لكي يتوصل الباحث الي الحقائق عليه التعرف علي أساسيات التحليل الاحصائي، والذي يلعب دورا مهما في العديد من جوانب الحياة العملية والاقتصادية والاجتماعية، وبذلك أنه يتم تطبيق الاحصاءات في ميادين الحياة المختلقة.
كما أن التحليل الإحصائي أصبح أكثر استخداما في العلوم المختلفة، اذا كنت ترغب في معرفة المزيد من المعلومات حول التحليل الإحصائي، وتكوين أفضل صورة ممكنة تابع معنا.
ماهية التحليل الإحصائي
في البداية نعرض عليك المعاني التي يشملها التحليل الإحصائي قبل أن نعرض أساسيات التحليل الإحصائي ومنها :
الاحصاءات او البيانات
مثل احصاءات وزارة الزراعة، السكان، المواليد، الوفيات، الانتاج، الاستهلاك، الصادرات، الوارادت والإحصائيات اللازمة للعلوم الاجتماعية.
المؤشرات
التي يحصل عليها الباحث من العينة التي تشكل مجتمع الدراسة ويقصد بالعينة انها المجموعة الجزئية من الوحدات محل الدراسة.
تعريف التحليل الإحصائي
فالتحليل الإحصائي عبارة عن فرع من فروع علم الرياضيات الذي يشمل النظريات والطرق الموجهة نحو جمع البيانات والعمل علي وصف البيانات، بالإضافة إلي القدرة علي اتخاذ القرار وتنقسم أساليب التحليل إلي ما يلي لكي تختار الأمثل للدراسة :
التحليل الوصفي
والذي يشمل الأساليب المستخدمة في تنظيم المعلومات لكي يتم فهم المعلومات بطريقة واضحة ومفهوم من خلال الاعتماد علي الجداول التكرارية والرسوم البيانية وطرق حساب مقياس النزعة المركزية ومقايس التشتت وغيرها من المقايس الأخري ويعتمد علي استخدام المنهج الوصفي.
الاحصاء الاستدلالي
يهدف إلي استلال معالم المجتمع من خلال الاعتماد علي المعلومات المتوافرة عن العينة التي يقوم بدراستها بمعني انه يهدف الي التعميم من خلال العينة التي تم التطبيق عليها وبذلك فإن الاحصاء الاستدلالي يلعب دور بارز باختبار الفرضيات المتعلقة بالفروق بين المتوسطات او النسب المئوية المتعلقة بالعينة ويمكن للباحث اللجوء إليه عوضا عن استخدام الأسلوب الوصفي.
اكتشف مميزات التحليل الإحصائي
لاشك أن أساسيات التحليل الإحصائي تحمل العديد من الملامح والمميزات التي يقدمها التحليل وتجعله عنصر رئيسي في الابحاث العلمية وإليك أبرز المميزات:
✪ يساعد الباحثين في تقديم اوصاف واضحة للبيانات وإعطاء نتائج باستخدام الطرق الاحصائية المختلفة وإتباع الأسس والمعايير العلمية.
✪ يعد السبب الرئيسي وراء الوصول الي الظواهر ومميزاتها بوصف دقيق، وبالتالي يصبح دليل قوي علي التقدم العلمي ونجاح الاساليب العلمية، التي سيقوم الباحث بدراستها.
✪ الوصف الدقيق للمعلومات واختبار مدي ثبات النتائج التي حصل عليها الباحث وعدم الاكتفاء بالوصول فقط بل العمل علي تحليل وتفسير النتائج بوضوح.
✪ يساعد طلبة الدراسات العليا في تلخيص النتائج بشكل مفهوم لأن الباحث لا يكتفي بذكر المقارنة بين الجنسين فقط بل عرضها بصورة واضحة في شكل توضيحي مثل الرسوم البيانية .
✪ تساعد الاحصاء الطلبة في استخلاص النتائج العامة من النتائج الجزئية لان هذه النتائج لا يمكن استخلاصها إلا وفقاً للقواعد الاحصائية لكي يحدد المتخصصين درجة احتمال صحة التعميم الذي يصل إليه.
✪ تمكن الباحث من التنبؤ بالنتائج التي من المحتمل ان يحصل عليها في ظروف خاصة.
✪ يحتاج الباحثين عند قيامهم بالتحليل الإحصائي إلي تنظيم خطوات البحث وتصميمها وتخطيطها حتي يتمكن في النهاية من الخروج بالنتائج.
✪ يساعد الباحث في فصل العوامل الخاصة عن العوامل المحتملة وتحديد اثرها علي حدة كما أنه يتحكم في اثر العوامل الاخرى التي لا يستطيع تجنبها في بحثه ويمكن ان تؤثر في النهاية علي النتائج الكلية للبحث.
