل المختلفة.
أدوات التفسير والمرئيات (الرسوم البيانية)	رسوم بيانية جيدة لكن بخصائص محدودة.	يوفر رسومًا بيانية أكثر تفصيلاً وتفاعلية يمكن تخصيصها بشكل أوسع لتحسين تقرير النتائج وتفسيرها، وهو ما يساعد في توضيح العلاقات داخل النموذج بشكل أفضل.
دعم الأنظمة والمنصات	شرح SMART PLS يفسر الدعم المحدود نسبيًا لأنظمة التشغيل الأقدم والأبسط.	دعم واسع يشمل الأنظمة الحديثة (Windows، macOS، Linux)، مع تحسينات في التوافق والأداء عبر المنصات.
المشاريع والملفات وتجربة المستخدم	يسمح بحفظ المشاريع لكن بقدرات أقل في تسهيل إدارتها.	يضيف دعمًا لحفظ نماذج متعددة ومشاريع جاهزة وأمثلة ضمن البرنامج؛ لتسهيل التعلم والتطبيق العملي للمستخدمين.

 

رغم أن كلا البرنامجين يستخدمان في التحليل الإحصائي؛ إلا أن وظائفهما وأهدافهما تختلف بشكل كبير، ويخدم كل برنامج نوعًا مختلفًا من الأبحاث، وأبرز الفروق كما يلي:

أوجه المقارنة	Smart PLS	SPSS
طبيعة التحليل	برنامج متخصص في النمذجة الهيكلية للمعادلات الجزئية (PLS‑SEM)، ويركز على دراسة العلاقات السببية بين المتغيرات الكامنة والملاحظة خصوصًا في البحوث النظرية والمعقدة.	برنامج إحصائي عام يستخدم لتحليل البيانات الكمية بطرق متنوعة تشمل الوصفية والاستدلالية، مثل (التكرارات، المتوسطات، الانحدار، ANOVA، اختبارات T، وغيرها).
نوع البيانات والمستخدمين	شرح SMART PLS يوضح أنه مخصص للبحوث التي تحتوي على نماذج هيكلية معقدة خاصة في (الإدارة، التسويق، الاقتصاد، علم الاجتماع التطبيقي)؛ حيث توجد علاقات سببية متعددة بين المتغيرات.	مناسب لجميع أنواع البيانات الكمية البسيطة والمتوسطة، وغالبًا يستخدمه الطلاب والباحثون في العلوم الاجتماعية والصحية والتربوية.
طريقة التحليل	يعتمد على تحليل PLS-SEM القائم على النمذجة الهيكلية الجزئية، ويعمل بشكل أفضل مع العينات الصغيرة أو البيانات غير الموزعة طبيعيًا.	يعتمد على تحليلات تقليدية قائمة على التوزيع الاحتمالي مثل (الانحدار الخطي، ANOVA، الارتباط البسيط).
النتائج والمخرجات	يعطي (معاملات السببية، R²، الصدقية والثبات، الرسوم البيانية التفاعلية للنموذج الهيكلي)؛ مما يسهل تفسير العلاقات المعقدة بين المتغيرات.	يعطي (الجداول الإحصائية، اختبارات الدلالة، الرسوم البيانية الأساسية)؛ لكنه لا يوفر تحليلات السببية المعقدة بين المتغيرات الكامنة.
سهولة الاستخدام والتعلم	من شرح SMART PLS يحتاج البرنامج بعض التدريب لفهم النمذجة الهيكلية والارتباطات بين المتغيرات الكامنة؛ لكنه قوي جدًا عند دراسة النماذج المعقدة.	سهل الاستخدام للمبتدئين يمتاز بواجهته بديهية للقيام بالتحليلات الإحصائية التقليدية.
التطبيقات العملية	اختبار الفرضيات النظرية، دراسة النماذج الهيكلية المتقدمة، تحليل تأثيرات متغيرات متعددة على بعضها البعض في الوقت نفسه.	التحليلات الوصفية، الاختبارات الإحصائية التقليدية، تحليل البيانات الكبيرة بطريقة مباشرة.

 

تعرف على: شرح برنامج SPSS| دليل شامل بالصور

 

رغم أن كلا البرنامجين يُستخدمان في التحليل الإحصائي؛ إلا أن أهدافهما وطريقة عملهما مختلفة تمامًا، وكل برنامج يخدم نوعًا معينًا من الأبحاث، وأهم الفروق بينهم كما يلي:

أوجه المقارنة	SmartPLS	JASP
طبيعة التحليل	متخصص في النمذجة الهيكلية للمعادلات الجزئية (PLS‑SEM) (دراسة العلاقات السببية بين المتغيرات الكامنة والملاحظة)، ويستخدم عادة في البحوث النظرية المعقدة مثل الإدارة، التسويق، وعلم الاجتماع التطبيقي.	برنامج إحصائي عام مفتوح المصدر، ويركز على التحليلات التقليدية مثل (T-tests، ANOVA، الانحدار الخطي، الاختبارات الوصفية والاستدلالية)، ويعد بديلًا بسيطًا ومرنًا لبرنامج SPSS.
طريقة التحليل والفرضيات	يفسر شرح SMART PLS اعتماده على تحليل PLS-SEM القائم على النمذجة الهيكلية الجزئية، ويعمل جيدًا مع العينات الصغيرة أو البيانات غير الموزعة طبيعيًا.	يعتمد على التحليلات الإحصائية التقليدية التي تفترض التوزيع الطبيعي للبيانات غالبًا، ويستخدم بشكل واسع للبحوث التجريبية أو الدراسات الوصفية.
النتائج والمخرجات	يعطي (معاملات السببية بين المتغيرات، R² لكل متغير تابع، الرسوم البيانية التفاعلية للنموذج، تقييم الصدقية والثبات).	يعطي (الجداول الإحصائية الأساسية، القيم الاحتمالية (p-values)، الرسوم البيانية البسيطة، التقارير الوصفية).
سهولة الاستخدام والتعلم	يحتاج تدريبًا لفهم النمذجة الهيكلية وعلاقات المتغيرات الكامنة؛ لكنه قوي جدًا للباحثين في الدراسات المعقدة.	سهل الاستخدام جدًا بواجهة رسومية واضحة وداعمة للعمل بالتحليل البايزي (Bayesian Analysis)، ومناسب للمبتدئين أو الباحثين الذين يريدون تحليلات سريعة وبسيطة.
التطبيقات العملية	يوضح شرح SMART PLS دراسة العلاقات السببية بين المتغيرات، اختبار الفرضيات النظرية المعقدة، تحليل النماذج الهيكلية الكبيرة والمتعددة المتغيرات.	التحليلات الإحصائية التقليدية، الاختبارات الوصفية والاستدلالية، التحليل التجريبي والبايزي، أبحاث العلوم الاجتماعية البسيطة والتربوية.

 

 

 

شرح SMART PLS يوضح أنه أداة متقدمة لتحليل النماذج الهيكلية واختبار العلاقات السببية بين المتغيرات؛ مما يعزز من دقة وموثوقية البحث العلمي بينما برامج أخرى مثل (SPSS وJASP) تخدم أغراضًا إحصائية مختلفة، وتقدم شركة سندك للاستشارات الأكاديمية والترجمة خدمات متكاملة في البحوث العلمية والتحليل الإحصائي، مع دعم الباحثين بدورات تدريبية متخصصة في استخدام هذه الأدوات والتواصل عبر واتساب.