✪ توجد انواع مختلفة من الاختبارات الإحصائية مثل الاختبارات المعلمية وغير المعلمية والتي تساعد في تحديد اتجاه الاختبار وإذا كان الاتجاه تصاعديا ام لا والخروج بمعلومات منطقية في النهاية.
✪ يقدم وصف مستوى الدلالة الإحصائية عند إجراء التجارب.
✪ يعد التحليل الإحصائي وسيلة للتحقق من صحة النتائج من خلال إخضاعها لمقياس الصدق والثبات.
✪ السيطرة علي اختبار الفرضيات الخاصة ببحثه بالإعتماد على الأسلوب العلمي.
✪ تتميز برامج التحليل الإحصائي ببساطة وسهولة الإستخدام والقدرة علي الوصول الي نتائج واضحة.
✪ تقليل نسبة الحصول علي نتائج خاطئة للبحث، وبالتالي ضبط البحث.
✪ تحديد اتجاه تأثير المتغير المستقل علي التابع.
✪ يعتبر التحليل وسيلة تساعد في تحديد ملامح عينة البحث وتقديم وصف مفصل عن خصائصها لأنه يتميز بقدرته علي تقديم التفسير العلمي للظواهر.
✪ تقديم اجابات منطقية عن الأسئلة التي قام الباحث بصيغتها.
✪ تقوم برامج التحليل بوضع حلول منظمة للمشكلات العلمية التي تحتوي علي عددا كبيرا من البيانات فهو الحل المثالي لها .
لتحصد هذه المميزات تواصل معنا عبر خدمة التحليل الإحصائي ومناقشة النتائج
خطوات التحليل الإحصائي
لكي يقدم الباحث أساسيات التحليل الإحصائي بصورة مميز لبحثه، والتي تعتبر من الأساسيات السهلة بالنسبة للكثير من المتبدئين وهي كالتالي:
1. جمع البيانات الاحصائية
من اهم الاساسيات التي يقوم عليها التحليل الإحصائي وكلما كانت البيانات دقيقة وممثلة للمجتمع كلما كانت النتائج صحيحة وسليمة ولها دلائل علمية يمكن الاعتماد عليها. ولكن من الضروري قبل البدء في مرحلة جمع وتصنيف البيانات ان يقوم الباحث بتحديد الظاهرة المراد دراستها والمشكلة التي تعاني منها الظاهرة والمجتمع المراد دراسته حتي لا تخرج الدراسة عن هدفها الاساسي.
وعادة ما يتم جمع البيانات الاحصائية من خلال السجلات، التقارير الرسمية، المقابلة الشخصية، الاستبيان، الملاحظة، العينات وكل طريقة يستخدمها الباحث لها مجموعة من الخصائص والمميزات التي تجعل استخدامها مختلف من بحث الي اخر وفقاً لهدف الدراسة والامكانيات المادية المتاحة وطرق التحليل التي اعتمد عليها الباحث اثناء اجراء الدراسة، وبعدها تأتي مرحلة إدخال البيانات علي برامج التحليل الإحصائي.
2. عرض البيانات الاحصائية
من أساسيات التحليل الإحصائي التي تلعب دورا كبيرا لانها توضح الظاهرة محل الدراسة وتبرز العلاقات بين المتغيرات وتسمح بتطوير الظاهرة واجراء مقارنات مع الظواهر الاخري المتشابهة لتحديد موقع دراسته من الدراسات السابقة التي قام بها الباحثين.
ويمكن عرض البيانات الاحصائية وفقاً لطريقتين:
- الجداول : يتم عمل ترتيب منظم للبيانات الاحصائية في صورة جداول لها صفوف وأعمدة لكي تسهل من عملية جمع البيانات والمقارنة بينهم.
- العرض البياني: من خلاله يتم تمثيل البيانات الاحصائية في صورة رسوم واشكال بيانية تساعد القارئ العادي من فهم البيانات وابراز خصائصها وعند مقارنتها بالجداول، نجد بأنها توضح المعلومات بصورة اكبر، ولكن لا يمكن ان تكون بديلة عن الجداول الاحصائية لأن الجداول الإحصائية تعرض البيانات بكل التفاصيل اللازمة في حين ان الرسم البياني يستهدف ابراز الاختلاف بين هذه البيانات.
3. التحليل الإحصائي للبيانات
- ويتم في هذه المرحلة تحليل البيانات الاحصائية من خلال الاعتماد علي الاساليب الاحصائية المختلفة مثل مقاييس النزعة المركزية او معامل الارتباط او الارقام القياسية ،، إلخ، وتختلف طريقة معالجة بيانات ظاهرة معينة وفقاً لنوع البيانات والمتغيرات المؤثرة في الظاهرة المدروسة لكي يتمكن الباحث من الوصول الي نتائج موضوعية ومنطقية تساعده في تحقيق الهدف المطلوب.
الاعتبارات الأخلاقية اللازمة عند استخدام التحليل الإحصائي
كي يحصل الباحث علي تحليل إحصائي دقيق وملتزم بقواعد واساسيات التحليل الاحصائي عند إعداد الدراسة عليه وضع مجموعة من الاعتبارات في مجال اهتمامه بمجرد قيامه بالتحليل، حتي لا تواجه الكثير من المشكلات الصعبة فيما بعد:
* عدم استغلال الباحث لأي منفعة شخصية من التحليل الاحصائي.
* ألا يجبر الباحث الاخرين في ان يكونوا محتوي العينة التي يعتمد عليها ويحق لأفراد العينة الانسحاب من التحليل في اي وقت.
*يراعي الباحث سياسات المؤسسة التي ينتمي اليها وار شادتها، خاصة مع ظهور التطور التكنولوجي الذي سمح للكثير بإنتهاك خصوصية المجتمعات.
* امتلاك الباحث النزاهة والصدق في علاقته بالمشاركين في افراد العينة.
* عدم الاكثار من الاساليب الاحصائية التي تعطي نتائج سلبية او القيام بالمزيد من الاجراءات التي يمكن ان تعطل مسيرة البحث العلمي، فمن الضروري أن يمتلك الباحث القدرة الكافية علي التمييز بين الاساليب المختلفة.
* ان يعرض الاستنتاجات بطريقة واضحة وملائمة للمجتمع ويتمكن القارئ من فهما بسهولة.
*يحق لأفراد العينة معرفة مخاطر البحث وأثاره السلبية المحتملة علي المجتمع، ويفضل الحصول علي موافقتهم الرسمية قبل المشاركة في العمل البحثي.
* دراسة المجتمع بالكامل واختيار العينة التي تمثله لكي يتمكن من تعميم النتائج.
أخطاء عند اجراء التحليل الاحصائي
هناك مجموعة من الأخطاء التي يمكن ان تحدث اثناء تطبيق أساسيات التحليل الإحصائي وهي :
♦ التحيز المسبق للباحثين اتجاه فرضية معينة يحاول اثباتها اثناء اعداد الدراسة .
♦ بروز مجموعة من مواقع الانترنت التي يعتمد عليها الباحثين في اجراء التحليلات الاحصائية والتي تتجاوز الالتزامات القانونية.
♦ يقوم الطالب بإدخال بيانات سابقة موجودة في ذاكرة الحاسوب والتي قد تقترب نتائجها من البحث الجديد.
-
♦ لا يهتم بعض الباحثين بالصدق الإحصائي مما ينتج عنه الوصول الي نتيجة معينة بغض النظر عن صدقها الاحصائي.
-
♦ يتبع بعض الباحثين تجاهل التحليلات الاحصائية غير الدالة ويهتم بالتحليلات الدالة فقط.
-
♦ يقوم المحلل اثناء اعداد التحليل الاحصائي بالتحيز المقصود او غير المقصود لنتيجة معينة دون غيرها.
-
♦ يحاول بعض الاحصائين او الباحثين تضليل أفراد العينة للحصول علي البيانات التي يرغبون فيها فقط.
-
♦ عدم الحصول علي تحديثات جديدة عن البرامج التي يستخدمها في التحليل، والتي تعتبر أداة مهمة في تنفيذ التحليل.
-
♦ خطأ إستخدام منهج غير مناسب لطبيعة المشكلة التي يقوم بدراستها.
مراجع يمكنك الرجوع إليها
- الأسمرـ، راشد. (2015). علم الإحصاء بين النظرية والتطبيق. عمان: دار أمجد للنشر والتوزيع.
- رشوان، صلاح (2014). الجداول الحسابية: برنامج إكسل والتطبيقات الإحصائية. القاهرة: المكتب العربي للمعارف.
في ضوء ما تقدم، يمكن للقارئ ان يتعرف علي اساسيات التحليل الاحصائي، لا تنسي أن تخبرنا عن رأيك في التعليقات نظرا لوجود الكثير من المشكلات التي يمكن ان تواجهك، نقدم لكم الخدمات وللاستشارات وخدمات إحصائية متميزة لمساعدة الباحثين، تواصل واتساب أسفل الصفحة عبر شركة سندك للإستشارات الأكاديمية والترجمة
